Stable Diffusion绘画 | 如何做到不同动作表情,人物角色保持一致性(上篇)

由于 SD 具有强大的可控性,在固定人物角色方面,SD 是远超 MJ 的,

其中最好用,也是最优先的方法就是训练一个自己专属的角色模型,例如之前使用秋叶训练器得到的 LoRA模型。

另外,如果不想自己训练模型的话,可以到网上下载别人已经训练好的专门角色 LoRA:

按照详情页的要求,加载 LoRA,填写对应的触发词,开始生成:

生成得到的4张图,人物风格就基本固定了:

个性角色生成

最后一种情况,就是我们需要的角色比较特别,网上找不到,而且又不想自己生成模型,哪还有没有办法?

我们输入提示词,自己生成一个角色:

开启第一个 ControlNet,加载一张包含全角度头像的图片:

获取图片分辨率,控制类型选择「OpenPose」,预处理器选择「openpose_full」,点击💥,能得到所有的头像表情:

开启第二个 ControlNet,上传对应的网格图片,能有效防止头像与头像之间的污染问题:

控制类型选择「Canny」:

由于涉及到的头像很多,必须要开启「ADetailer」:

同时开启高清修复:

完成以上的一些列配置,点击「生成」。

由于是在同一前空间生成的图片,角色一致性能够得到很好的统一,

如果某些角度生成的头像达不到预期的效果,只需要重新生成一次即可,毕竟这是在抽卡,全凭运气。

来看看成品!

第一个是迪士尼风格的:

第二个是插画风格的:

今天先分享到这里~


开启实践: SD绘画 | 为你所做的学习过滤

相关推荐
七月shi人4 小时前
【AI编程工具IDE/CLI/插件专栏】-国外IDE与Cursor能力对比
ide·人工智能·ai编程·代码助手
2zcode7 小时前
基于Matlab的深度学习智能行人检测与统计系统
人工智能·深度学习·目标跟踪
weixin_464078077 小时前
机器学习sklearn:过滤
人工智能·机器学习·sklearn
weixin_464078077 小时前
机器学习sklearn:降维
人工智能·机器学习·sklearn
数据与人工智能律师7 小时前
智能合约漏洞导致的损失,法律责任应如何分配
大数据·网络·人工智能·算法·区块链
张艾拉 Fun AI Everyday7 小时前
小宿科技:AI Agent 的卖铲人
人工智能·aigc·创业创新·ai-native
zhongqu_3dnest7 小时前
三维火灾调查重建:科技赋能,探寻真相
人工智能
飞哥数智坊8 小时前
AI编程实战:写作助手进化,Trae+Kimi-K2两小时搞定“带样式复制”
人工智能·trae
木枷8 小时前
c2rust使用
人工智能·物联网·edge
Nayuta8 小时前
【论文导读】OS-Genesis 基于自动探索构建 GUI 数据
人工智能·机器学习