Anaconda的安装与环境设置

文章目录

一、Anaconda介绍
二、Anaconda环境搭建
- [1. 下载Anaconda](#1. 下载Anaconda)
- - (1)官网下载
  - (2)清华大学镜像
- [2. 安装Anaconda](#2. 安装Anaconda)
- 3.配置环境变量
- 4.检验conda是否安装成功
- 5.更改镜像源
- [6.若菜单栏没有conda prompt](#6.若菜单栏没有conda prompt)
三、虚拟环境
- 1.创建、查看、删除虚拟环境
- 2.激活、退出虚拟环境
四、CUDA、Pytorch、Pycharm的安装与配置
五、参考视频

一、Anaconda介绍

Anaconda本质上就是一个python包管理的工具 ，致力于简化包的管理和部署。

Anaconda是一个集成环境，集成了很多与Python相关的计算科学的第三方库。

Anaconda是一种Python语言的免费增值开源发行版，专注于数据科学、机器学习。

问题：我们为什么需要包管理工具？

答案：因为不同的实验需要不同的python版本和cuda版本，为了避免版本冲突需要频繁卸载安装，我们就用一个工具去专门进行包的管理，从而避免了人工手动管理包。

二、Anaconda环境搭建

1. 下载Anaconda

(1)官网下载

1.Anaconda官网：anaconda.com

2.点击免费下载

3.但是要注册账号，不推荐。建议用清华大学镜像下载

(2)清华大学镜像

1.清华大学镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

2.Anaconda有两种发行类型，一种是数字版本号，另一种是发行年份+操作系统。

我这里选择最新的24年6月的Windows版本。

2. 安装Anaconda

1.双击安装包

2.next → I agree →

3.选择用户：自己 or 本机所有用户

4.选择纯英文安装路径

5.默认勾选即可，Install

6.耐心等待安装完成，需要几分钟

3.配置环境变量

1.编辑系统环境变量

2.点击环境变量

3.编辑

4.新建，添加三个路径，然后点确定

①安装路径

②Scripts路径

③Library/bin路径

4.检验conda是否安装成功

1.重新打开cmd，输入conda命令

若显示帮助手册，则证明安装成功。

2.查看pyhton和conda的版本

python 复制代码

python --version
python -V
conda --version
conda -V

5.更改镜像源

1.往配置文件中加通道地址

python 复制代码

conda config --add channels 通道地址

举例：

python 复制代码

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

2.删除通道

python 复制代码

conda config --remove channels 通道地址

举例：删除默认的镜像源

python 复制代码

conda config --remove channels defaults

6.若菜单栏没有conda prompt

1.从anaconda的安装路径打开cmd

2.输入下面指令

python 复制代码

python .\Lib\_nsis.py mkmenus

三、虚拟环境

1.创建、查看、删除虚拟环境

1.创建虚拟环境

(1)默认路径

python 复制代码

conda create -n 虚拟环境名 python=3.7.4

例如：

python 复制代码

conda create -n pytorch_env1 python=3.7.4

如果python版本写的不全，则默认配置补全的最高版本。如只写python=3.7，则默认下载的是3.7.16版本

(2)指定路径

python 复制代码

conda create --prefix 指定的路径 python=3.7.4

例如：

python 复制代码

conda create --prefix D:\Anaconda\install\anaconda3\envs\pytorch_env1 python=3.7.4

2.查看虚拟环境有哪些

python 复制代码

conda env list

3.删除虚拟环境

python 复制代码

conda remove --name 虚拟环境名 --all

或

python 复制代码

conda remove -n 虚拟环境名 --all

2.激活、退出虚拟环境

1.激活虚拟环境 (使用哪个虚拟环境，默认是在base)

python 复制代码

conda activate 虚拟环境名

2.退出当前虚拟环境

python 复制代码

conda deactivate

四、CUDA、Pytorch、Pycharm的安装与配置

详见此文：https://blog.csdn.net/Edward1027/article/details/142722503

五、参考视频

1.超详细Anaconda下载、安装、环境配置及pycharm配置使用教程