车辆重识别(注意力 U-Net:学习在哪些区域寻找胰腺)论文阅读2024/10/01

什么是注意力机制?



什么是加性注意力?

大致说一下流程:

对于一张特征图来说,对于这张图中的每一个像素向量(例如a),计算该向量与所有像素向量的相似度,对这些相似度进行激活函数处理得到注意力得分。对注意力得分进行归一化得到a向量对所有像素向量的注意力权重,然后a向量对每一个像素向量的注意力权重与对应的值向量(有可能是对应的像素向量)相乘并求和,得到最终的更新特征。

相关推荐
德迅云安全—珍珍5 小时前
2026 年网络安全预测:AI 全面融入实战的 100+行业洞察
人工智能·安全·web安全
数新网络7 小时前
CyberScheduler —— 打破数据调度边界的核心引擎
人工智能
Codebee7 小时前
Ooder框架8步编码流程实战 - DSM组件UI统计模块深度解析
人工智能
Deepoch8 小时前
智能升级新范式:Deepoc开发板如何重塑康复辅具产业生态
人工智能·具身模型·deepoc·智能轮椅
赋创小助手8 小时前
融合与跃迁:NVIDIA、Groq 与下一代 AI 推理架构的博弈与机遇
服务器·人工智能·深度学习·神经网络·语言模型·自然语言处理·架构
静听松涛1338 小时前
多智能体协作中的通信协议演化
人工智能
基咯咯8 小时前
Google Health AI发布MedASR:Conformer 医疗语音识别如何服务临床口述与对话转写
人工智能
白日做梦Q8 小时前
深度学习模型评估指标深度解析:不止于准确率的科研量化方法
人工智能·深度学习
Yyyyy123jsjs8 小时前
外汇Tick数据交易时段详解与Python实战分析
人工智能·python·区块链
张彦峰ZYF8 小时前
提示词工程实战指南:从概念认知到可验证的高质量 Prompt 设计
人工智能·提示词工程实战指南·高质量 prompt 设计