SpringBoot教程（二十四） | SpringBoot实现分布式定时任务之Quartz

Slow菜鸟2024-10-08 11:39

SpringBoot教程（二十四） | SpringBoot实现分布式定时任务之Quartz

简介

Quartz是一个完全由Java开发的开源任务日程管理系统（或称为作业调度框架），它能够集成于任何Java应用，小到独立的应用，大至电子商务系统。

Quartz提供了丰富的调度功能和灵活的配置选项，帮助开发者实现复杂的任务调度和定时任务功能。

适用场景

Quartz广泛应用于各种企业级应用系统中，如电子商务、金融、物流等领域。

无论是简单的定时任务（如定时发送邮件、定时清理临时文件等），还是复杂的分布式任务（如分布式定时任务调度、任务依赖关系管理等），Quartz都能够胜任。

Quartz核心概念

  • Job（作业）
      Quartz中的任务，是一个需要被调度执行的接口，任务类需要实现该接口，并在execute方法中编写具体的业务逻辑。
  • JobDetail
      JobDetail用来绑定Job，并为Job实例提供许多属性，如名称、组名、Job类名以及JobDataMap等。JobDetail定义的是任务数据，而真正的执行逻辑是在Job中。
  • Trigger（触发器）
      Trigger是Quartz的触发器，它描述了触发Job执行的时间触发规则。Trigger主要包含两种类型：SimpleTrigger和CronTrigger。
  • Scheduler（调度器）
      Scheduler是Quartz的调度器，它负责基于Trigger设定的时间执行Job。Scheduler是一个容器，它装载着任务和触发器。

Quartz 存储方式

Quartz 存储方式有两种：MEMORY 和 JDBC。

  • MEMORY （或RAMJobStore）：这是Quartz的默认存储方式，它将任务调度的运行信息保存在内存中。这种方式提供了最佳的性能，因为内存中数据访问最快。然而，它的不足之处在于缺乏数据的持久性，当程序中途停止或系统崩溃时，所有运行的信息都会丢失。
  • JDBC：这种存储方式允许Quartz通过JDBC将任务调度的运行信息保存到数据库中。使用数据库保存任务调度信息后，即使系统崩溃后重新启动，任务的调度信息也将得到恢复。因此，JDBC存储方式提供了数据的持久性。

Quartz 版本类型

Quartz 版本类型有两种：单机版 和 集群版

  • 单机版 ：这是Quartz的默认版本类型 ，Quartz运行在一个单一的Java虚拟机（JVM）实例中。它通常使用MEMORY存储方式，因为这种方式配置容易且运行速度快。然而，单机版Quartz存在单点故障的风险，如果应用程序所在的服务器出现故障，任务调度将会停止。

  • 集群版：集群版Quartz可以在多个JVM实例中运行，实现高可用性和负载均衡。在集群版中，通常使用JDBC存储方式，以便在多个节点之间共享任务调度的数据。这样，即使其中一个节点出现故障，其他节点仍然可以继续工作，从而保证了任务调度的连续性和可靠性。

引入相关依赖

xml 复制代码 
<!--quartz定时任务-->
<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>

开始集成

方式一：内存方式(MEMORY)存储实现定时任务

1. 定义任务类

可以通过实现 Job 接口来定义任务，也可以通过继承 QuartzJobBean 这个抽象类来定义任务，其实 QuartzJobBean 本身也实现了 Job 接口，其本质都是实现 Job 接口来定义任务。

我这边定义了两个任务，用于后续来说明一下关于调度器Scheduler绑定的不同方式

Scheduler绑定有两种方式，一种是使用bena的自动配置，一种是Scheduler手动配置。

FirstJob 类

java 复制代码 
package com.example.springbootfull.quartztest;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

@Slf4j
public class FirstJob extends QuartzJobBean {

    @Override
    protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
        String now = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(LocalDateTime.now());
        log.info("手动-FirstJob, 当前的时间: " + now);
    }
}

SecondJob 类

java 复制代码 
package com.example.springbootfull.quartztest;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

@Slf4j
public class SecondJob extends QuartzJobBean {

    @Override
    protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
        String now = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(LocalDateTime.now());
        log.info("自动-SecondJob, 当前的时间: " + now);
    }
}

2. 定义任务描述及创建任务触发器

方式一：Scheduler手动配置

这个例子使用的是触发器类型为Cron

java 复制代码 
package com.example.springbootfull.quartztest.config;

import com.example.springbootfull.quartztest.FirstJob;
import org.quartz.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.ApplicationArguments;
import org.springframework.boot.ApplicationRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class JobInit implements ApplicationRunner {

    private static final String ID = "MANUAL";

    @Autowired
    private Scheduler scheduler;

    @Override
    public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
        // 配置定时任务的信息，例如配置定时任务的名字，群组之类的
        JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(FirstJob.class)
                .withIdentity(ID + " 01")// 设置Job的标识符
                .storeDurably()// 使JobDetail持久化
                .build();
        //触发器类型
        CronScheduleBuilder scheduleBuilder =
                CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/5 * * * * ? *");
        // 创建任务触发器
        Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
                .forJob(jobDetail) //指定 定时任务
                .withIdentity(ID + " 01Trigger") // 设置Trigger的标识符
                .withSchedule(scheduleBuilder) //配置触发器类型
                .startNow() //立即執行一次任務
                .build();
        // 手动将触发器与任务绑定到调度器内
        scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
    }
}

方式二：使用bena的自动配置（建议这种）

这个例子使用的是触发器类型为Simple

java 复制代码 
package com.example.springbootfull.quartztest.config;

import com.example.springbootfull.quartztest.SecondJob;
import org.quartz.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class QuartzConfig {

    private static final String ID = "AUTOMATIC";

    //配置定时任务的信息，例如配置定时任务的名字，群组之类的
    @Bean
    public JobDetail jobDetail1() {
        return JobBuilder.newJob(SecondJob.class)
                .withIdentity(ID + " 01")// 设置Job的标识符
                .storeDurably()// 使JobDetail持久化
                .build();
    }

    //创建任务触发器
    @Bean
    public SimpleTrigger trigger1() {
        // 简单的调度计划的构造器
        SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
                .withIntervalInSeconds(6) // 频率
                .repeatForever(); // 无限期地重复执行

        return TriggerBuilder.newTrigger()
                .forJob(jobDetail1())//指定 定时任务
                .withIdentity(ID + " 01Trigger")
                .withSchedule(scheduleBuilder)
                .build();
    }
}

运行启动类以后，可以看到如下情况

3. Quartz的yml配置（按需配置）

yml配置可以更为精细化的，调整 存储配置 及 线程池配置

yml 复制代码 
spring:
  # Quartz 的配置，对应 QuartzProperties 配置类
  quartz:
    job-store-type: memory # Job 存储器类型。默认为 memory 表示内存，可选 jdbc 使用数据库。
    auto-startup: true # Quartz 是否自动启动
    startup-delay: 0 # 延迟 N 秒启动
    wait-for-jobs-to-complete-on-shutdown: true # 应用关闭时，是否等待定时任务执行完成。默认为 false ，建议设置为 true
    overwrite-existing-jobs: false # 是否覆盖已有 Job 的配置
    properties: # 添加 Quartz Scheduler 附加属性
      org:
        quartz:
          threadPool:
            threadCount: 25 # 线程池大小。默认为 10 。
            threadPriority: 5 # 线程优先级
            class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool # 线程池类型
#    jdbc: # 这里暂时不说明，使用 JDBC 的 JobStore 的时候，才需要配置

方式二：数据库(JDBC)方式存储实现定时任务

1. 创建相关表

首先确定maven拉取了 spring-boot-starter-quartz 的依赖，再接着到私仓下面找到

"你的私仓地址\org\quartz-scheduler\quartz\2.3.2"把这个下面的quartz-2.3.2.jar 给解压

然后到这个文件的 "quartz-2.3.2\org\quartz\impl\jdbcjobstore" 下面就可以可以看到

我这边选择的是"tables_mysql_innodb.sql"脚本

内容如下，执行以后会出现11张表

bash 复制代码 
#
# In your Quartz properties file, you'll need to set
# org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
#
#
# By: Ron Cordell - roncordell
#  I didn't see this anywhere, so I thought I'd post it here. This is the script from Quartz to create the tables in a MySQL database, modified to use INNODB instead of MYISAM.

DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_FIRED_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SCHEDULER_STATE;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_LOCKS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CRON_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_BLOB_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_JOB_DETAILS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CALENDARS;

CREATE TABLE QRTZ_JOB_DETAILS(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
JOB_CLASS_NAME VARCHAR(250) NOT NULL,
IS_DURABLE VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_UPDATE_DATA VARCHAR(1) NOT NULL,
REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NOT NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
NEXT_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
PREV_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
PRIORITY INTEGER NULL,
TRIGGER_STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
TRIGGER_TYPE VARCHAR(8) NOT NULL,
START_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
END_TIME BIGINT(13) NULL,
CALENDAR_NAME VARCHAR(190) NULL,
MISFIRE_INSTR SMALLINT(2) NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
REFERENCES QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
REPEAT_COUNT BIGINT(7) NOT NULL,
REPEAT_INTERVAL BIGINT(12) NOT NULL,
TIMES_TRIGGERED BIGINT(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_CRON_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
CRON_EXPRESSION VARCHAR(120) NOT NULL,
TIME_ZONE_ID VARCHAR(80),
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS
  (
    SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
    TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
    TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
    STR_PROP_1 VARCHAR(512) NULL,
    STR_PROP_2 VARCHAR(512) NULL,
    STR_PROP_3 VARCHAR(512) NULL,
    INT_PROP_1 INT NULL,
    INT_PROP_2 INT NULL,
    LONG_PROP_1 BIGINT NULL,
    LONG_PROP_2 BIGINT NULL,
    DEC_PROP_1 NUMERIC(13,4) NULL,
    DEC_PROP_2 NUMERIC(13,4) NULL,
    BOOL_PROP_1 VARCHAR(1) NULL,
    BOOL_PROP_2 VARCHAR(1) NULL,
    PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
    FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
    REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_BLOB_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
BLOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
INDEX (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME, TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_CALENDARS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
CALENDAR_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
CALENDAR BLOB NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,CALENDAR_NAME))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_FIRED_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
ENTRY_ID VARCHAR(95) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
INSTANCE_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
FIRED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
SCHED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
PRIORITY INTEGER NOT NULL,
STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(190) NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(190) NULL,
IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NULL,
REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,ENTRY_ID))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_SCHEDULER_STATE (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
INSTANCE_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
LAST_CHECKIN_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
CHECKIN_INTERVAL BIGINT(13) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,INSTANCE_NAME))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_LOCKS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
LOCK_NAME VARCHAR(40) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,LOCK_NAME))
ENGINE=InnoDB;

CREATE INDEX IDX_QRTZ_J_REQ_RECOVERY ON QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,REQUESTS_RECOVERY);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_J_GRP ON QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);

CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_J ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_JG ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_C ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,CALENDAR_NAME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_G ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_N_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_N_G_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NEXT_FIRE_TIME ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,NEXT_FIRE_TIME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_STATE,NEXT_FIRE_TIME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_MISFIRE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST_MISFIRE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST_MISFIRE_GRP ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);

CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_TRIG_INST_NAME ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,INSTANCE_NAME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_INST_JOB_REQ_RCVRY ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,INSTANCE_NAME,REQUESTS_RECOVERY);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_J_G ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_JG ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_T_G ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_TG ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP);

commit;

表的说明

表名称 说明
qrtz_blob_triggers blog类型存储triggers
qrtz_calendars 以blog类型存储Calendar信息
qrtz_cron_triggers 存储cron trigger信息
qrtz_fired_triggers 存储已触发的trigger相关信息
qrtz_job_details 存储每一个已配置的job details
qrtz_locks 存储悲观锁的信息
qrtz_paused_trigger_grps 存储已暂停的trigger组信息
qrtz_scheduler_state 存储Scheduler状态信息
qrtz_simple_triggers 存储simple trigger信息
qrtz_simprop_triggers 存储其他几种trigger信息
qrtz_triggers 存储已配置的trigger信息

所有的表中都含有一个SCHED_NAME字段，对应我们配置的scheduler-name，相同 Scheduler-name的节点，形成一个 Quartz 集群。

2. 引入mysql相关依赖

xml 复制代码 
<!-- MySQL连接 -->
<dependency>
  <groupId>com.mysql</groupId>
  <artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
</dependency>
<!--mybatis-plus 这个版本需要指定了，因为场景启动器里面没有 -->
<dependency>
  <groupId>com.baomidou</groupId>
  <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
  <version>3.5.7</version>
</dependency>

3. 添加yml配置及相关配置类

yml 复制代码 
spring:
  datasource:
    quartz:
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/quartz?serverTimezone=GMT%2B8
      username: root
      password: root
  quartz:
    job-store-type: jdbc # 使用数据库存储
    scheduler-name: hyhScheduler # 相同 Scheduler 名字的节点，形成一个 Quartz 集群
    wait-for-jobs-to-complete-on-shutdown: true # 应用关闭时，是否等待定时任务执行完成。默认为 false ，建议设置为 true
    jdbc:
      initialize-schema: never # 是否自动使用 SQL 初始化 Quartz 表结构。这里设置成 never ，表示我们手动创建表结构。
    properties:
      org:
        quartz:
          # JobStore 相关配置
          jobStore:
            # 使用的数据源 (和配置类DataSourceConfiguration的 @Bean(name = "quartzDataSource") 存在直接关系)
            dataSource: quartzDataSource 
            #class: org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX # JobStore 实现类
            driverDelegateClass: org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
            tablePrefix: QRTZ_ # Quartz 表前缀
            isClustered: true # 是集群模式
            clusterCheckinInterval: 1000
            useProperties: false
          # 线程池相关配置
          threadPool:
            threadCount: 25 # 线程池大小。默认为 10 。
            threadPriority: 5 # 线程优先级
            class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool # 线程池类型

新建DataSourceConfiguration 配置类

java 复制代码 
package com.example.springbootfull.quartztest.config;

import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties;
import org.springframework.boot.autoconfigure.quartz.QuartzDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.util.StringUtils;

import javax.sql.DataSource;

/**
 * 该类为数据源配置类
 * 目前只是配置了quartz 数据源，暂不支持多数据源
 * 如需多数据源配置，请自行补充
 */
@Configuration
public class DataSourceConfiguration {

    private static HikariDataSource createHikariDataSource(DataSourceProperties properties) {
        // 创建 HikariDataSource 对象
        HikariDataSource dataSource = properties.initializeDataSourceBuilder().type(HikariDataSource.class).build();
        // 设置线程池名
        if (StringUtils.hasText(properties.getName())) {
            dataSource.setPoolName(properties.getName());
        }
        return dataSource;
    }

    /**
     * 创建 quartz 数据源的配置对象
     */
    @Primary
    @Bean(name = "quartzDataSourceProperties")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.quartz")
    // 读取 spring.datasource.quartz 配置到 DataSourceProperties 对象
    public DataSourceProperties quartzDataSourceProperties() {
        return new DataSourceProperties();
    }

    /**
     * 创建 quartz 数据源
     */
    @Bean(name = "quartzDataSource")
    //@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.quartz.hikari")
    @QuartzDataSource
    public DataSource quartzDataSource() {
        // 获得 DataSourceProperties 对象
        DataSourceProperties properties = this.quartzDataSourceProperties();
        // 创建 HikariDataSource 对象
        return createHikariDataSource(properties);
    }

}

启动查看

启动启动类后，发现数据库表里面有数据了

扩展：数据库(JDBC)方式及多数据源配置

遇到的问题及解决

问题1：更改 Quartz 的 默认连接池配置

Quartz 2.0 以前 需要使用的 DBCP 作为数据库连接池

Quartz 2.0 以后 C3P0（包含2.0）需要使用 C3P0 作为数据库连接池

这个时候我们就需要更改这个连接池，改用 HikariCP 或者 Druid

方式一：关键属性 provider ：

xml 复制代码 
#指定的数据源名称
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.dataSource=quartz_jobs
#指定数据库连接池
spring.quartz.properties.org.quartz.dataSource.quartz_jobs.provider=hikaricp

方式二：初始化为 HikariDataSource 的数据源

bash 复制代码 
 private static HikariDataSource createHikariDataSource(DataSourceProperties properties) {
        // 创建 HikariDataSource 对象
        HikariDataSource dataSource = properties.initializeDataSourceBuilder().type(HikariDataSource.class).build();
        // 设置线程池名
        if (StringUtils.hasText(properties.getName())) {
            dataSource.setPoolName(properties.getName());
        }
        return dataSource;
    }

问题2：找不到名为 quartzDataSource 的数据源

当你的spring版本为spring 2.6.x 版本的 集成Quartz时，如果启动时报错如下

Failed to obtain DB connection from data source 'quartzDataSource': java.sql.SQLException: There is no DataSource named 'quartzDataSource'

解决方法一：去掉配置的org.quartz.jobStore.class属性即可解决该问题。

解决方法二：把 org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX 改成 org.springframework.scheduling.quartz.LocalDataSourceJobStore

问题3：jdbcUrl is required with driverClassName

使用了HikariCP连接池时，spring.datasource.jdbc-url 才是有效属性

问题4：url is required with driverClassName

没有使用HikariCP连接池时，spring.datasource.url 才是有效属性

参考文章如下：

【1】SpringBoot整合任务调度框架Quartz及持久化配置

【2】玩转 Spring Boot 集成篇（定时任务框架Quartz）

【3】springboot升级2.6.x,Quartz2.3.2找不到数据源

【4】springboot升级到2.7.17后，quartz集群模式配置修改

【5】Quartz配置Springboot自带连接池Hikaricp

【6】定时任务Quartz总结

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