OpenCV视频I/O(11)视频采集类VideoCapture之设置视频捕获设备的属性函数 set()的使用

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

在 VideoCapture 中设置一个属性。

在OpenCV中,cv::VideoCapture::set() 函数用于设置视频捕获设备的属性。这些属性可以包括分辨率、帧率等。

函数原型

cpp 复制代码
virtual bool cv::VideoCapture::set	
(
	int 	propId,
	double 	value 
)		

参数

  • 参数propertyId (int):
    • 描述:属性标识符,用于指定要设置的属性。
    • 示例:cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH(设置帧宽度)
  • 参数value (double):
    • 描述:要设置的属性值。
    • 示例:1280(设置宽度为1280像素)

属性标识符

propertyId 参数可以是以下常量之一(这里列出了一些常用的属性标识符):

cv::CAP_PROP_POS_MSEC:当前帧的位置(以毫秒为单位)

cv::CAP_PROP_POS_FRAMES:当前帧的位置(以帧数为单位)

cv::CAP_PROP_POS_AVI_RATIO:当前帧的位置(以比例为单位,范围0至1)

cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH:帧宽度(以像素为单位)

cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT:帧高度(以像素为单位)

cv::CAP_PROP_FPS:帧率(每秒帧数)

cv::CAP_PROP_FOURCC:四字符代码(FourCC)

cv::CAP_PROP_FRAME_COUNT:视频中的总帧数

cv::CAP_PROP_FORMAT:格式(仅用于某些平台)

cv::CAP_PROP_MODE:模式(仅用于某些平台)

cv::CAP_PROP_BRIGHTNESS:亮度(仅适用于某些设备)

cv::CAP_PROP_CONTRAST:对比度(仅适用于某些设备)

cv::CAP_PROP_SATURATION:饱和度(仅适用于某些设备)

cv::CAP_PROP_HUE:色调(仅适用于某些设备)

cv::CAP_PROP_GAIN:增益(仅适用于某些设备)

cv::CAP_PROP_EXPOSURE:曝光(仅适用于某些设备)

cv::CAP_PROP_CONVERT_RGB:转换为RGB(布尔值)

返回值

类型:bool

描述:返回值指示设置是否成功。如果返回 true,则表示设置成功;如果返回 false,则表示设置失败。

注意

即使返回 true,这也不能保证属性值已被捕获设备接受。参见 VideoCapture::get() 中的注释。

代码示例

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 创建一个 VideoCapture 对象
    cv::VideoCapture cap;

    // 定义摄像头设备索引
    int cameraIndex = 0;  // 第一个摄像头设备

    // 尝试打开摄像头设备
    if ( !cap.open( cameraIndex, cv::CAP_ANY ) )
    {
        std::cout << "Failed to open camera at index: " << cameraIndex << std::endl;
        return -1;
    }

    // 检查是否成功打开了摄像头设备
    if ( !cap.isOpened() )
    {
        std::cout << "Error opening camera at index: " << cameraIndex << std::endl;
        return -1;
    }

    // 设置帧宽度和高度
    cap.set( cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640 );
    cap.set( cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480 );

    // 设置亮度和对比度
    cap.set( cv::CAP_PROP_BRIGHTNESS, 0.5 );  // 假设0到1之间的值
    cap.set( cv::CAP_PROP_CONTRAST, 0.5 );    // 假设0到1之间的值

    // 循环读取并显示视频帧
    while ( true )
    {
        // 创建一个 Mat 对象来存储视频帧
        cv::Mat frame;

        // 从视频流中读取下一帧
        if ( !cap.read( frame ) )
        {
            std::cout << "No frame grabbed." << std::endl;
            break;
        }

        // 检查是否成功读取到了帧
        if ( frame.empty() )
        {
            std::cout << "Frame is empty." << std::endl;
            break;
        }

        // 显示视频帧
        cv::imshow( "Camera Stream", frame );

        // 按 'q' 键退出循环
        if ( cv::waitKey( 1 ) == 'q' )
        {
            break;
        }
    }

    // 释放资源
    cap.release();
    cv::destroyAllWindows();

    return 0;
}
相关推荐
不惑_1 小时前
【征文计划】AI+AR生态新未来,Rokid核心技术实战解析
人工智能·机器学习
小关会打代码1 小时前
深度学习之YOLO系列了解基本知识
人工智能·深度学习·yolo
振鹏Dong3 小时前
依托 <AI 原生应用架构白皮书>,看 AI 原生应用的发展与实践
人工智能
智行众维4 小时前
自动驾驶的“虚拟驾校”如何炼成?
人工智能·自动驾驶·汽车·智能驾驶·智能网联汽车·智能驾驶仿真测试·智驾系统
皇族崛起5 小时前
【音频标注】- 音频标注项目调研
音视频·解决方案·音频标注·样本标注·项目规划
空白到白5 小时前
NLP-注意力机制
人工智能·自然语言处理
大千AI助手6 小时前
指数分布:从理论到机器学习应用
人工智能·机器学习·参数估计·概率密度函数·mle·指数分布·累积分布函数
MATLAB代码顾问6 小时前
MATLAB绘制多种混沌系统
人工智能·算法·matlab
搬砖的小码农_Sky6 小时前
人形机器人:Tesla Optimus的AI集成细节
人工智能·ai·机器人
做运维的阿瑞7 小时前
2025 年度国产大模型「开源 vs. 闭源」深度评测与实战指南
人工智能·低代码·开源