Stable Diffusion绘画 | 如何做到不同动作表情,人物角色保持一致性(上篇)

由于 SD 具有强大的可控性,在固定人物角色方面,SD 是远超 MJ 的,

其中最好用,也是最优先的方法就是训练一个自己专属的角色模型,例如之前使用秋叶训练器得到的 LoRA模型。

另外,如果不想自己训练模型的话,可以到网上下载别人已经训练好的专门角色 LoRA:

按照详情页的要求,加载 LoRA,填写对应的触发词,开始生成:

生成得到的4张图,人物风格就基本固定了:

个性角色生成

最后一种情况,就是我们需要的角色比较特别,网上找不到,而且又不想自己生成模型,哪还有没有办法?

我们输入提示词,自己生成一个角色:

开启第一个 ControlNet,加载一张包含全角度头像的图片:

获取图片分辨率,控制类型选择「OpenPose」,预处理器选择「openpose_full」,点击💥,能得到所有的头像表情:

开启第二个 ControlNet,上传对应的网格图片,能有效防止头像与头像之间的污染问题:

控制类型选择「Canny」:

由于涉及到的头像很多,必须要开启「ADetailer」:

同时开启高清修复:

完成以上的一些列配置,点击「生成」。

由于是在同一前空间生成的图片,角色一致性能够得到很好的统一,

如果某些角度生成的头像达不到预期的效果,只需要重新生成一次即可,毕竟这是在抽卡,全凭运气。

来看看成品!

第一个是迪士尼风格的:

第二个是插画风格的:

今天先分享到这里~


开启实践: SD绘画 | 为你所做的学习过滤

相关推荐
胖达不服输13 分钟前
「日拱一码」105 机器学习原子间势能MLIP
人工智能·机器学习·机器学习原子间势能·mlip
sight-ai1 小时前
超越基础:SightAI 智能路由与多模型选择实战
人工智能·开源·大模型·api
OpenVINO 中文社区1 小时前
端侧AI创新挑战赛正式启动
人工智能
取酒鱼食--【余九】1 小时前
深度学习经典网络解析:ResNet
网络·人工智能·深度学习·神经网络·resnet·卷积神经网络·残差神经网络
搞科研的小刘选手1 小时前
【通信&网络安全主题】第六届计算机通信与网络安全国际学术会议(CCNS 2025)
大数据·人工智能·网络安全·vr·通信工程·网络技术·计算机工程
qq_314810812 小时前
三重变革:数字革命、地缘重构与生态危机
人工智能
武子康2 小时前
AI-调查研究-104-具身智能 从模型训练到机器人部署:ONNX、TensorRT、Triton全流程推理优化详解
人工智能·gpt·ai·性能优化·机器人·tensorflow·具身智能
灵犀物润3 小时前
机器宠物建模的第一步:基础形体搭建(Blocking)
人工智能·机器人·宠物
人机与认知实验室3 小时前
触摸大语言模型的边界
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·自然语言处理
神的孩子都在歌唱3 小时前
PostgreSQL 向量检索方式(pgvector)
数据库·人工智能·postgresql