基于大数据的亚健康人群数据分析及可视化系统

作者:计算机学姐

开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,"文末源码"

专栏推荐:前后端分离项目源码SpringBoot项目源码Vue项目源码SSM项目源码

精品专栏:Java精选实战项目源码Python精选实战项目源码大数据精选实战项目源码

系统展示

后台界面

前台界面

摘要

本研究开发了一套基于大数据、大屏可视化、SpringBoot、Vue和MySQL的亚健康人群数据分析及可视化系统。该系统通过整合多源数据,运用大数据处理技术,对亚健康人群的健康状态进行深度分析,并通过大屏直观展示分析结果,为健康管理和政策制定提供科学依据。

研究意义

随着生活节奏的加快,亚健康问题日益突出。本研究通过构建亚健康人群数据分析及可视化系统,能够实时、准确地反映亚健康人群的健康状况及其变化趋势,为政府、医疗机构及个人提供有效的健康管理指导。同时,该系统的大屏可视化功能,使得数据更加直观易懂,增强了数据的传播力和影响力。

研究目的

本研究旨在利用大数据、大屏可视化等先进技术,开发一套高效、易用的亚健康人群数据分析及可视化系统。通过该系统,实现对亚健康人群健康数据的全面收集、高效处理与直观展示,为相关部门提供科学的数据支持,促进亚健康人群健康管理的精准化、智能化发展。

文档目录

1.绪论

[1.1 研究背景](#1.1 研究背景)

[1.2 研究意义](#1.2 研究意义)

[1.3 研究现状](#1.3 研究现状)

[1.4 研究内容](#1.4 研究内容)
2.相关技术

[2.1 Java语言](#2.1 Java语言)

[2.2 B/S架构](#2.2 B/S架构)

[2.3 MySQL数据库](#2.3 MySQL数据库)

[2.4 SpringBoot框架](#2.4 SpringBoot框架)

[2.5 Vue框架](#2.5 Vue框架)
3.系统分析

[3.1 系统可行性分析](#3.1 系统可行性分析)

[3.1.1 技术可行性分析](#3.1.1 技术可行性分析)

[3.1.2 经济可行性分析](#3.1.2 经济可行性分析)

[3.1.3 操作可行性分析](#3.1.3 操作可行性分析)

[3.2 系统性能分析](#3.2 系统性能分析)

[3.2.1 易用性指标](#3.2.1 易用性指标)

[3.2.2 可扩展性指标](#3.2.2 可扩展性指标)

[3.2.3 健壮性指标](#3.2.3 健壮性指标)

[3.2.4 安全性指标](#3.2.4 安全性指标)

[3.3 系统流程分析](#3.3 系统流程分析)

[3.3.1 操作流程分析](#3.3.1 操作流程分析)

[3.3.2 登录流程分析](#3.3.2 登录流程分析)

[3.3.3 信息添加流程分析](#3.3.3 信息添加流程分析)

[3.3.4 信息删除流程分析](#3.3.4 信息删除流程分析)

[3.4 系统功能分析](#3.4 系统功能分析)
4.系统设计

[4.1 系统概要设计](#4.1 系统概要设计)

[4.2 系统功能结构设计](#4.2 系统功能结构设计)

[4.3 数据库设计](#4.3 数据库设计)

[4.3.1 数据库E-R图设计](#4.3.1 数据库E-R图设计)

[4.3.2 数据库表结构设计](#4.3.2 数据库表结构设计)
5.系统实现

[5.1 前台功能实现](#5.1 前台功能实现)

[5.2 后台功能实现](#5.2 后台功能实现)
6.系统测试

[6.1 测试目的及方法](#6.1 测试目的及方法)

[6.2 系统功能测试](#6.2 系统功能测试)

[6.2.1 登录功能测试](#6.2.1 登录功能测试)

[6.2.2 添加功能测试](#6.2.2 添加功能测试)

[6.2.3 删除功能测试](#6.2.3 删除功能测试)

[6.3 测试结果分析](#6.3 测试结果分析)

代码

java 复制代码
@RestController  
@RequestMapping("/health")  
public class HealthDataController {  
  
    @Autowired  
    private HealthDataService healthDataService;  
  
    @GetMapping("/status")  
    public ResponseEntity<List<HealthStatus>> getHealthStatuses() {  
        List<HealthStatus> statuses = healthDataService.getHealthStatuses();  
        return ResponseEntity.ok(statuses);  
    }  
}

总结

本研究成功构建了基于大数据+大屏可视化+SpringBoot+Vue+MySQL的亚健康人群数据分析及可视化系统,实现了对亚健康人群健康数据的深度挖掘与直观展示。该系统不仅提高了数据分析的效率和准确性,还增强了数据的可视化效果,为健康管理和政策制定提供了有力支持。未来,随着技术的不断进步,该系统有望在更多领域发挥重要作用。

获取源码

一键三连噢~

相关推荐
前端拾光者3 分钟前
利用D3.js实现数据可视化的简单示例
开发语言·javascript·信息可视化
The_Ticker4 分钟前
CFD平台如何接入实时行情源
java·大数据·数据库·人工智能·算法·区块链·软件工程
java1234_小锋9 分钟前
Elasticsearch中的节点(比如共20个),其中的10个选了一个master,另外10个选了另一个master,怎么办?
大数据·elasticsearch·jenkins
Elastic 中国社区官方博客10 分钟前
Elasticsearch 开放推理 API 增加了对 IBM watsonx.ai Slate 嵌入模型的支持
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
我的运维人生10 分钟前
Elasticsearch实战应用:构建高效搜索与分析平台
大数据·elasticsearch·jenkins·运维开发·技术共享
大数据编程之光26 分钟前
Flink Standalone集群模式安装部署全攻略
java·大数据·开发语言·面试·flink
B站计算机毕业设计超人28 分钟前
计算机毕业设计SparkStreaming+Kafka旅游推荐系统 旅游景点客流量预测 旅游可视化 旅游大数据 Hive数据仓库 机器学习 深度学习
大数据·数据仓库·hadoop·python·kafka·课程设计·数据可视化
木子02041 小时前
前端VUE项目启动方式
前端·javascript·vue.js
捂月1 小时前
Spring Boot 深度解析:快速构建高效、现代化的 Web 应用程序
前端·spring boot·后端
CV学术叫叫兽1 小时前
快速图像识别:落叶植物叶片分类
人工智能·分类·数据挖掘