SQL_over_partition_by_order_by

在SQL中,OVER子句通常与窗口函数一起使用,用于定义窗口的规则。PARTITION BY用于将数据分成多个独立的分区,而ORDER BY用于在每个分区内定义数据的排序方式。

窗口函数可以对一组行执行计算,并返回计算结果。这些行与当前行有某种关系,这种关系由OVER子句定义。

基本语法

SELECT column_name,

window_function() OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY order_column)

FROM table_name;

• column_name: 你想要查询的列名。

• window_function: 窗口函数,如SUM(), AVG(), COUNT(), MIN(), MAX(), ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LEAD(), LAG()等。

• PARTITION BY partition_column: 指定用于分区的列。分区内的行将根据这个列的值进行分组。

• ORDER BY order_column: 指定用于排序的列。在每个分区内,行将根据这个列的值进行排序。

示例

假设我们有一个名为sales的表,包含以下列:id, date, salesperson_id, amount。我们想要计算每个销售人员的总销售额,并且想要知道每个销售人员在每个季度的销售额排名。

sql 复制代码
SELECT salesperson_id,
       date,
       amount,
       SUM(amount) OVER (PARTITION BY salesperson_id) AS total_sales,
       RANK() OVER (PARTITION BY salesperson_id, YEAR(date) ORDER BY amount DESC) AS sales_rank
FROM sales;

在这个例子中:

• SUM(amount) OVER (PARTITION BY salesperson_id): 计算每个销售人员的总销售额。

• RANK() OVER (PARTITION BY salesperson_id, YEAR(date) ORDER BY amount DESC): 计算每个销售人员在每个季度的销售额排名。

注意事项

  1. 窗口函数:窗口函数不会从结果集中消除重复的行,即使它们在计算中使用了相同的行。
  2. 窗口定义:OVER子句定义了窗口的规则,包括分区和排序。
  3. 窗口帧:除了PARTITION BY和ORDER BY,还可以使用ROWS或RANGE子句来定义窗口的帧,这允许你限制窗口函数操作的行数。
相关推荐
Komorebi.py1 小时前
【Linux】-学习笔记05
linux·笔记·学习
亦枫Leonlew1 小时前
微积分复习笔记 Calculus Volume 1 - 6.5 Physical Applications
笔记·数学·微积分
冰帝海岸6 小时前
01-spring security认证笔记
java·笔记·spring
小二·7 小时前
java基础面试题笔记(基础篇)
java·笔记·python
i道i7 小时前
MySQL win安装 和 pymysql使用示例
数据库·mysql
武子康7 小时前
Java-06 深入浅出 MyBatis - 一对一模型 SqlMapConfig 与 Mapper 详细讲解测试
java·开发语言·数据仓库·sql·mybatis·springboot·springcloud
爱上口袋的天空8 小时前
09 - Clickhouse的SQL操作
数据库·sql·clickhouse
Oak Zhang9 小时前
sharding-jdbc自定义分片算法,表对应关系存储在mysql中,缓存到redis或者本地
redis·mysql·缓存
wusong99910 小时前
mongoDB回顾笔记(一)
数据库·笔记·mongodb
猫爪笔记10 小时前
前端:HTML (学习笔记)【1】
前端·笔记·学习·html