生产k8s 应用容器内存溢出OOMKilled问题处理

**需求:**使用spring batch从上游edb接收数据压缩文件,再将文件解压后使用load将数据入库。解压后单个文件有800M左右。

**问题:**服务正常启动没有问题,且数据量少时也没有内存溢出问题。但是当数据量增大时存在内存溢出问题,服务会被强制重启。

**问题查看:**kubectl describe pod <podName> -n <namespaceName>

在reason中可以看到Pod 的状态为 Terminated,并且 Reason 字段为 OOMKilled。这表示该 Pod 是因为内存溢出(OOM,Out of Memory)被系统终止的。这种状态一般表示节点上的内存不足,无法满足 pod 的内存需求。(如果一个 pod 是因为超过了自己声明的使用限制(memory limit)而被杀死,那么它的 Reason 字段应该是 Evicted。)

解决方案:

1、增加节点内存限制;

资源管理

resources:

#最大使用

limits:

cpu: "8" # 1个cpu=1000m

memory: "16Gi"

2、增加jvm内存溢出时日志打印:

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError \

-XX:HeapDumpPath=/appabs/abslogs/dump_pid_%p_time_%t.hprof

3、修改程序逻辑:

不要批量一次将所有文件进行解压,防止磁盘空间不足、jvm直接内存不够问题。通过使用线程池一个线程解压完文件,再数据加载入库,最后删除数据文件,同时需要控制线程数不要太多,防止线程切换耗时且处理多个线程出现内存溢出问题。

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