stable diffusion Webui插件的三种安装方法

前言:

很多人在用秋叶大佬的安装包部署好本地sd之后,苦于没有其他方法来安装自己想要插件,今天简单介绍一下webui插件的几种安装方法,以及附上常用插件下载链接

一、方法1

1.点击拓展

在 WebUI 界面的右侧,有一选项名为 Extensions,意思是"扩展插件",点击它。

如果在这一步遇到 error 的情况,你可以将 Extension index URL 替换成以下链接

https://gitee.com/akegarasu/sd-webui-extensions/raw/master/index.json

在加载出来的表单中,找到我们需要的插件

2.安装插件

找到对应的插件后,点击每个插件后方对应的 Install 按钮,即可开始等待安装完成。

二、方法2

假如你是在网上搜索到了插件所在的 Git 地址,你也可以跳过上一步,直接通过 URL 安装。选择 Install from URL ,并将 Git 链接粘贴进去,点击 Install。

链接需要自己找一下,百度、b站、知乎、csdn等等都有。

三、方法3

直接从 Git 仓库中下载插件的压缩包,下载完成后,将文件解压,并将解压后的所有文件夹,复制并粘贴到 extensions 的文件夹路径下,这样你就手动完成了插件的安装。

PS.但是国内用户登陆Git有时候需要墙不能直接下载,这里直接推荐去b站或者是知乎找,一般搜一下就会有安装视频或者教学文档以及配套压缩包,直接下载解压放到对应文件夹就可以。

注意:所有的插件,基本安装完之后都需要重启一下webui 页面!!!

常用插件合集:

git插件链接:

1.controlnet:GitHub - lllyasviel/ControlNet: Let us control diffusion models!

2.Segmentanything:https://github.com/facebookresearch/segment-anything.git

Segmentanything 模型下载 https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_b_01ec64.pth

3.Prompt-all-in-one(翻译插件):https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one

4.photopea:https://github.com/sclang007/Open-Photopea.git

5.ADetailer:GitHub - Bing-su/adetailer: Auto detecting, masking and inpainting with detection model.

6.Tiled Diffusion(稳定扩散):GitHub - pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111: Tiled Diffusion and VAE optimize, licensed under CC BY-NC-SA 4.0

结语:

插件不是安装越多越好,因为插件之间是会存在冲突问题的,最好是选择需要的来安装。另外也有一些插件安装是需要先布置好环境的,例如roop、ReActor等等。如果有遇到插件安装问题也可以点赞关注私聊,我们一起讨论解决。

相关推荐
Re.不晚2 分钟前
C语言系列4——指针与数组(1)
c语言·开发语言·数据结构·c++·学习·算法
昇腾CANN4 分钟前
技术干货 | HCCL集合通信常见问题定位思路
人工智能
新晓·故知13 分钟前
<使用生成式AI对四种冒泡排序实现形式分析解释的探讨整理>
c++·经验分享·笔记·算法·aigc·排序算法
shiji-lu28 分钟前
针对考研的C语言学习(定制化快速掌握重点2)
c语言·开发语言·学习
luoganttcc44 分钟前
基于keras 的神经网络股价预测模型
人工智能·神经网络·keras
大佟1 小时前
矩阵学习过程中的一些思考
学习·线性代数·矩阵
正义的彬彬侠1 小时前
矩阵的特征值和特征向量
人工智能·线性代数·机器学习·矩阵
l89479431 小时前
微调大模型(Finetuning Large Language Models)—Evaluation(六)
人工智能·语言模型·自然语言处理
赋创小助手1 小时前
下一代性能怪兽RTX 5090最新规格更新与Blackwell架构解析
人工智能·科技·深度学习·机器学习·架构
技术无疆1 小时前
【Python】Daphne:Django 异步服务的桥梁
开发语言·人工智能·后端·python·机器学习·数据挖掘·django