基于RPA+BERT的文档辅助“悦读”系统 | OPENAIGC开发者大赛高校组AI创作力奖

在第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛中,涌现出一批技术突出、创意卓越的作品。为了让这些优秀项目被更多人看到,我们特意开设了优秀作品报道专栏,旨在展示其独特之处和开发者的精彩故事。

无论您是技术专家还是爱好者,希望能带给您不一样的知识和启发。让我们一起探索AIGC的无限可能,见证科技与创意的完美融合!

创未来AI应用赛-高校组AI创作力奖

**作品名称:**基于RPA+BERT的文档辅助"悦读"系统

**参赛团队:**海南科技职业大学嘴角上扬

作品简介

随着信息时代的快速发展,我们在工作和学习中经常会接触到大量的文档,包括报告、竞赛资料、学术论文以及个人编写的文档等。这些文档中蕴含了丰富的知识和信息,但在阅读过程中,用户往往面临定位困难、理解难以及阅读效率低下等问题。为了解决这些问题,提高用户阅读文档的效率,我们开发了"悦读AI:基于RPA+BERT模型的文档辅助阅读系统"。本作品面向的用户包括:学术研究人员、企业员工、学生、教师、律师、医生以及其他需要高效阅读和理解文档的人群。

应用背景

在信息时代,用户在工作和学习中常常需要处理大量文档,如报告、学术论文、竞赛资料等。这些文档虽然蕴含丰富的信息,但用户在阅读时常面临以下问题:

  • 定位困难:难以迅速找到所需信息。
  • 理解困难:专业术语和复杂概念难以理解。
  • 效率低下:需要花费大量时间通过搜索引擎查找相关知识。
  • 资源限制:现有工具(如 ChatGPT)无法直接访问本地文档。

技术架构和实现

  1. RPA 技术

RPA 用于文档的预处理和分析,能够快速定位文档中的关键信息,提升信息提取的效率。

  1. BERT 模型

BERT 是一种强大的自然语言处理模型,具有以下特点:

  • 双向上下文理解:同时捕捉文本的前后上下文信息,提高理解和检索的准确性。
  • 强大的迁移学习能力:能够适应不同类型的文档和问题。
  • 高效检索:通过将问题与文档拼接,获得文本段落与问题的相关性分数。
  1. 自研"悦读"AI 模型

该模型结合 RPA 和BERT,能够将用户的问题整合成不超过 2000 字的摘要,确保信息的简洁和有效性。

应用实现成效

通过"悦读"系统,用户能够:

  • 高效定位:快速找到文档中的关键信息。
  • 方便理解:将复杂信息整合为易于理解的摘要。
  • 拓展资源:使 ChatGPT 等工具能够间接访问和理解本地文档。
  • 提高效率:在短时间内掌握新知识和概念。

未来发展

随着技术的不断进步,未来"悦读"系统可以进一步扩展其功能,包括:

  • 多语言支持:增强对不同语言文档的处理能力。
  • 个性化推荐:根据用户的阅读习惯和需求,提供个性化的文档推荐。
  • 智能学习:通过用户反馈不断优化模型,提高其准确性和效率。

未来,"悦读"系统将能够更好地服务于学术研究人员、企业员工、学生等需要高效阅读和理解文档的人群,推动信息获取的智能化进程。

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