ubuntu22安装AI环境

安装Ubuntu驱动

查看可安装Ubuntu驱动列表

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sudo ubuntu-drivers devices

安装指定驱动

选择带有"recommended"标记的驱动程序即可，更高版本的是最新版，可能存在兼容问题。

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apt-get install nvidia-driver-535

安装cuda

有几种方法可以做到这一点，但这里我们将按照CUDA工具包进行安装

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux\&target_arch=x86_64\&Distribution=Ubuntu\&target_version=22.04\&target_type=deb_local

添加环境变量

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export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.1/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.1/lib64

安装效果

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$ nvidia-smi
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.67                 Driver Version: 550.67         CUDA Version: 12.4     |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce RTX 3060 ...    Off |   00000000:01:00.0  On |                  N/A |
| N/A   54C    P8             15W /   80W |     138MiB /   6144MiB |     33%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
                                                                                         
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                              GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|    0   N/A  N/A      2650      G   /usr/lib/xorg/Xorg                            133MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+

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$nvcc -v
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2024 NVIDIA Corporation
Built on Thu_Mar_28_02:18:24_PDT_2024
Cuda compilation tools, release 12.4, V12.4.131
Build cuda_12.4.r12.4/compiler.34097967_0

安装cuDNN

从下面的页面中选择要安装的版本和设备的组合文件。后面会解释，请注意，它在一定程度上受到tensorRT版本的约束。这次，8.9.7选择。

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

下载必要的文件后，我运行了安装命令，如下所示。这只是一个示例，因此请按照屏幕上的说明进行操作。（EA好像是Early access，GA是Stable版本，所以如果你有GA就选择GA）

安装deb文件

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wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo apt-get update


sudo apt-get -y install cudnn-cuda-12

安装torch

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/