希尔排序(ShellSort)详解

希尔排序的底层是插入排序,

不了解插入排序的友友可以先看我下面这篇文章:

插入排序详解-CSDN博客

思路

就整体而言,希尔排序不过是多用了几次插入排序,

预排序→插入排序,

预排序的作用是让数组元素更接近于有序,

以缩短最后插入排序的时间,

达到优化插入排序的效果。

预排序走的也是插入排序,

但是元素与元素之间的间隔不是1,而是gap(我们自己定义的,有计算公式),

而且gap会越来越小,

直至gap等于1,

就是正统的插入排序

画个粗略的图让大家理解一下:

下图有11个元素,

gap1=11/3+1=4,

gap2=gap1/3+1=4/3+1=2,

gap3=gap2/3+1=2/3+1=1.

建议大家看图时配合代码一起食用。

代码

cpp 复制代码
void ShellSort(int* arr, int n)
{
	int gap = n;
	while (gap>1)
	{
		gap = gap / 3 + 1;//这条式子可以保证gap最后一定为1,走一遍插入排序

//i<n-gap,即i的最大值为n - gap - 1,保证数组不越界,因为tmep最大取到了arr[end + gap]
		for (int i = 0; i < n - gap; i++)
		{
//下面的框架和思想基本与插入排序一致
			int end = i;
			int temp = arr[end + gap];
			while (end >= 0)
			{
				if (temp < arr[end])
				{
					arr[end + gap] = arr[end];
					end -= gap;
				}
				else
				{
					break;
				}
			}
			arr[end + gap] = temp;
		}
	}
}
相关推荐
CoovallyAIHub1 小时前
OpenClaw 近 2000 个 Skills,为什么没有一个好用的视觉检测工具?
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub1 小时前
CVPR 2026 | 用一句话告诉 AI 分割什么——MedCLIPSeg 让医学图像分割不再需要海量标注
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub1 小时前
Claude Code 突然变成了 66 个专家?这个 5.8k Star 的开源项目,让我重新理解了什么叫"会用 AI"
深度学习·算法·计算机视觉
兆子龙1 小时前
前端哨兵模式(Sentinel Pattern):优雅实现无限滚动加载
前端·javascript·算法
CoovallyAIHub5 小时前
9个视觉语言模型工厂实测:Qwen 87.9%碾压全场,你的显卡能跑哪个?
算法
SparkX开源AI知识库5 小时前
手摸手带你安装OpenClaw并对接飞书
算法·架构
一语07166 小时前
3分钟搞懂深度学习AI:实操篇:卷积层
人工智能·算法
哈里谢顿20 小时前
跳表(Skip List):简单高效的有序数据结构
数据结构
CoovallyAIHub1 天前
181小时视频丢给GPT-5,准确率只有15%——南大联合NVIDIA等五校发布多模态终身理解数据集
深度学习·算法·计算机视觉