ElasticSearch备考 -- Search across cluster

一、题目

配置两个集群，集群名称为my-application-01、my-application-02，导入es自带Sample flight data数据集，配置扩集群检索，查询数据

二、思考

准备工作有两个集群，并需要对集群配置角色中增加 remote_cluster_client

node.roles: [ remote_cluster_client ]

主要分为三步

配置夸集群检索
导入数据
进行扩集群检查

三、解题

Step 1、集群配置增加角色

在config/elasticsearch.yml 文件中增加角色

node.roles: [ master, data, remote_cluster_client ]

Step 2、配置夸集群数据

在两个集群中分别执行如下命令，对集群进行夸集群配置

PUT _cluster/settings
{
  "persistent": {
    "cluster": {
      "remote": {
        "my-application-01": {
          "seeds": [
            "127.0.0.1:9300"
          ]
        },
        "my-application-02": {
          "seeds": [
            "127.0.0.1:9310"
          ]
        }
      }
    }
  }
}

配置完成后可以将post方式改为，get方式，即下面命令检查集群配置是否生效

GET _cluster/settings

Step 3、导入样例数据

打开kibana控制台，点击"try sample data"

选择航班数据点击add data

Step 4、夸集群查询

查询请求模版方式

post {集群名称}:{索引名称},{集群名称}:{索引名称}/_search

bash 复制代码

POST my-application-01:kibana_sample_data_flights,my-application-02:kibana_sample_data_flights/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "FlightNum": "GFG6BEH"
    }
  }
}

四、总结

准备工作集群角色一定要添加到每个集群的所有节点上

配置集群配置：_cluster/settings

查询模版：{集群名称}:{索引名称},{集群名称}:{索引名称}/_search

参考资料

Search across clusters | Elasticsearch Guide [8.1] | Elastic

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