气泡图是一种数据可视化图表。它通常在二维或三维空间中展示数据。两个变量决定气泡在平面或空间中的位置,第三个变量则以气泡大小呈现。能直观反映三个变量间关系,帮助用户快速理解数据特征和趋势,在数据分析和展示中广泛应用。
0x01 使用symbols()函数
一、函数用法及参数说明
symbols(x, y = NULL, circles, squares, rectangles, stars, thermometers, boxplots, inches = TRUE, add = FALSE, fg = par("col"), bg = NA, xlab = NULL, ylab = NULL, main = NULL, xlim = NULL, ylim = NULL,...)
1.
x
:表示横坐标位置。2.
y
:表示纵坐标位置。3.
circles
:圆形的半径。4.
squares
:正方形的边长。5.
rectangles
:绘制矩形,需搭配两列矩阵指定宽高,第一列表示宽度,第二列表示长度。6.
stars
:绘制星形,搭配多列矩阵定义射线长度。7.
thermometers
:绘制温度计,搭配三或四列矩阵定义宽高及填充比例。8.
boxplots
:绘制箱线图,搭配五列矩阵定义宽高、须长及中位数位置比例。9.
inches
:尺寸大小,取值为FLASE、TRUE或者一个给定的正数。10.
add
:如果为TRUE,符号将添加到现有图形上,否则将创建一个新图形。11.
fg
:表示符号的边框颜色。12.
bg
:表示符号的填充颜色。13.
xlab
:x轴标签。14.
ylab
:y轴标签。15.
main
:图形的主标题。16.
xlim
:指定x轴范围。17.
ylim
:指定y轴范围。
二、数据准备
这里作为方便演示,使用ggplot2
包的diamonds
数据集,它包含了超过 50,000 颗圆形切割钻石的价格和其他属性信息,可用于对钻石数据进行分析和可视化。
r
#加载ggplot2包
library(ggplot2)
#由于数据中存在5w多条数据,这里提取十五条作为演示。
diamond <- diamonds[0:15,]
三、绘制基本的气泡图
r
symbols(diamond$depth,diamond$price,circle = diamond$carat)
四、美化和调整
r
# 绘制以钻石深度为横坐标、价格为纵坐标、克拉重量决定圆形大小的图形
symbols(diamond$depth,diamond$price,circle = diamond$carat,inches = 0.5,fg = "white",bg = "lightblue3",main = "part of diamonds",ylab = "price of diamond",xlab = "depth of diamond")
# 在对应的坐标位置添加钻石的切割等级文本
text(diamond$depth,diamond$price,diamond$cut,cex = 0.5)
0x02 使用ggplot2包
一、准备工作
r
#加载ggplot2包
library(ggplot2)
#sample(sequence, n)函数从给定的序列中随机抽取n个元素。在这里,从 1 到 500000 的序列中随机抽取 30 个整数。
diamond <- diamonds[sample(1:50000,30),]
二、绘制基本的气泡图
使用geom_point()
函数绘制气泡图。
r
ggplot(diamond,aes(x = depth,y = price)) +
geom_point(size = diamond$price/400)
三、美化与调整
r
ggplot(diamond,aes(x = depth,y = price)) +
geom_point(size = diamond$price/400,shape = 19,color = 7) +
labs(title = "气泡图",x = "depth of diamond",y = "price of diamond") +
theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))
也可以将某些参数设定为因子,然后对颜色进行区分。
r
ggplot(diamond,aes(x = depth,y = price)) +
geom_point(size = diamond$price/400,shape = 19,color = factor(diamond$depth)) +
labs(title = "气泡图",x = "depth of diamond",y = "price of diamond") +
theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))
也可以对颜色进行手动的设置。
r
ggplot(diamond,aes(x = depth,y = price)) +
geom_point(size = diamond$price/400,shape = 19,color = "grey") +
annotate("text",x = diamond$depth,y = diamond$price,label = diamond$cut,fontface = "italic",colour = "darkred",size = 3)
#fontface = "italic"设置文本的字体样式为斜体。