c++map 查找元素和list查找元素速度对比

在C++中,std::map和std::list是两种不同的容器类型,前者是基于红黑树实现的关联容器,后者是双向链表。

如果你想比较这两种容器在查找元素上的速度,通常std::map会比std::list快得多。因为std::map的查找操作是平均常数时间复杂度,即O(log n),而std::list的查找操作是线性时间复杂度,即O(n)。

以下是使用std::map和std::list查找元素的简单示例:

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <map>
#include <list>
#include <string>
#include <chrono>
 
int main() {
    std::map<int, std::string> myMap;
    std::list<std::pair<int, std::string>> myList;
 
    // 填充数据
    for (int i = 0; i < 10000; ++i) {
        myMap[i] = "value" + std::to_string(i);
        myList.push_back(std::make_pair(i, "value" + std::to_string(i)));
    }
 
    // 使用map查找元素
    int keyToFind = 5000;
    auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();
    auto itMap = myMap.find(keyToFind);
    auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();
    std::chrono::duration<double> diff = end - start;
    std::cout << "Find in map: " << diff.count() << " seconds\n";
 
    // 使用list查找元素
    start = std::chrono::high_resolution_clock::now();
    auto itList = std::find_if(myList.begin(), myList.end(), [&](const std::pair<int, std::string>& p) {
        return p.first == keyToFind;
    });
    end = std::chrono::high_resolution_clock::now();
    diff = end - start;
    std::cout << "Find in list: " << diff.count() << " seconds\n";
 
    return 0;
}

在上面的代码中,我们分别在std::map和std::list中查找了一个元素,并记录了查找所需的时间。你可以运行这个程序,并比较两种情况下所需的时间来看出性能上的差异。

请注意,实际情况中,std::list的查找可能会稍慢一些,因为它还需要处理指针操作。而std::map的查找速度快的原因是红黑树的特性,它能保持数据的有序性,并且能进行高效的二分查找。

相关推荐
橘子真甜~28 分钟前
C/C++ Linux网络编程15 - 网络层IP协议
linux·网络·c++·网络协议·tcp/ip·计算机网络·网络层
小浣熊熊熊熊熊熊熊丶30 分钟前
《Effective Java》第25条:限制源文件为单个顶级类
java·开发语言·effective java
啃火龙果的兔子1 小时前
JDK 安装配置
java·开发语言
星哥说事1 小时前
应用程序监控:Java 与 Web 应用的实践
java·开发语言
等....1 小时前
Miniconda使用
开发语言·python
zfj3211 小时前
go为什么设计成源码依赖,而不是二进制依赖
开发语言·后端·golang
醇氧1 小时前
org.jetbrains.annotations的@Nullable 学习
java·开发语言·学习·intellij-idea
Java&Develop1 小时前
Aes加密 GCM java
java·开发语言·python
weixin_462446232 小时前
使用 Go 实现 SSE 流式推送 + 打字机效果(模拟 Coze Chat)
开发语言·后端·golang
JIngJaneIL2 小时前
基于springboot + vue古城景区管理系统(源码+数据库+文档)
java·开发语言·前端·数据库·vue.js·spring boot·后端