ElasticSearch安装分词器与整合SpringBoot

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分词器

1.分词器

在Elasticsearch中，分词器（Tokenizer）是分析器（Analyzer）的一部分，它的主要职责是将文本输入（如字符串）分割成一系列的词元（tokens）。这些词元是搜索和索引的基础单元。

分词器的作用

分割文本：将输入文本按照特定的规则分割成独立的词元。
记录位置信息：为每个词元记录其在原始文本中的位置信息，如起始和结束字符偏移量。
记录词元顺序：确定词元的顺序，这对于短语查询和词近邻查询非常重要。

内置分词器

Whitespace Tokenizer：按空白字符分割文本。
Standard Tokenizer：基于Unicode字符属性进行分词，类似于Java的String.split方法。
Punctuation Tokenizer：按标点符号分割文本。
Keyword Tokenizer：不进行分词，将整个输入文本作为一个词元。
Pattern Tokenizer：使用正则表达式进行分词。

2.ik分词器

点击下载：注意你是什么版本的下什么版本，如：我的elasticsearch是7.6.2就下7.6.2
解压后找到你的/usr/share/elasticsearch/plugins挂载的目录下，例如：

shell 复制代码

#当初我挂载的是/docker/elasticsearch/plugins
-v /docker/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins

把解压后得到的ik目录放入plugins,只要ik目录，别是ik/ik/
重启

3.测试分词器

使用默认

json 复制代码

POST _analyze
{ 
	"text": "我是中国人"
}

使用分词器

json 复制代码

POST _analyze
{ 
	"analyzer": "ik_smart", 
	"text": "我是中国人"
}

另外一个分词器ik_max_word

json 复制代码

POST _analyze
{ 
	"analyzer": "ik_max_word", 
	"text": "我是中国人"
}

观察结果，就可以看出使用分词器之后的区别了

整合SpringBoot

Elasticsearch-Rest-Client

3.Maven导入

xml 复制代码

<dependency>
	<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
	<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
	<version>7.6.2</version>
</dependency>

2.配置

java 复制代码

@Bean
RestHighLevelClient client() {
RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("<你的虚拟机ip>", 9200, "http"));
return new RestHighLevelClient(builder);
}

3.测试

java 复制代码

@Test
void test1() throws IOException {
	IndexRequest request = new IndexRequest("test").id("20").source("name","中国","id",20L);
	try {
		IndexResponse response = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
		System.out.println(request.toString());
		IndexResponse response2 = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
	} catch (ElasticsearchException e) {
		if (e.status() == RestStatus.CONFLICT) {
		}
	}
}