Stable Diffusion绘画 | 如何做到不同动作表情,人物角色保持一致性(上篇)

由于 SD 具有强大的可控性,在固定人物角色方面,SD 是远超 MJ 的,

其中最好用,也是最优先的方法就是训练一个自己专属的角色模型,例如之前使用秋叶训练器得到的 LoRA模型。

另外,如果不想自己训练模型的话,可以到网上下载别人已经训练好的专门角色 LoRA:

按照详情页的要求,加载 LoRA,填写对应的触发词,开始生成:

生成得到的4张图,人物风格就基本固定了:

个性角色生成

最后一种情况,就是我们需要的角色比较特别,网上找不到,而且又不想自己生成模型,哪还有没有办法?

我们输入提示词,自己生成一个角色:

开启第一个 ControlNet,加载一张包含全角度头像的图片:

获取图片分辨率,控制类型选择「OpenPose」,预处理器选择「openpose_full」,点击💥,能得到所有的头像表情:

开启第二个 ControlNet,上传对应的网格图片,能有效防止头像与头像之间的污染问题:

控制类型选择「Canny」:

由于涉及到的头像很多,必须要开启「ADetailer」:

同时开启高清修复:

完成以上的一些列配置,点击「生成」。

由于是在同一前空间生成的图片,角色一致性能够得到很好的统一,

如果某些角度生成的头像达不到预期的效果,只需要重新生成一次即可,毕竟这是在抽卡,全凭运气。

来看看成品!

第一个是迪士尼风格的:

第二个是插画风格的:

今天先分享到这里~


开启实践: SD绘画 | 为你所做的学习过滤

相关推荐
通信仿真实验室40 分钟前
(15)衰落信道模型作用于信号是相乘还是卷积
开发语言·人工智能·算法·matlab
如果能为勤奋颁奖1 小时前
YOLO11改进|注意力机制篇|引入上下文锚注意力机制CAA
人工智能·深度学习·yolo
黄焖鸡能干四碗1 小时前
【需求分析】软件系统需求设计报告,需求分析报告,需求总结报告(原件PPT)
大数据·人工智能·安全·测试用例·需求分析
FL16238631291 小时前
[C++]使用C++部署yolov11目标检测的tensorrt模型支持图片视频推理windows测试通过
人工智能·yolo·目标检测
人生不如初见2 小时前
平台数据分类与聚类实验报告
人工智能·分类·数据挖掘·聚类
iiimZoey2 小时前
Dit架构 diffusion范式分类+应用
人工智能·python
唐小旭2 小时前
RL_足球教练
人工智能
winfredzhang2 小时前
如何使用Flair.ai实现模特换装效果
人工智能·换装·flair
程序员非鱼2 小时前
深度学习中的损失函数详解
人工智能·深度学习·计算机视觉·损失函数
SCBAiotAigc2 小时前
VSCode debug模式无法跳转进入内置模块
人工智能·vscode·python