OpenCV视频I/O(11)视频采集类VideoCapture之设置视频捕获设备的属性函数 set()的使用

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

在 VideoCapture 中设置一个属性。

在OpenCV中,cv::VideoCapture::set() 函数用于设置视频捕获设备的属性。这些属性可以包括分辨率、帧率等。

函数原型

cpp 复制代码
virtual bool cv::VideoCapture::set	
(
	int 	propId,
	double 	value 
)		

参数

  • 参数propertyId (int):
    • 描述:属性标识符,用于指定要设置的属性。
    • 示例:cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH(设置帧宽度)
  • 参数value (double):
    • 描述:要设置的属性值。
    • 示例:1280(设置宽度为1280像素)

属性标识符

propertyId 参数可以是以下常量之一(这里列出了一些常用的属性标识符):

cv::CAP_PROP_POS_MSEC:当前帧的位置(以毫秒为单位)

cv::CAP_PROP_POS_FRAMES:当前帧的位置(以帧数为单位)

cv::CAP_PROP_POS_AVI_RATIO:当前帧的位置(以比例为单位,范围0至1)

cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH:帧宽度(以像素为单位)

cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT:帧高度(以像素为单位)

cv::CAP_PROP_FPS:帧率(每秒帧数)

cv::CAP_PROP_FOURCC:四字符代码(FourCC)

cv::CAP_PROP_FRAME_COUNT:视频中的总帧数

cv::CAP_PROP_FORMAT:格式(仅用于某些平台)

cv::CAP_PROP_MODE:模式(仅用于某些平台)

cv::CAP_PROP_BRIGHTNESS:亮度(仅适用于某些设备)

cv::CAP_PROP_CONTRAST:对比度(仅适用于某些设备)

cv::CAP_PROP_SATURATION:饱和度(仅适用于某些设备)

cv::CAP_PROP_HUE:色调(仅适用于某些设备)

cv::CAP_PROP_GAIN:增益(仅适用于某些设备)

cv::CAP_PROP_EXPOSURE:曝光(仅适用于某些设备)

cv::CAP_PROP_CONVERT_RGB:转换为RGB(布尔值)

返回值

类型:bool

描述:返回值指示设置是否成功。如果返回 true,则表示设置成功;如果返回 false,则表示设置失败。

注意

即使返回 true,这也不能保证属性值已被捕获设备接受。参见 VideoCapture::get() 中的注释。

代码示例

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 创建一个 VideoCapture 对象
    cv::VideoCapture cap;

    // 定义摄像头设备索引
    int cameraIndex = 0;  // 第一个摄像头设备

    // 尝试打开摄像头设备
    if ( !cap.open( cameraIndex, cv::CAP_ANY ) )
    {
        std::cout << "Failed to open camera at index: " << cameraIndex << std::endl;
        return -1;
    }

    // 检查是否成功打开了摄像头设备
    if ( !cap.isOpened() )
    {
        std::cout << "Error opening camera at index: " << cameraIndex << std::endl;
        return -1;
    }

    // 设置帧宽度和高度
    cap.set( cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640 );
    cap.set( cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480 );

    // 设置亮度和对比度
    cap.set( cv::CAP_PROP_BRIGHTNESS, 0.5 );  // 假设0到1之间的值
    cap.set( cv::CAP_PROP_CONTRAST, 0.5 );    // 假设0到1之间的值

    // 循环读取并显示视频帧
    while ( true )
    {
        // 创建一个 Mat 对象来存储视频帧
        cv::Mat frame;

        // 从视频流中读取下一帧
        if ( !cap.read( frame ) )
        {
            std::cout << "No frame grabbed." << std::endl;
            break;
        }

        // 检查是否成功读取到了帧
        if ( frame.empty() )
        {
            std::cout << "Frame is empty." << std::endl;
            break;
        }

        // 显示视频帧
        cv::imshow( "Camera Stream", frame );

        // 按 'q' 键退出循环
        if ( cv::waitKey( 1 ) == 'q' )
        {
            break;
        }
    }

    // 释放资源
    cap.release();
    cv::destroyAllWindows();

    return 0;
}
相关推荐
l1m0_3 分钟前
AI设计工具有哪些?Paico、Pixso AI、墨刀AI、Lovable、Codex怎么选
前端·人工智能·ai·设计·墨刀·codex·pixso
Wanda12144 分钟前
机器人与机电一体化3D数字孪生机器-Day9
人工智能·3d·unity·机器人·数字孪生
聆思科技AI芯片8 分钟前
【AI硬件开发上手教程】怎么使用AI编程实现小聆AI语音控制舵机
人工智能·嵌入式硬件·开源·ai编程·智能硬件
IT_陈寒11 分钟前
深入理解SpringBoot:核心原理与最佳实践
前端·人工智能·后端
wdf808814 分钟前
重型车辆、矿山装备、汽车研发、CAE、自动驾驶和沃尔沃重型车辆研发工作站配置与本地AI部署指南
人工智能·自动驾驶·cfd·creo机械设计
Jsundoku14 分钟前
第四章 机器学习 -- 马尔可夫决策过程
人工智能·机器学习·马尔可夫决策过程
江苏久众新视17 分钟前
SOP流程AI视觉检测实战案例:基于安防相机与本地AI的产线防错防漏方案落地分享
人工智能·数码相机·视觉检测
东离与糖宝18 分钟前
LLM基础学习笔记:看懂BLEU、ROUGE、PPL与三大模型架构
人工智能
IT研究室23 分钟前
最新大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的AI助手系统性软件缺陷评论挖掘与可视化-大数据-Spark-Hadoop-Bigdata
大数据·人工智能·课程设计
u13013026 分钟前
GitHub 热榜项目:日榜(2026-10-30)
人工智能·github