OpenCV视频I/O(11)视频采集类VideoCapture之设置视频捕获设备的属性函数 set()的使用

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

在 VideoCapture 中设置一个属性。

在OpenCV中,cv::VideoCapture::set() 函数用于设置视频捕获设备的属性。这些属性可以包括分辨率、帧率等。

函数原型

cpp 复制代码
virtual bool cv::VideoCapture::set	
(
	int 	propId,
	double 	value 
)		

参数

  • 参数propertyId (int):
    • 描述:属性标识符,用于指定要设置的属性。
    • 示例:cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH(设置帧宽度)
  • 参数value (double):
    • 描述:要设置的属性值。
    • 示例:1280(设置宽度为1280像素)

属性标识符

propertyId 参数可以是以下常量之一(这里列出了一些常用的属性标识符):

cv::CAP_PROP_POS_MSEC:当前帧的位置(以毫秒为单位)

cv::CAP_PROP_POS_FRAMES:当前帧的位置(以帧数为单位)

cv::CAP_PROP_POS_AVI_RATIO:当前帧的位置(以比例为单位,范围0至1)

cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH:帧宽度(以像素为单位)

cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT:帧高度(以像素为单位)

cv::CAP_PROP_FPS:帧率(每秒帧数)

cv::CAP_PROP_FOURCC:四字符代码(FourCC)

cv::CAP_PROP_FRAME_COUNT:视频中的总帧数

cv::CAP_PROP_FORMAT:格式(仅用于某些平台)

cv::CAP_PROP_MODE:模式(仅用于某些平台)

cv::CAP_PROP_BRIGHTNESS:亮度(仅适用于某些设备)

cv::CAP_PROP_CONTRAST:对比度(仅适用于某些设备)

cv::CAP_PROP_SATURATION:饱和度(仅适用于某些设备)

cv::CAP_PROP_HUE:色调(仅适用于某些设备)

cv::CAP_PROP_GAIN:增益(仅适用于某些设备)

cv::CAP_PROP_EXPOSURE:曝光(仅适用于某些设备)

cv::CAP_PROP_CONVERT_RGB:转换为RGB(布尔值)

返回值

类型:bool

描述:返回值指示设置是否成功。如果返回 true,则表示设置成功;如果返回 false,则表示设置失败。

注意

即使返回 true,这也不能保证属性值已被捕获设备接受。参见 VideoCapture::get() 中的注释。

代码示例

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 创建一个 VideoCapture 对象
    cv::VideoCapture cap;

    // 定义摄像头设备索引
    int cameraIndex = 0;  // 第一个摄像头设备

    // 尝试打开摄像头设备
    if ( !cap.open( cameraIndex, cv::CAP_ANY ) )
    {
        std::cout << "Failed to open camera at index: " << cameraIndex << std::endl;
        return -1;
    }

    // 检查是否成功打开了摄像头设备
    if ( !cap.isOpened() )
    {
        std::cout << "Error opening camera at index: " << cameraIndex << std::endl;
        return -1;
    }

    // 设置帧宽度和高度
    cap.set( cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640 );
    cap.set( cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480 );

    // 设置亮度和对比度
    cap.set( cv::CAP_PROP_BRIGHTNESS, 0.5 );  // 假设0到1之间的值
    cap.set( cv::CAP_PROP_CONTRAST, 0.5 );    // 假设0到1之间的值

    // 循环读取并显示视频帧
    while ( true )
    {
        // 创建一个 Mat 对象来存储视频帧
        cv::Mat frame;

        // 从视频流中读取下一帧
        if ( !cap.read( frame ) )
        {
            std::cout << "No frame grabbed." << std::endl;
            break;
        }

        // 检查是否成功读取到了帧
        if ( frame.empty() )
        {
            std::cout << "Frame is empty." << std::endl;
            break;
        }

        // 显示视频帧
        cv::imshow( "Camera Stream", frame );

        // 按 'q' 键退出循环
        if ( cv::waitKey( 1 ) == 'q' )
        {
            break;
        }
    }

    // 释放资源
    cap.release();
    cv::destroyAllWindows();

    return 0;
}
相关推荐
ElfBoard11 小时前
ElfBoard技术贴|如何在【RK3588】ELF 2开发板实现GPIO功能复用
linux·人工智能·单片机·嵌入式硬件·物联网·机器人
SUPER526614 小时前
本地开发环境_spring-ai项目启动异常
java·人工智能·spring
上进小菜猪19 小时前
基于 YOLOv8 的智能车牌定位检测系统设计与实现—从模型训练到 PyQt 可视化落地的完整实战方案
人工智能
AI浩19 小时前
UNIV:红外与可见光模态的统一基础模型
人工智能·深度学习
GitCode官方19 小时前
SGLang AI 金融 π 对(杭州站)回顾:大模型推理的工程实践全景
人工智能·金融·sglang
木头左20 小时前
LSTM模型入参有效性验证基于量化交易策略回测的方法学实践
人工智能·rnn·lstm
找方案20 小时前
我的 all-in-rag 学习笔记:文本分块 ——RAG 系统的 “信息切菜术“
人工智能·笔记·all-in-rag
亚马逊云开发者20 小时前
让 AI 工作空间更智能:Amazon Quick Suite 集成博查搜索实践
人工智能
腾讯WeTest20 小时前
「低成本、高质高效」WeTest AI翻译限时免费
人工智能
Lucas5555555520 小时前
现代C++四十不惑:AI时代系统软件的基石与新征程
开发语言·c++·人工智能