python数据分析

一、导入库

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import pandas as pd  
import numpy as np  

二、使用numpy.array创建numpy数组

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# 创建全0数组  
zeros_arr = np.zeros((3, 4))  
print(zeros_arr)  
  
# 创建全1数组  
ones_arr = np.ones((2, 3))  
print(ones_arr)  
  
# 创建未初始化的数组(垃圾值)  
empty_arr = np.empty((2, 2))  
print(empty_arr)  # 输出值可能是随机的  
  
# 使用arange创建数组  
arange_arr = np.arange(0, 10, 2)  # 从0到10(不包括10),步长为2  
print(arange_arr)  
  
# 使用linspace创建数组  
linspace_arr = np.linspace(0, 1, 5)  # 在0到1之间均匀生成5个数  
print(linspace_arr)  
  
# 创建单位矩阵  
eye_arr = np.eye(3)  # 3x3的单位矩阵  
print(eye_arr)  
  
# 创建指定值的数组  
full_arr = np.full((2, 2), 7)  # 2x2的数组,所有元素都是7  
print(full_arr)

索引用于访问序列中的单个元素。在Python中,索引是从0开始的,这意味着序列中的第一个元素索引为0,第二个元素索引为1,依此类推。

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my_list = [10, 20, 30, 40, 50]

要访问最后一个元素(值为50),你可以使用负索引-1(负索引从-1开始,表示最后一个元素,-2表示倒数第二个元素

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last_element = my_list[-1]  
print(last_element)  # 输出: 50
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