给你送挂来了，宝~~
详细讲解如何在 Linux 服务器上使用 Docker 容器快速部署 Prometheus 和 Grafana 监控系统，同时通过 node_exporter 采集全面的系统性能数据。整个流程涵盖了从环境配置到搭建一个全面监控平台的每个步骤
1，一键安装Node Exporter
Node Exporter 是 Prometheus 生态系统中的一个关键组件，它专门用于收集和导出 Linux 系统的硬件和操作系统指标，如 CPU 使用率、内存利用率、磁盘 IO、网络统计等。这些数据可以帮助你深入了解服务器的性能表现，从而提高系统的监控和管理效率。
该服务所有需要监控的服务器安装，属于数据采集Agent。
下面是一键安装的脚本，脚本设置了国内加速
#!/bin/bash
定义变量
TAR_FILE="node_exporter-1.8.2.linux-amd64.tar.gz"
DIR_NAME="node_exporter-1.8.2.linux-amd64"
LISTEN_PORT="9100"
下载文件
echo "Downloading $TAR_FILE..."
wget -c $URL -O $TAR_FILE
if [ $? -ne 0 ]; then
echo "Error: Failed to download $TAR_FILE."
exit 1
fi
解压文件
echo "Extracting $TAR_FILE..."
tar -zxvf $TAR_FILE
if [ $? -ne 0 ]; then
echo "Error: Failed to extract $TAR_FILE."
exit 1
fi
进入解压后的目录
echo "Changing directory to $DIR_NAME..."
cd $DIR_NAME
if [ $? -ne 0 ]; then
echo "Error: Failed to change directory to $DIR_NAME."
exit 1
fi
后台运行 node_exporter
echo "Starting node_exporter on port $LISTEN_PORT..."
nohup ./node_exporter --web.listen-address=":$LISTEN_PORT" > node_exporter.stdout 2>&1 &
if [ $? -ne 0 ]; then
echo "Error: Failed to start node_exporter."
exit 1
fi
echo "node_exporter started successfully and is listening on port $LISTEN_PORT."
2，安装prometheus
创建数据存储目录
mkdir /data/prometheus_data && chmod 777 /data/prometheus_data
创建配置文件
将需要监控的节点和添加进配置文件
- job_name: "node_exporter"
static_configs:
- targets:
- "192.168.1.12:9100"
- "192.168.1.13:9100"
- "192.168.1.14:9100"
- "192.168.1.15:9100"
- "192.168.1.3:9100"
- "192.168.1.4:9100"
- "192.168.1.5:9100"
- "192.168.1.6:9100"
- "192.168.1.7:9100"完整的配置文件内容为：
my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
scrape_timeout is set to the global default (10s).
Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
-
static_configs:
-
targets:
- alertmanager:9093
Load rules once and periodically evaluate them according to the global "evaluation_interval".
rule_files:
- "first_rules.yml"
- "second_rules.yml"
A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
Here it"s Prometheus itself.
scrape_configs:
The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: "prometheus"
static_configs:
-
targets: ["localhost:9090"]
-
job_name: "node_exporter"
static_configs:
-
targets:
-
"192.168.1.12:9100"
-
"192.168.1.13:9100"
-
"192.168.1.14:9100"
-
"192.168.1.15:9100"
-
"192.168.1.3:9100"
-
"192.168.1.4:9100"
-
"192.168.1.5:9100"
-
"192.168.1.6:9100"
-
"192.168.1.7:9100"
tips:这里格式一定要对齐，否则可能会启动失败
设置配置文件权限
chmod 777 /etc/prometheus.yml
下载运行Prometheus
下载运行服务：
docker run -d \
--name=prometheus \
-p 9090:9090 \
-v /etc/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
-v /data/prometheus_data:/prometheus \
--restart always \
prom/prometheus
如果拉取不了可以用下面这个：
docker run -d \
--name=prometheus \
-p 9090:9090 \
-v /etc/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
-v /data/prometheus_data:/prometheus \
--restart always \
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/jast-docker/prometheus:latest
访问：http://localhost:9090 验证是否启动生效
3，安装Grafana
创建数据目录
mkdir -p grafana/data
下载运行Grafana
docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana \
--user "$(id -u)" \
--volume "$PWD/grafana/data:/var/lib/grafana" \
grafana/grafana
上面的如果用不了，用下面的国内镜像
docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana \
--user "$(id -u)" \
--restart always \
--volume "$PWD/grafana/data:/var/lib/grafana" \
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/jast-docker/grafana:latest
运行完成访问: http://localhost:3000
配置Grafana监控Linux服务器
登录
默认账号密码admin/admin
首次登录后设置密码
添加数据源
选择prometheus
填写prometheus地址
最下方点击保存
导入模板
导入8189模板，官方提供的监控模板
输入名称和数据源导入
监控效果
到此监控已经配置完成，你也可以配置预警值，进行一些告警操作，第一时间发现问题。
稳啦稳啦！！！全都稳啦！！！