[241005] 14 款最佳免费开源图像处理库 | PostgreSQL 17 正式发布

14 款最佳免费开源图像处理库

在开源图像处理软件领域，GIMP、Blender 和 Inkscape 等工具可谓家喻户晓。我们已经介绍过大量适用于 Linux 的图形软件，并推荐了许多值得一试的软件。

然而，也有一些类型的图形软件曝光率较低，图像处理库就是一个很好的例子。这类软件执行图像处理操作，例如算术运算、直方图、卷积、形态学操作、频率滤波、颜色处理、重采样、统计等等。

优秀的图像处理库支持多种图像格式，如 JPEG、TIFF、PNG、WebP、FITS、Matlab、OpenEXR、PDF、SVG、HDR、PPM、CSV、GIF、Analyze、NIfTI、DeepZoom 和 OpenSlide。

本文将推荐 14 款最佳图像处理库，并通过表格形式直观地展示它们的优缺点。

库名	描述	优点
matplotlib	Python 2D 绘图库	易于使用，功能强大
OpenCV	包含数百种计算机视觉算法的库	算法丰富，性能优异
VIPS	快速图像处理库，内存占用低	处理速度快，内存占用小
SciPy	Python 科学计算工具	功能全面，文档完善
Pillow-SIMD	高度优化的 Pillow 下游分支	性能极佳
Pillow	Python 图像库分支	易于使用，功能丰富
scikit-image	图像处理算法集合	算法丰富，文档完善
ImageMagick	使用多线程提高性能	性能优异，支持格式广泛
GraphicsMagick	号称图像处理的瑞士军刀	功能全面，性能稳定
GEGL	通用图形库	功能强大，可扩展性强
Mahotas	快速计算机视觉算法库	算法快速，易于使用
SimpleITK	图像分析工具包，包含大量组件	功能丰富，文档完善
Netpbm	图像处理工具包	功能全面，历史悠久
LibGD	用于开发者动态创建图像的库	功能强大，可扩展性强

以上推荐的 14 款图像处理库各有千秋，开发者可以根据自己的需求选择合适的库。

希望本文能帮助您找到合适的图像处理库，开启您的图像处理之旅！

来源：

https://www.linuxlinks.com/best-free-open-source-image-processing-libraries/

x-cmd 提供 x gm 命令来帮助用户在没有 GraphicsMagick 的环境中，使用 pixi 快速安装并使用 GraphicsMagick。

想要体验的用户，可以下载 x-cmd 并尝试使用以下命令：

bash 复制代码

# 将 jpg 格式照片转为 png 格式
x gm convert test.jpg test.png

# 调整图片的大小
x gm convert -resize 300 test.jpg resize-test.jpg

# 查看转换图片支持的格式
x gm convert -list formats

进一步探索：

https://cn.x-cmd.com/mod/gm

PostgreSQL 17 正式发布

开源数据库 PostgreSQL 于 2024 年 9 月 26 日发布了最新版本：PostgreSQL 17！

PostgreSQL 17 在其一贯的可靠性、健壮性和可扩展性的基础上，带来了性能和可扩展性的显著提升，并适应了新兴的数据访问和存储模式。

性能提升

Vacuum 内存管理优化: PostgreSQL 17 对 vacuum 进行了全面改进，新的内存结构使其内存消耗降低了 20 倍，显著提高了 vacuum 速度并减少了对共享资源的使用，为您的工作负载释放更多资源。
I/O 层性能提升 : 高并发工作负载的写入吞吐量提升高达 2 倍，这得益于预写日志 (WAL) 处理的改进。新的流式 I/O 接口加速了顺序扫描（从表中读取所有数据）和 ANALYZE 更新规划器统计信息的速度。
查询执行优化 : PostgreSQL 17 提升了使用 IN 子句和 B 树索引的查询性能，并支持 BRIN 索引的并行构建。此外，还包括针对 NOT NULL 约束的优化、通用表表达式 (WITH 查询) 处理的改进，以及更多 SIMD（单指令多数据）支持，例如使用 AVX-512 加速 bit_count 函数。

开发者体验增强

SQL/JSON 增强 : PostgreSQL 17 增加了对 SQL/JSON 标准的支持，新增了 JSON_TABLE 函数，可以将 JSON 数据转换为标准的 PostgreSQL 表。同时，还支持 SQL/JSON 构造函数（JSON、JSON_SCALAR、JSON_SERIALIZE）和查询函数（JSON_EXISTS、JSON_QUERY、JSON_VALUE），以及更多 jsonpath 表达式，方便开发者处理 JSON 数据。
MERGE 语句增强 : MERGE 语句新增了 RETURNING 子句，并支持更新视图。
数据加载和导出优化 : 使用 COPY 命令导出大型行时，性能提升高达 2 倍。当源编码和目标编码匹配时，COPY 性能也得到了提升。新增的 ON_ERROR 选项允许在出现插入错误时继续导入。

逻辑复制增强

简化主版本升级: 从 PostgreSQL 17 开始，用户在进行主版本升级时无需再删除逻辑复制槽，简化了使用逻辑复制时的升级过程。
高可用性增强: PostgreSQL 17 为逻辑复制增加了故障转移控制，使其在高可用性环境中更具弹性。
新增工具 : 新增的 pg_createsubscriber 命令行工具可以将物理副本转换为新的逻辑副本。

安全性和运维管理增强

TLS 增强 : 新增的 sslnegotiation TLS 选项允许在使用 ALPN 时执行直接 TLS 握手。
预定义角色 : 新增的 pg_maintain 预定义角色允许用户执行维护操作。
备份和恢复增强 : pg_basebackup 现在支持增量备份，并新增了 pg_combinebackup 工具来重建完整备份。pg_dump 新增了 --filter 选项，可以选择要包含在转储文件中的对象。
监控和分析增强 : EXPLAIN 现在可以显示本地 I/O 块读写的耗时，并新增了 SERIALIZE 和 MEMORY 选项，用于查看网络传输数据转换的耗时和内存使用量。PostgreSQL 17 现在可以报告清理索引的进度，并新增了 pg_wait_events 系统视图，与 pg_stat_activity 结合使用可以更深入地了解活动会话等待的原因。

PostgreSQL 17 带来了众多新功能和改进，为用户提供了更强大的性能、更便捷的开发体验、更灵活的管理方式以及更安全的数据库环境。

来源：

https://www.postgresql.org/about/news/postgresql-17-released-2936/

更多内容请查阅 : blog-241005

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