特刊征稿
01
期刊名称：
Computer Vision and Image Processing,
2nd Edition
截止时间：
投稿截止日期：2024年12月31日
目标及范围：
感兴趣的主题包括但不限于：
· 用于图像分类和识别的深度学习
· 对象检测和跟踪
· 图像分割和分析
· 3D 重建和建模
· 图像和视频压缩
· 图像增强和修复
· 医学图像处理和分析
· 增强现实和虚拟现实
特刊网址：
https://www.mdpi.com/topics/799HLJML39
编辑：
Prof. Silvia Liberata Ullo
Prof. Dr. Li Zhang
Topic Editors
参与期刊：
02
期刊名称：
AI in Medical Imaging and Image Processing
截止时间：
摘要提交截止日期：2024年10月31日
投稿截止日期：2024年12月31日
目标及范围：
在现代医疗保健中，计算机辅助诊断的重要性迅速变得明显，为医疗专业人员和患者带来了明显的好处。传统上由专业人员维护的流程自动化也变得越来越重要。图像分析过程可以通过使用可以执行模式多层分析的网络来支持，这些网络统称为人工智能 （AI）。如果受大型输入数据集的支持，计算机网络可以建议具有低误差偏差的结果。专注于模式检测的医学成像通常由 AI 算法支持。AI 可以用作医学成像工作流程中决策的三个主要步骤的重要辅助工具：检测（图像分割）、识别（分配给类）和结果描述（将结果转换为自然语言）。AI 算法的实施可以参与诊断过程标准化，并显着减少实现病理检测和结果描述所需的时间。在 AI 的支持下，医学专家可以更有效地工作，从而提高医疗保健质量。由于 AI 一直是一个令人感兴趣的话题，因此有许多方法和技术可以基于不同的计算方法来实现 AI，这些方法和技术旨在在各种系统中工作。本特刊的目的是介绍当前致力于医疗系统中使用的 AI 方法的知识，以及它们在诊断成像不同领域的应用。我们的目标是让这一系列作品有助于知识交流，从而更好地了解 AI 技术方面和现代放射学中的应用。
特刊网址：
https://www.mdpi.com/topics/P281D89UL6
编辑：
Dr. Karolina Nurzynska
Prof. Dr. Michał Strzelecki
Prof. Dr. Adam Piorkowski
Dr. Rafał Obuchowicz
Topic Editors
参与期刊：
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