思路分析
用「左右指针」维护一个滑动窗口，窗口内允许包含最多 k 个 0（翻转成 1 后就是全 1 子数组），通过调整窗口的左右边界，找到满足条件的最大窗口长度：
- 右指针右移：遍历数组，逐个将元素纳入窗口，统计窗口内 0 的数量zeroCount；
- 左指针右移：当zeroCount > k时，说明窗口内 0 的数量超过允许翻转的次数，需要右移左指针，直到zeroCount ≤ k；
更新最大长度：每轮遍历都计算当前窗口长度（right - left + 1），并更新全局最大值。
代码实现
java
public int longestOnes(int[] nums, int k) {
// 定义左右指针
int left = 0, right = 0;
// 定义最大长度
int maxLength = 0;
// 定义0的数量
int zeroNum = 0;
while (right < nums.length){
// 更新零的数量
if (nums[right] == 0) {
zeroNum++;
}
while (zeroNum > k){
if (nums[left] == 0) {
zeroNum--;
}
left++;
}
maxLength = Math.max(maxLength, right - left + 1);
++right;
}
return maxLength;
}复杂度分析
- 时间复杂度：O(n) → 每个元素最多被左、右指针各访问一次，总操作次数 2n；
- 空间复杂度：O(1) → 仅使用常数个变量，无额外空间开销。
实例分析
示例 1：nums = [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0]，k = 2
遍历过程关键步骤：
right=0-2（元素 1,1,1）：zeroCount=0 → 窗口长度 3，maxLen=3；
right=3（元素 0）：zeroCount=1 ≤2 → 窗口长度 4，maxLen=4；
right=4（元素 0）：zeroCount=2 ≤2 → 窗口长度 5，maxLen=5；
right=5（元素 0）：zeroCount=3 >2 → 收缩左指针：
left=0（1）→ left++，zeroCount 仍 3；
left=1（1）→ left++，zeroCount 仍 3；
left=2（1）→ left++，zeroCount 仍 3；
left=3（0）→ left++，zeroCount=2；
此时窗口：left=4，right=5 → 长度 2；
right=6-9（元素 1,1,1,1）：zeroCount=2 → 窗口长度 = 9-4+1=6，maxLen=6；
right=10（元素 0）：zeroCount=3 >2 → 收缩左指针到 5，zeroCount=2 → 窗口长度 = 10-5+1=6；