04 面部表情识别：Pytorch实现表情识别-表情数据集训练代码

总目录：人脸检测与表情分类
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面部表情识别2：Pytorch实现表情识别(含表情识别数据集和训练代码)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129505205

开始前需要安装：
01 面部表情识别（Pytorch）：人脸检测模型+面部表情识别分类模型

1 面部表情识数据集

类别文件 PyTorch-Facial-Expression-Recognition/data/class_name.txt（最后一行,请多回车一行）

修改配置文件的数据路径：​config.yaml​

2 模型下载

mobilenet-v2-b0353104， resnet18-5c106cde， resnet34-333f7ec4三个模型的下载

mobilenet-v2-b0353104 resnet18-5c106cde resnet34-333f7ec4 预训练模型

下载后放在：PyTorch-Facial-Expression-Recognition/classifier/models/pretrained/

3 训练

可能需要安装

source /etc/network_turbo

pip install sklearn
pip install tensorboardX

训练

python train.py -c configs/config.yaml 

训练结果在：

PyTorch-Facial-Expression-Recognition/work_space/mobilenet_v2_1.0_CrossEntropyLoss_20240924_175800_1880/model/best_model_098_94.8200.pth