LeetCode讲解篇之79. 单词搜索

文章目录

题目描述

题解思路

我们遍历对矩阵中的每个点,对每个点采用深度优先搜索,检查是否能以当前点做为开头来匹配word

我们使用一个与矩阵相同规格的二维数组表示矩阵中对应的点是否被访问过,防止重复计算

题解代码

go 复制代码
func exist(board [][]byte, word string) bool {
    m, n := len(board), len(board[0])

	// 表示矩阵中i, j位置是否在一次搜索word的过程中被访问过
    used := make([][]bool, m)
    for i := 0; i < m; i++ {
        used[i] = make([]bool, n)
    }

	// 当前要匹配word哪一个字符的下标
    idx := 0

    var dfs func(i, j int) bool
    dfs = func(i, j int) bool {
    	// word所有字符已经找到
        if idx == len(word) {
            return true
        }
        // 越界、已经被访问过、当前矩阵中的字符不是word需要匹配的字符,这些情况表示从当前字符开始无法找到word[idx:]这个字符串
        if i < 0 || j < 0 || i >= m || j >= n || used[i][j] || board[i][j] != word[idx] {
            return false
        }

		// 继续搜索word[idx + 1:]
        idx++
        used[i][j] = true
        if dfs(i, j + 1) || dfs(i, j - 1) || dfs(i + 1, j) || dfs(i - 1, j) {
            return true
        }
        used[i][j] = false
        idx--

        return false
    }

    for i := 0; i < m; i++ {
        for j := 0; j < n; j++ {
            if dfs(i, j) {
                return true
            }
        }
    }

    return false
}

题目链接

https://leetcode.cn/problems/word-search/description/

相关推荐
benchmark_cc13 分钟前
1000只ETF的5分钟K线如何批量获取?QuantDash分页策略与高性能Python实践
开发语言·人工智能·爬虫·python·算法·quantdash·量化数据源
sel_919 分钟前
【PEFT】参数高效微调(PEFT)技术详解:从原理到 LoRA/QLoRA 实战
人工智能·python·深度学习·算法·机器学习·参数高效微调
我星期八休息29 分钟前
Linux I/O多路转接—epoll
java·linux·运维·服务器·开发语言·jvm·算法
阳明山水2 小时前
Mamba与两阶段XGBoost的融合架构:面向间歇性需求的双路径预测框架
人工智能·深度学习·算法·机器学习·架构
水上冰石2 小时前
【MuJoCo从入门到精通】第2章 第一个 MuJoCo 仿真
前端·人工智能·算法
wenyq72 小时前
LeetCode 2904. Shortest and Lexicographically Smallest Beautiful String
算法·leetcode
维克兜率天2 小时前
【维克】技术指标是什么:从均线到MACD的数学原理
人工智能·笔记·python·算法·量化
Messy create2 小时前
【储能系统三大核心】
网络·stm32·单片机·算法·能源
sel_92 小时前
【vLLM】vLLM 推理框架详解:从 PagedAttention 到生产级部署实战
人工智能·深度学习·算法·语言模型·框架·vllm
XR1234567882 小时前
办公大楼组网选型决策树:TCO 与三大品牌优劣对比总结
算法·决策树·机器学习