k8s搭建一主三从的mysql8集群---无坑

一，环境准备

1.1 k8s集群服务器

|----------------|--------|-----------|-----------|---------|---------|
| ip | 角色 | 系统 | 主机名 | cpu | mem |
| 192.168.40.129 | master | centos7.9 | k8smaster | 4 | 8 |
| 192.168.40.130 | node1 | centos7.9 | k8snode1 | 4 | 8 |
| 192.168.40.131 | node2 | centos7.9 | k8snode2 | 4 | 8 |
| 192.168.40.132 | node3 | centos7.9 | k8snode3 | 4 | 8 |

k8s集群操作请参考《K8s安装部署（v1.28）--超详细（cri-docker作为运行时）-CSDN博客》

1.2 nfs服务器器

|----------------|--------|-----------|-----------|---------|---------|-----------------------|
| ip | 角色 | 系统 | 主机名 | cpu | mem | 用图 |
| 192.168.40.129 | master | centos7.9 | k8smaster | 4 | 8 | k8s主服务器 兼 nfs服务器 |
| 192.168.40.130 | node1 | centos7.9 | k8snode1 | 4 | 8 | k8s的工作节点 需要装nfs软件 |
| 192.168.40.131 | node2 | centos7.9 | k8snode2 | 4 | 8 | k8s的工作节点 需要装nfs软件 |
| 192.168.40.132 | node3 | centos7.9 | k8snode3 | 4 | 8 | k8s的工作节点 需要装nfs软件 |

二，安装nfs服务

2.1 安装（所有节点）

因为需要在三个工作节点上连接nfs，所以工作节点上也要安装

yum install -y nfs-utils

2.2 暴露nfs目录（只暴露nfs主服务器）

要安装四台mysql(一主三从)，所以我们要创建四个目录用于这四台服务器。

直接在nfs服务器(k8s-master：192.168.40.129)当中创建这三个目录并写入 /etc/exports 文件夹中（创建的目录可以修改）：

mkdir -p /data/nfs/{mysql-master,mysql-slaver-01,mysql-slaver-02,mysql-slaver-03}
cat >> /etc/exports << EOF
/data/nfs/mysql-master *(rw,sync,no_root_squash)
/data/nfs/mysql-slaver-01 *(rw,sync,no_root_squash)
/data/nfs/mysql-slaver-02 *(rw,sync,no_root_squash)
/data/nfs/mysql-slaver-03 *(rw,sync,no_root_squash)
EOF

如果目录不为空，需要清空

rm -rf /data/nfs/mysql-master/*
rm -rf /data/nfs/mysql-slaver-01/*
rm -rf /data/nfs/mysql-slaver-02/*
rm -rf /data/nfs/mysql-slaver-03/*

2.3 开启nfs服务器

直接在主服务器（192.168.40.129）上启动nfs服务器。

systemctl enable --now nfs-server

2.4 测试nfs服务

我们可以通过这行命令来检查目录是否暴露成功： 注意修改为自己的nfs服务器地址

showmount -e 192.168.40.129

三，搭建MySql集群

3.1 创建命名空间

创建一个命名空间来部署MySQL集群，当然你也可以使用默认的Default命名空间。这里就用 mysql-cluster 命名空间来搭建集群了，首先我们将这个命名空间创建出来：

创建yaml

kubectl create namespace mysql-cluster --dry-run=client -o yaml

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  creationTimestamp: null
  name: mysql-cluster
spec: {}
status: {}

将上面内容 保存到mysql-ns.yaml中

执行命令

kubectl apply -f mysql-ns.yaml

查看名称空间

kubectl get ns

3.2 创建MySQL密码的Secret

创建一个存储了MySQL密码的Secret，直接使用这行命令生成这个Secret的资源清单文件：

注意修改root的密码和命名空间，我的root密码设置为的是123456

kubectl create secret generic mysql-password --namespace=mysql-cluster --from-literal=mysql_root_password=123456 --dry-run=client -o=yaml

apiVersion: v1
data:
  mysql_root_password: MTIzNDU2
kind: Secret
metadata:
  creationTimestamp: null
  name: mysql-password
  namespace: mysql-cluster

将上述yaml内容保存到 mysql-secret.yaml

kubectl apply -f  mysql-secret.yaml 

查看创建的密码

 kubectl get secret -n mysql-cluster

3.3 编写MySQL主节点yaml

3.3.1 创建pv和pvc

我们之前安装了nfs，现在我们可以给予那些目录创建pv和pvc， 注意nfs地址和路径

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: mysql-master-nfs-pv
  namespace: mysql-cluster
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    # 注意修改IP地址和暴露的目录（如果不一样）
    server: 192.168.40.129
    path: /data/nfs/mysql-master
  storageClassName: "nfs"

---

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mysql-master-nfs-pvc
  namespace: mysql-cluster
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  storageClassName: "nfs"
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
  volumeName: mysql-master-nfs-pv

3.3.2 创建主节点mysql配置文件

我们需要为主节点准备一个 my.cnf 配置文件，文件内容如下：

[mysqld]
skip-host-cache
skip-name-resolve
datadir          = /var/lib/mysql
socket           = /var/run/mysqld/mysqld.sock
secure-file-priv = /var/lib/mysql-files
pid-file         = /var/run/mysqld/mysqld.pid
user             = mysql
secure-file-priv = NULL
server-id        = 1
log-bin          = master-bin
log_bin_index    = master-bin.index
binlog_do_db     = test_db
binlog_ignore_db = information_schema
binlog_ignore_db = mysql
binlog_ignore_db = performance_schema
binlog_ignore_db = sys
binlog-format    = ROW

[client]
socket           = /var/run/mysqld/mysqld.sock

!includedir /etc/mysql/conf.d/

有那么几个配置需要注意一下那么几个配置：

• server id，要注意多个mysql节点唯一

server-id = 1

• 生成的logbin的文件名

log-bin = master-bin

log_bin_index = master-bin.index

• 同步哪个数据库，这里我们为了测试之同步test_db这个数据库

binlog_do_db = test_db

• 排除哪个数据库，可以写多行，排除的数据库不会被主从同步，这里写上mysql自带的几个数据库

binlog_ignore_db = information_schema

... # 还有几行省略

• binlog的格式

binlog-format = ROW

创建一个ConfigMap来存储这个配置文件。可以使用以下配置生成yaml资源清单文件内容：

kubectl create configmap mysql-master-cm -n mysql-cluster --from-file=mysql.cnf --dry-run=client -o yaml

apiVersion: v1
data:
  my.cnf: |
    [mysqld]
    skip-host-cache
    skip-name-resolve
    datadir          = /var/lib/mysql
    socket           = /var/run/mysqld/mysqld.sock
    secure-file-priv = /var/lib/mysql-files
    pid-file         = /var/run/mysqld/mysqld.pid
    user             = mysql
    secure-file-priv = NULL
    server-id        = 1
    log-bin          = master-bin
    log_bin_index    = master-bin.index
    binlog_do_db     = test_db
    binlog_ignore_db = information_schema
    binlog_ignore_db = mysql
    binlog_ignore_db = performance_schema
    binlog_ignore_db = sys
    binlog-format    = ROW

    [client]
    socket           = /var/run/mysqld/mysqld.sock

    !includedir /etc/mysql/conf.d/
kind: ConfigMap
metadata:
  name: mysql-master-cm
  namespace: mysql-cluster

3.3.3 创建主节点服务Service

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql-master-svc
  namespace: mysql-cluster
  labels:
    app: mysql-master
spec:
  ports:
  - port: 3306
    name: mysql
    targetPort: 3306
    nodePort: 30306
  selector:
    app: mysql-master
  type: NodePort
  sessionAffinity: ClientIP

注意端口设置

3.3.4 创建主节点的StatefulSet

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: mysql-master
  namespace: mysql-cluster
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql-master
  serviceName: "mysql-master-svc"
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql-master
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 10
      containers:
      - args:
        - --character-set-server=utf8mb4
        - --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
        - --lower_case_table_names=1
        - --default-time_zone=+8:00
        name: mysql
        # image: docker.io/library/mysql:8.0.34
        image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xiaohh-docker/mysql:8.0.34
        ports:
        - containerPort: 3306
          name: mysql
        volumeMounts:
        - name: mysql-data
          mountPath: /var/lib/mysql
        - name: mysql-conf
          mountPath: /etc/my.cnf
          readOnly: true
          subPath: my.cnf
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              key: mysql_root_password
              name: mysql-password
      volumes:
      - name: mysql-data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: mysql-master-nfs-pvc
      - name: mysql-conf
        configMap:
          name: mysql-master-cm
          items:
          - key: my.cnf
            mode: 0644
            path: my.cnf

注意mysql的镜像，可以找其他可用镜像替换。

3.3.5 完整的主节点配置yaml

一个完整的主节点yaml 包含PersistentVolume,PersistentVolumeClaim,ConfigMap,Service,StatefulSet 如下：

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: mysql-master-nfs-pv
  namespace: mysql-cluster
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    # 注意修改IP地址和暴露的目录（如果不一样）
    server: 192.168.40.129
    path: /data/nfs/mysql-master
  storageClassName: "nfs"

---

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mysql-master-nfs-pvc
  namespace: mysql-cluster
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  storageClassName: "nfs"
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
  volumeName: mysql-master-nfs-pv

---
apiVersion: v1
data:
  my.cnf: |
    [mysqld]
    skip-host-cache
    skip-name-resolve
    datadir          = /var/lib/mysql
    socket           = /var/run/mysqld/mysqld.sock
    secure-file-priv = /var/lib/mysql-files
    pid-file         = /var/run/mysqld/mysqld.pid
    user             = mysql
    secure-file-priv = NULL
    server-id        = 1
    log-bin          = master-bin
    log_bin_index    = master-bin.index
    binlog_do_db     = test_db
    binlog_ignore_db = information_schema
    binlog_ignore_db = mysql
    binlog_ignore_db = performance_schema
    binlog_ignore_db = sys
    binlog-format    = ROW

    [client]
    socket           = /var/run/mysqld/mysqld.sock

    !includedir /etc/mysql/conf.d/
kind: ConfigMap
metadata:
  name: mysql-master-cm
  namespace: mysql-cluster

---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql-master-svc
  namespace: mysql-cluster
  labels:
    app: mysql-master
spec:
  ports:
  - port: 3306
    name: mysql
    targetPort: 3306
    nodePort: 30306
  selector:
    app: mysql-master
  type: NodePort
  sessionAffinity: ClientIP

---

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: mysql-master
  namespace: mysql-cluster
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql-master
  serviceName: "mysql-master-svc"
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql-master
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 10
      containers:
      - args:
        - --character-set-server=utf8mb4
        - --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
        - --lower_case_table_names=1
        - --default-time_zone=+8:00
        name: mysql
        # image: docker.io/library/mysql:8.0.34
        image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xiaohh-docker/mysql:8.0.34
        ports:
        - containerPort: 3306
          name: mysql
        volumeMounts:
        - name: mysql-data
          mountPath: /var/lib/mysql
        - name: mysql-conf
          mountPath: /etc/my.cnf
          readOnly: true
          subPath: my.cnf
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              key: mysql_root_password
              name: mysql-password
      volumes:
      - name: mysql-data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: mysql-master-nfs-pvc
      - name: mysql-conf
        configMap:
          name: mysql-master-cm
          items:
          - key: my.cnf
            mode: 0644
            path: my.cnf

将上面的yaml 保存到 mysql-master.yaml 中，为后续部署准备

3.4 编写MySQL从节点yaml

有了上面主节点的配置的yaml文件，我们可以根据它适当改下配置，作为从节点配置yaml

3.4.1 从节点共用Service配置

从节点我共用个service，保存到 mysql-slave-service.yaml ，配置如下

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql-slave-svc
  namespace: mysql-cluster
  labels:
    app: mysql-slave
spec:
  ports:
  - port: 3306
    name: mysql
    targetPort: 3306
    nodePort: 30308
  selector:
    app: mysql-slave
  type: NodePort
  sessionAffinity: ClientIP

3.4.2 从节点yaml配置

我们还是需要 PersistentVolume,PersistentVolumeClaim,ConfigMap,StatefulSet，只是已经把Service 独立成共用的了。无需在做配置

3.4.2.1 配置ConfigMap

从节点的ConfigMap稍微不一样

我们先编写my.cnf 如下

[mysqld]
skip-host-cache
skip-name-resolve
datadir          = /var/lib/mysql
socket           = /var/run/mysqld/mysqld.sock
secure-file-priv = /var/lib/mysql-files
pid-file         = /var/run/mysqld/mysqld.pid
user             = mysql
secure-file-priv = NULL
server-id        = 2
log-bin          = slave-bin
relay-log        = slave-relay-bin
relay-log-index  = slave-relay-bin.index

[client]
socket           = /var/run/mysqld/mysqld.sock

!includedir /etc/mysql/conf.d/

几个配置需要注意一下

• server id，注意不同节点要不一样

server-id = 3

• 从节点的logbin文件

log-bin = slave-bin

relay-log = slave-relay-bin

relay-log-index = slave-relay-bin.index

还是用 生成yaml配置文件的方式 执行下

kubectl create configmap mysql-slave-02-cm -n mysql-cluster --from-file=my.cnf --dry-run=client -o yaml

apiVersion: v1
data:
  my.cnf: |
    [mysqld]
    skip-host-cache
    skip-name-resolve
    datadir          = /var/lib/mysql
    socket           = /var/run/mysqld/mysqld.sock
    secure-file-priv = /var/lib/mysql-files
    pid-file         = /var/run/mysqld/mysqld.pid
    user             = mysql
    secure-file-priv = NULL
    server-id        = 2
    log-bin          = slave-bin
    relay-log        = slave-relay-bin
    relay-log-index  = slave-relay-bin.index

    [client]
    socket           = /var/run/mysqld/mysqld.sock

    !includedir /etc/mysql/conf.d/
kind: ConfigMap
metadata:
  name: mysql-slave-01-cm
  namespace: mysql-cluster

3.4.2.2 从节点的完整yaml

从节点的完整yaml配置如下

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: mysql-slave-01-nfs-pv
  namespace: mysql-cluster
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    server: 192.168.40.129
    path: /data/nfs/mysql-slaver-01
  storageClassName: "nfs"

---

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mysql-slave-01-nfs-pvc
  namespace: mysql-cluster
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  storageClassName: "nfs"
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
  volumeName: mysql-slave-01-nfs-pv

---
apiVersion: v1
data:
  my.cnf: |
    [mysqld]
    skip-host-cache
    skip-name-resolve
    datadir          = /var/lib/mysql
    socket           = /var/run/mysqld/mysqld.sock
    secure-file-priv = /var/lib/mysql-files
    pid-file         = /var/run/mysqld/mysqld.pid
    user             = mysql
    secure-file-priv = NULL
    server-id        = 2
    log-bin          = slave-bin
    relay-log        = slave-relay-bin
    relay-log-index  = slave-relay-bin.index

    [client]
    socket           = /var/run/mysqld/mysqld.sock

    !includedir /etc/mysql/conf.d/
kind: ConfigMap
metadata:
  name: mysql-slave-01-cm
  namespace: mysql-cluster

---

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: mysql-slave-01
  namespace: mysql-cluster
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql-slave
  serviceName: "mysql-slave-svc"
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql-slave
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 10
      containers:
      - args:
        - --character-set-server=utf8mb4
        - --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
        - --lower_case_table_names=1
        - --default-time_zone=+8:00
        name: mysql
        # image: docker.io/library/mysql:8.0.34
        image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xiaohh-docker/mysql:8.0.34
        ports:
        - containerPort: 3306
          name: mysql
        volumeMounts:
        - name: mysql-data
          mountPath: /var/lib/mysql
        - name: mysql-conf
          mountPath: /etc/my.cnf
          readOnly: true
          subPath: my.cnf
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              key: mysql_root_password
              name: mysql-password
      volumes:
      - name: mysql-data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: mysql-slave-01-nfs-pvc
      - name: mysql-conf
        configMap:
          name: mysql-slave-01-cm
          items:
          - key: my.cnf
            mode: 0644
            path: my.cnf

注意：

1. PersistentVolume 中的nfs地址、路径，以及pv名称
2. PersistentVolumeClaim 中pv的名称要对应
3. ConfigMap 中的server-id 不能一样
4. StatefulSet 对应名称要一致

保存在mysql-slave-01.yaml

3.4.2.3 复制从节点的配置

复制 mysql-slave-01.yaml两份 分别为 mysql-slave-02.yaml 和mysql-slave-03.yaml，改上述对应的位置的配置 （基本都是改1为2、3，或者改01为02、03）

cp mysql-slave-01.yaml mysql-slave-02.yaml
cp mysql-slave-01.yaml mysql-slave-03.yaml

以上是所有的yaml配置，如下图

3.5 启动集群服务

3.5.1 启动

kubectl apply -f .

3.5.2 k8s查看所有集群信息

kubectl get all -n mysql-cluster -o wide

3.5.3 进入主节点查看状态

 kubectl exec -itn mysql-cluster pod/mysql-master-0 -- mysql -uroot -p

输入的密码123456（根据自己的配置改）

查看状态命令

 show master status

还需要注意 File 的名称 master-bin.000003 ,Position 157，这个我们将在从节点加入集群时用到

这里面我们先 编写加入集群的命令，如下（暂时不执行）

change master to master_host='mysql-master-0.mysql-master-svc.mysql-cluster.svc.cluster.local', master_port=3306, master_user='root', master_password='123456', master_log_file='master-bin.000003', master_log_pos=157, master_connect_retry=30, get_master_public_key=1;

需要注意下面的几个参数：

• master_host: 这个参数是master的地址，kubernetes提供的解析规则是 pod名称.service名称.命名空间.svc.cluster.local ，所以我们master的mysql地址是 deploy-mysql-master-0.deploy-mysql-master-svc.deploy-test.svc.cluster.local
• master_port: 主节点的mysql端口，我们没改默认是3306
• master_user: 登录到主节点的mysql用户 master_password: 登录到主节点要用到的密码
• master_log_file: 我们之前查看mysql主节点状态时候的 File 字段
• master_log_pos: 我们之前查看mysql主节点状态时候的
• Position 字段 master_connect_retry: 主节点重连时间
• get_master_public_key: 连接主mysql的公钥获取方式 根据上面参数，

如果要修改那么请按照自己的环境进行修改。

3.5.4 进入从节点 加入集群

 kubectl exec -itn mysql-cluster pod/mysql-slave-01-0 -- mysql -uroot -p

输入密码

输入我们上面已经备好的脚本

change master to master_host='mysql-master-0.mysql-master-svc.mysql-cluster.svc.cluster.local', master_port=3306, master_user='root', master_password='123456', master_log_file='master-bin.000003', master_log_pos=157, master_connect_retry=30, get_master_public_key=1;

启动从节点集群

 start slave; 

查看从节点的集群状态

 show slave status\G

其他02，03两个节点也是一样

kubectl exec -itn mysql-cluster pod/mysql-slave-02-0 -- mysql -uroot -p 
kubectl exec -itn mysql-cluster pod/mysql-slave-03-0 -- mysql -uroot -p

3.5.5 查看各个节点启动状态

3.5.5.1 根据nfs的目录文件判定

主节点

ll /data/nfs/mysql-master/

从节点01

从节点02

从节点03

3.5.5.2 使用管理工具登录

输入我们的服务器地址、端口、用户名、密码，检查各个节点是否都能登录

四，测试主从集群

4.1 进入主节点 建库、建表、插入数据

kubectl exec -itn mysql-cluster pod/mysql-master-0 -- mysql -uroot -p

建库、建表、插入数据 脚本如下

CREATE DATABASE `test_db`;
USE `test_db`;

CREATE TABLE `user` (
  `user_id` BIGINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id',
  `username` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户名',
  `age` TINYINT UNSIGNED DEFAULT 18 COMMENT '年龄',
  `gender` TINYINT UNSIGNED DEFAULT 2 COMMENT '性别；0=男,1=女,2=未知'
) COMMENT '用户表';

INSERT INTO `user` (`username`, `age`, `gender`) VALUES ('oopxiajun', '18', '0');

4.2 在从库查看是否同步

4.2.1 使用工具

我们直接刷新从库看下

所有都刷新下看下

4.2.2 进入节点查看

 kubectl exec -itn mysql-cluster pod/mysql-slave-01-0 -- mysql -uroot -p

查看库

show databases;

查看表

use test_db;
show tables;

查看数据

 select * from user;

结果如下

我们看到库、表、数据都是同步了的。

五，总结

5.1 为什么需要Mysql的主从复制

对于构建基于MySQL的大规模、高性能应用来讲，需要使用水平扩展(集群)的数据库架构方式。在MySQL内建的复制功能可以实现，通过为服务器配置一个或多个备库的方式来进行数据同步。

同时复制功能不仅有利于构建高性能的应用，也是**高可用性、可扩展性、容灾、备份以及数据仓库**等工作的基础。

复制的基本原理是让一台服务器的数据与其他服务器保持同步。一台主库的数据可以同步到多台备库上，备库本身也可以被配置成另外一台服务器的主库。主库和备库之间可以有多种不同的组合方式。

5.2 主从同步原理

MySQL实际上是如何复制数据的。总的来说，复制有三个步骤：

1. 在主库上开启记录二进制日志。在每次准备提交事务完成数据更新前，主库将数据更新的事件记录到二进制日志中。MySQL会按事务提交的顺序而非每条语句的执行顺序来记录二进制日志。在记录二进制日志后，主库会告诉存储引擎可以提交事务了。
2. 备库将主库的二进制日志复制到其本地的中继日志中。首先，备库会启动一个工作线程，称为I/O线程，I/O线程跟主库建立一个普通的客户端连接，然后在主库上启动一个特殊的二进制转储(binlog dump)线程(该线程没有对应的SQL命令)，这个二进制转储线程会读取主库上二进制日志中的事件。它不会对事件进行轮询。如果该线程追赶上了主库，它将进入睡眠状态，直到主库发送信号量通知其有新的事件产生时才会被唤醒，备库I/0线程会将接收到的事件记录到中继日志中。
3. 备库的SQL线程执行最后一步，该线程从中继日志中读取事件并在备库执行，从而实现备库数据的更新。当SQL线程追赶上I/O线程时，中继日志通常已经在系统缓存中，所以中继日志的开销很低。SQL线程执行的事件也可以通过配置选项来决定是否写入其自己的二进制日志中，它对于我们稍后提到的场景非常有用。

在这个过程中，涉及两个角色：

1. Master角色 启用 binlog 日志：开启 binlog 日志，记录所有除查询以外的 SQL 命令
2. Slave角色： Slave_IO: 复制 master 主机 binlog 日志文件里的 SQL 命令到本机的 relay-log(中继日志) 文件里。从服务器上的 I/O thread(读写线程) 负责读取主服务器 binlog 日志中的 SQL 命令，并将其写入到 Relay log(中继日志中)； Slave_SQL: 执行本机 relay-log(中继日志) 文件里的 SQL 语句，实现与 Master 数据一致。从服务器中的 SQL thread(SQL 线程)读取中继日志中的 SQL 命令，并将其写入到 Slave 的数据库中；

5.3 主从同步结构模式

主从的复制的结果模式设置需要注意几点:

1. 一个MySQL备库实例只能有一个主库。
2. 每个备库必须有一个唯一的服务器ID。
3. 一个主库可以有多个备库(或者相应的，一个备库可以有多个兄弟备库)。
4. 如果打开了log_slave_updates选项，一个备库可以把其主库上的数据变化传播到其他备库。

5.4 常见的结构模式

1. 单向复制：一主一从
2. 一主多从：从 <------ 主 ------> 从,即一个主节点，多个从节点（我们本章实现）
3. 链式复制：主 <------ 从<------ 从：即链式复制，第一个主节点，最后一个为从节点，中间的为主从节点
4. 互为主从：主 <------> 主：也叫双主复制或者双向复制。需要解决冲突问题。