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基本概念
string
基本的数据类型，存储任何类型数据包括图片，序列化对象等等，一个键最大存512MB
hash
键值对集合，string的field和value的映射表
list
字符串列表，可以头或者尾插入元素
set
string类型的无序集合，哈希表实现,O(1)
zset
类似于set，每个元素关联double类型分数，用于从小到大排序元素，成员唯一，分数可重复。
常见问题及解决
缓存穿透
缓存和数据库都没有数据，用户频繁发起请求导致数据库压力过大
解决：布隆过滤器提前过滤不存在的数据，或者对查询不存在的数据统一返回处理
缓存击穿
缓存无，数据库有数据（缓存到期）的时候，并发请求数据库查询同一数据，数据库压力过大
解决：加锁机制，延时双删策略
缓存雪崩
缓存大量数据同时过期，查询数据量巨大，数据库压力过大。
解决：优化缓存过期时间，使其分布更均匀，或者使用缓存预热机制提前加载热点数据
Redis内存管理策略
noeviction
不驱逐任何键，新写入操作就报错
allkeys-lru
移除最近少使用的键
allkeys-random
碎金移除某个键
volatile-random
设置过期时间的键中，随机删除某个键
volatile-ttl
设置过期时间的键中，先删最早过期的
Redis持久化机制
RDB快照
指定时间拍内存数据快照，保存在dump.rdb中
重启时，载入RDB文件还原数据库状态
缺点：有丢失RDB进而丢失数据的风险
AOF追加文件
每次redis执行改变数据库的命令时，该命令都会被追加到AOF文件末尾
重启时，redis通过重新执行AOF文件中的命令来重构数据集
更耐久的机制
Redis多线程特性
redis执行命令是单线程的，多线程主要用于处理网络数据的读写的协议解析，以优化整体性能。
优点：保证了数据处理的一致性，提高了系统的吞吐量和相应速度。
Redis应用场景
缓存
大幅减轻数据库压力，提高相应速度
消息队列
list数据结构实现了简单的消息队列，进行任务的异步处理
分布式锁
结合redis命令特性和事务，实现分布式环境下的锁机制，确保数据一致性
排行榜
利用Zset能够实现各类排行榜的功能（商品销量榜，游戏排行榜等等）
实时系统
由于高并发和低延迟的特性，redis可用于实时数据分析，展示系统中。