【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现postgreSQL数据库的监控与可视化

奈斯ing2025-06-14 15:49

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如期而至，今天继续给大家分享监控系列的文章------使用Prometheus+Grafana打造专业的postgreSQL监控系统 。 Prometheus抓指标 🔍 + Grafana画大屏 📈 + Alertmanager拍电报 📢，跟着三步走，打造PostgreSQL监控天网🚀。

特别说明💥：

📌 开源仪表盘引用

  • **本文采用的postgreSQL数据库监控仪表盘直接使用了Grafana官网开源项目（Dashboard ID:**9628 ），非常感谢原作者(Lucas Estienne)的无私分享。关于Grafana的所有配置步骤均基于该开源仪表盘并验证通过，各位可一键导入快速搭建专业级的可视化监控。

⚡ 原创告警规则实现

  • 关于告警部分为博主独立开发完成，针对postgreSQL数据库实现了如下告警：

    • ✅ postgreSQL 实例不可用

🔗 Prometheus+Grafana监控postgreSQL全流程

prometheus+Grafana全系列文章（实时更新🔥）：

|--------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 序号 | 文章 |
| 1 | 【prometheus+Grafana篇】Prometheus与Grafana：深入了解监控架构与数据可视化分析平台-CSDN博客 |
| 2 | 【prometheus+Grafana篇】从零开始：Linux 7.6 上二进制安装 Prometheus、Grafana 和 Node Exporter_grafana二进制部署-CSDN博客 |
| 3 | 【prometheus+Grafana篇】Prometheus告警规则参数全解析 + Alertmanager实现多平台告警(含电子邮件/企业微信群/飞书群/钉钉群接受方式)_grafana做飞书机器人报警-CSDN博客 |
| 4 | 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现Linux操作系统的监控与可视化-CSDN博客 |
| 5 | 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现windows操作系统的监控与可视化_grafana 监控 windows-CSDN博客 |
| 6 | 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现Oracle数据库的监控与可视化-CSDN博客 |
| 7 | 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现MySQL数据库的监控与可视化-CSDN博客 |
| 8 | 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现MongoDB数据库的监控与可视化-CSDN博客 |
| 9 | 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现Redis数据库的监控与可视化-CSDN博客 |
| 10 | 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现postgreSQL数据库的监控与可视化-CSDN博客 |

目录

[一、在postgresql 5432实例上的操作](#一、在postgresql 5432实例上的操作)

二、安装postgres_exporter（postgres_exporter：是prometheus的一个插件，抓取和收集postgresql数据库的各种运行指标用于分析。postgres_exporter插件是GitHub开源组织提供的，通过GitHub官网下载postgres_exporter）

[1）下载postgres_exporter安装包，选择download，然后点击"Exporters and integrations"，选择postgres_exporter](#1）下载postgres_exporter安装包，选择download，然后点击“Exporters and integrations”，选择postgres_exporter)

2）跳转到了gitHub，点击postgres_exporter的版本集，选择最新的postgres_exporter下载

3）目前postgres_exporter最新版本为0.17.1。

4）解压二进制postgres_exporter包

5）移动并重命名postgres_exporter解压出来的目录

6）创建prometheus用户

7）赋权

8）写入linux启动服务项

9）登录postgres_exporter界面管理，默认端口为9187

[三、将当前postgresql 5432实例加入到prometheus监控，并通过Grafana展示](#三、将当前postgresql 5432实例加入到prometheus监控，并通过Grafana展示)

1）将postgres_exporter的信息加入到prometheus监控的配置文件prometheus.yml中

2）配置告警规则文件

3）检查配置文件

4）prometheus.yml文件添加了信息，所以重启prometheus进程或者重新加载配置文件（二选一）

5）在prometheus查看是否可以看到监控信息

6）登录Grafana界面管理，将当前主机的监控信息做展示

一、下载一个仪表盘：Grafana官网"http://www.grafana.com"---Dashboards，然后选择一个下载量高的自己喜欢的postgres_exporter（postgresql监控）

[二、将仪表盘添加到Grafana上：Dashboards---New---Import---点击"Upload dashboard JSON file"](#二、将仪表盘添加到Grafana上：Dashboards—New—Import—点击“Upload dashboard JSON file”)

三、仪表盘展示：Dashboards---查看到已经定义好的仪表盘，并且数据源是prometheus监控，点击进去

监控postgreSQL信息如下：

|------------|-----------|--------|-------------------|-------------------------------|
| 主机名 | IP地址 | 配置 | 系统 | 描述 |
| postgresql | 10.2.4.98 | 4C 8G | Red Hat Linux 7.6 | 安装postgres_exporter对这台服务器进行监控 |

**postgres_exporter：**默认端口9187。抓取和收集postgresql数据库的各种运行指标用于分析

一、在postgresql 5432实例上的操作

1）创建专属监控用户 （不建议使用postgres用户，postgres用户权限太高）

sql 复制代码 
SQL> 
CREATE USER postgres_exporter WITH PASSWORD 'nX5sA4iC';

-- 授予连接权限
GRANT CONNECT ON DATABASE postgres TO postgres_exporter;

-- 授予访问必要视图的权限
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO postgres_exporter;
GRANT SELECT ON pg_stat_activity TO postgres_exporter;
GRANT SELECT ON pg_stat_database TO postgres_exporter;
GRANT SELECT ON pg_stat_user_tables TO postgres_exporter;
GRANT SELECT ON pg_stat_user_indexes TO postgres_exporter;
GRANT SELECT ON pg_statio_user_tables TO postgres_exporter;
GRANT SELECT ON pg_statio_user_indexes TO postgres_exporter;
GRANT SELECT ON pg_stat_bgwriter TO postgres_exporter;
GRANT SELECT ON pg_stat_wal_receiver TO postgres_exporter;

二、安装postgres_exporter （postgres_exporter：是p rometheus的一个插件 ，抓取和收集postgresql数据库的各种运行指标用于分析。postgres_exporter 插件是GitHub开源组织提供的，通过GitHub官网下载postgres_exporter ）

1）下载postgres_exporter安装包，选择download，然后点击" Exporters and integrations"，选择postgres_exporter

​

​

​

2）跳转到了gitHub，点击postgres_exporter的版本集，选择最新的postgres_exporter下载

PS： 也可以直接在gitHub官网下载

一、通过gitHub（官网地址： https://github.com/）下载postgres_exporter安装包，在gitHub搜索"postgres_exporter"。因为是开源，所以大家都是有时间才会开发，所以选择一个最近更新的

二、点击postgres_exporter的版本集，选择最新的postgres_exporter下载

3）目前postgres_exporter最新版本为0.17.1 。

386： 这是 Intel 80386 处理器架构，也被称为 x86。它是早期的32位处理器架构。

amd64： 也称为 x86-64 或 x64，这是一种64位的处理器架构，由 AMD 公司推出。它是基于 x86 架构的64位扩展，现在广泛用于桌面和服务器系统。

arm64： 这是 ARMv8-A 的64位处理器架构，主要应用于 ARM 架构的64位处理器，包括用于服务器、移动设备和嵌入式系统的处理器。

armv5 和 armv6： 这两者都属于 ARM 架构的32位处理器架构，分别对应于较旧的 ARM 处理器。它们通常用于嵌入式系统和一些较老的移动设备。

............

​

4）解压二进制postgres_exporter包

sql 复制代码 
[root@postgresql ~]# tar -zxvf postgres_exporter-0.17.1.linux-amd64.tar.gz

5）移动并重命名postgres_exporter解压出来的目录

sql 复制代码 
[root@postgresql ~]# mkdir -p /opt/prometheus
[root@postgresql ~]# mv postgres_exporter-0.17.1.linux-amd64 /opt/prometheus/
[root@postgresql ~]# mv /opt/prometheus/postgres_exporter-0.17.1.linux-amd64 /opt/prometheus/postgres_exporter

6）创建prometheus用户

sql 复制代码 
[root@postgresql ~]# groupadd prometheus
[root@postgresql ~]# useradd -g prometheus -M -s /usr/sbin/nologin prometheus     ---创建一个名为prometheus的系统账号，该账号没有家目录并且不能登录Shell。这种设置适用于需要运行服务或任务而不需要用户交互的情况。
-M：不为用户创建家目录。对于系统服务账号来说，通常不需要家目录，因此使用 -M 可以跳过家目录的创建步骤。
-s /usr/sbin/nologin：指定用户登录时使用的Shell。将用户prometheus的登录Shell设置为/usr/sbin/nologin。nologin Shell的作用是阻止用户登录系统，但允许该用户拥有有效的系统账号。这通常用于服务账号，因为它们不需要交互式Shell访问，仅用于执行特定服务或任务。

[root@postgresql ~]# passwd prometheus
[root@postgresql ~]# id prometheus

7）赋权

sql 复制代码 
[root@postgresql ~]# chown -R prometheus:prometheus /opt/prometheus/postgres_exporter

8）写入linux启动服务项

sql 复制代码 
[root@postgresql ~]# cd /usr/lib/systemd/system
[root@postgresql ~]# vi postgres5432_exporter.service
[Unit]
Description=postgres_exporter
After=network.target
    
[Service]
Type=simple
User=prometheus
Group=prometheus
Restart=on-failure
Environment="DATA_SOURCE_NAME=postgresql://postgres_exporter:[email protected]:5432/postgres?sslmode=disable"
ExecStart=/opt/prometheus/postgres_exporter/postgres_exporter --web.listen-address=0.0.0.0:9187
   
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[root@postgresql ~]# systemctl daemon-reload
[root@postgresql ~]# systemctl start postgres5432_exporter.service
[root@postgresql ~]# systemctl enable postgres5432_exporter.service
[root@postgresql ~]# systemctl status postgres5432_exporter.service

###postgres_exporter不同于其他数据库，其他数据库连接数据库的用户、密码、IP等信息都可以在exporter插件中指定，但postgresql的exporter插件就不行，需要定义环境变量指定

**###--web.listen-address=<address>:<port>：**指定服务端口。Postgresql的抓取默认通过9187端口访问postgres_exporter管理界面，可以修改成其他端口用于访问postgres_exporter管理界面（如果没有修改端口的需求可以不设置这个参数）。此参数只能在postgres_exporter命令启动时指定，不可以在配置文件prometheus.yml中指定。如果服务器上有多个实例，比如还有5433实例，那么需要再写一个linux启动项，并且通过DATA_SOURCE_NAME变量指定postgresql数据源

9）登录postgres_exporter界面管理，默认端口为 9187

http://10.2.4.98:9187/metrics

三、将当前postgresql 5432实例加入到prometheus监控，并通过Grafana展示

注意： 如下操作是在安装了prometheus和Grafana的主机上进行操作

1）将postgres_exporter的信息加入到prometheus监控的配置文件prometheus.yml中

sql 复制代码 
[root@prometheus ~]# vi /opt/prometheus/prometheus.yml     
在scrape_configs下面新增如下内容：

# postgres_exporter配置
  - job_name: "postgreSQL监控"       ###job_name 用来唯一标识一个监控任务。在同一个 prometheus.yml 文件中，不同的 scrape_config可以有不同的job_name，以便 Prometheus 能够区分和管理不同的监控目标和配置，用来将不同的监控目标分组。单位为监控postgreSQL数据库设置一个独立的job_name
    scrape_interval: 15s                      ###指定这个job_name每隔多久从每个目标（如 Exporter、应用端点）拉取一次指标数据。优先级：会覆盖全局的 global:scrape_interval（如果存在）。
    file_sd_configs:
      - files:
        - /data/prometheus/conf.d/postgreSQL_targets.json     # postgreSQL需要监控的实例都单独写在了mysqld_targets.json文件中，是为了避免prometheus.yml内容过多，看起来更简洁
 
[root@prometheus ~]# vi /data/prometheus/conf.d/postgreSQL_targets.json   ###写成linux或者MySQL通用的targets、labels的话，Prometheus可以获取到数据，但grafna获取不到数据。如下是deepseek推荐的写法，因为使用的9628 json模版没有告诉怎么定义格式
[
  {
    "targets": ["10.2.4.98:9187"],
    "labels": {
      "instance": "10.2.4.98:9187",
      "business_name": "postgreSQL数据库主库(IP:10.2.4.98，端口:5432)"
    }
  }
]

2）配置告警规则文件

除了如下告警规则之外，还需要单独配置一个Targets目标不可达（up）的相关规则，因为up 是一个布尔值指标，表示 Prometheus 是否能够成功地 scrape（抓取）到指定的目标（targets）数据，用于判断目标node-exporter相关进程是否在目标主机存活。关于up的规则文件参考：【prometheus+Grafana篇】从零开始：Linux 7.6 上二进制安装 Prometheus、Grafana 和 Node Exporter_grafana二进制部署-CSDN博客

sql 复制代码 
[root@prometheus ~]# cd /opt/prometheus/rules/     ###在prometheus.yml文件中定义了告警规则文件rule_files参数
[root@prometheus rules]# vi postgreSQL_targets.yml

3）检查配置文件

sql 复制代码 
[root@prometheus ~]# cd /opt/prometheus/
[root@prometheus ~]# ./promtool check config prometheus.yml      ###用于检查 Prometheus 配置文件（prometheus.yml）的语法和格式是否正确。

执行这条命令会执行以下操作：

  1. 验证配置文件的语法：检查 prometheus.yml 文件是否符合 Prometheus 配置格式规范。
  2. 检测潜在的错误或警告：如果配置文件中存在拼写错误、格式问题、无效的配置项等问题，它会提供相关的错误信息或警告。比如告警规则写的不对，就会有提示
  3. 输出有用的诊断信息：如果配置文件存在问题，promtool 会输出详细的错误信息。

4）prometheus.yml文件添加了信息，所以重启prometheus进程或者重新加载配置文件（二选一）

#重载：前提是在prometheus.service启动服务项中加了--web.enable-lifecycle参数： --web.enable-lifecycle：###启用Prometheus的生命周期接口，允许通过HTTP请求来动态重新加载配置等操作。 这对于在运行时更新配置或执行其他管理操作非常有用，当修改了prometheus的配置后，可以通过curl命令来重新加载配置文件，而不需要重启prometheus （推荐方式）

sql 复制代码 
[root@prometheus ~]# curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

#重启

sql 复制代码 
[root@prometheus ~]# systemctl restart prometheus.service

5）在prometheus查看是否可以看到监控信息

网址：http://110.120.100.21:9090

菜单栏：Status---Targets

6）登录Grafana界面管理，将当前主机的监控信息做展示

地址：http://110.120.100.21:3000

默认用户：admin

默认密码：admin

一、下载一个仪表盘：Grafana官网"http://www.grafana.com"---Dashboards，然后选择一个下载量高的自己喜欢的postgres_exporter（postgresql监控）

注意： 不需要再增加数据源了。因为在第一次搭建prometheus+Grafana的时候就已经加好了，在添加数据源时，有个配置项是Connection，这里添加的是prometheus的地址，指的是prometheus监控服务器的地址，而不是node-exporter的地址

以9628为例（PostgreSQL Database），新增 了多个指标 ，比较全面

二、将仪表盘添加到Grafana上： Dashboards---New---Import---点击"Upload dashboard JSON file"

Name： 定义名称，最好定义为主机ip加用途

Prometheus： 选择prometheus源

....

然后import

三、仪表盘展示：Dashboards ---查看到已经定义好的仪表盘，并且数据源是prometheus监控，点击进去

仪表盘Name： postgresql数据库监控

数据源Name： prometheus监控

instance： 这里其实就是当时已经在配置prometheus.yml时，定义的instance，也就是说Grafana会自动识别到

完结，撒花。如果你觉得这篇文章有用，欢迎分享给你的队友/老板/隔壁工位的同事------毕竟，独乐乐不如众乐乐，独 debug 不如众 debug。

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