1.题目基本信息
1.1.题目描述
给你一个整数数组 citations ,其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数,citations 已经按照 升序排列 。计算并返回该研究者的 h 指数。
h 指数的定义:h 代表"高引用次数"(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (n 篇论文中)至少 有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。
请你设计并实现对数时间复杂度的算法解决此问题。
1.2.题目地址
https://leetcode.cn/problems/h-index-ii/description/
2.解题方法
2.1.解题思路
将citations逆序,从0-length-1,最后一个citations[i]>=i对应的i+1即为题解
2.2.解题步骤
第一步,将数组citations进行逆序
第二步,使用二分查找的红蓝染色法+未标记的区间采用左闭右闭方式,找到最后一个citations[i]>=i,对应的i+1即为题解
3.解题代码
Python代码
python
class Solution:
# 思路:将citations逆序,从0-length-1,最后一个citations[i]>=i对应的i+1即为题解
# 第一步,将数组citations进行逆序
# 第二步,使用二分查找的红蓝染色法+未标记的区间采用左闭右闭方式,找到最后一个citations[i]>=i,对应的i+1即为题解
def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
citations.reverse()
length=len(citations)
# 红:citation[i]>=i+1,蓝:citation[i]<i+1;左闭右闭:left-1始终指向红色,right+1始终指向蓝色。最终的left即为题解。
left,right=0,length-1
while left<=right:
mid=(right-left)//2+left
if citations[mid]>=mid+1:
left=mid+1
else:
right=mid-1
return left
C++代码
cpp
class Solution {
public:
int hIndex(vector<int>& citations) {
int length=citations.size();
int left=1,right=length;
while(left<=right){
int mid=(right-left)/2+left;
if(citations[length-mid]>=mid){
left=mid+1;
}else{
right=mid-1;
}
}
return right;
}
};