数据结构：快排

注：所有的快排针对无重复大量数据是很快的，但是针对有重复大量数据的排序是很慢的；

1.霍尔(hoare)版本

时间复杂度:O（N*logN）

**稳定性：不稳定；**在fun()函数while判断时一不小心就会存在越界和和死循环问题；

霍尔版本的快排，代码如下：主要实现再func()和quick()函数中

cpp 复制代码

int func(int arr[],int left,int right) {
	int key = left;	//取最左边的值；或最右边的值是一样的；
	while (left < right) {	//相遇就结束了
		//右边找小
		while (left < right && arr[right] >= arr[key])	right--;//越界和死循环问题
		//左边找大
		while (left < right && arr[left] <= arr[key])	left++;
		swap(arr[left], arr[right]);
	}
	//相遇之后，left==right；再交换
	swap(arr[left], arr[key]);//如何保证相遇之时的值比keyi小，因为是right先走的，用它来保证
							//right先走，停下来的位置一定比key小或者相遇，L停下来是相遇或比key大,
							//因为取值是在最左边取的值，已知arr[left]==arr[key];
							//如果left先走，走到相遇，需要再比较一下
							//如果right先走，相遇之时就代表已经没有比key大的了
	return right;
}
void quicksort(int arr[],int begin,int end) {
	if (begin>=end) return; //结束条件判断；
	int key=func(arr, begin, end);
	//[begin,key-1]key[key+1,end]
	quicksort(arr,begin, key - 1);
	quicksort(arr, key + 1, end);
}
int main()
{	
	int a[10] = { 9,8,7,6,5,4,3,2,1,0 };
	int right = sizeof(a) / sizeof(int)-1;
	int left = 0;
	quicksort(a, left, right);	
	for (auto x : a) cout << x << endl;
	return 0;	
}

2.挖坑法版本

叙述：将key位置(要比较的那个数)的数值保存起来，还是从右边找小，将小的放到坑里，再从左边找大，再放到小的那个坑里，相遇之时再把剩的key值放坑里;左边为坑右边找，右边为坑左边找，相遇之时就是坑，再把key的值放进去

时间复杂度:O（N*logN）

**稳定性：不稳定；**在fun()函数while判断时一不小心就会存在越界和和死循环问题；

只写实现方法，其余按照霍尔版本的代码写，程序可以照常运行

cpp 复制代码

int func(int arr[],int left,int right) {
	int key = arr[left];	//将要比较的值保存起来；
	int hole = left;	//将坑挖出来
	while (left < right)
	{	//右边找小
		while (left < right && arr[right] >= key) right--;
		arr[hole] = arr[right];
		hole = right;
		//左边找大
		while (left < right && arr[left] <= key)left++;
		arr[hole] = arr[left];
		hole = left;
	}
	arr[hole] = key;
	return hole;
}

3.双指针版本

时间复杂度:O（N*logN）

稳定性：不稳定；

cpp 复制代码

int func(int arr[],int left,int right) {
	int key = left;
	int prev = left;
	int cur = left+1;
	while (cur <= right){
		if (arr[cur] < arr[key] && ++prev != cur)swap(arr[prev], arr[cur]);
		cur++;
	}
	swap(arr[prev], arr[key]);
	key = prev;
	return key;
}

这三种类型的快排，都是以最左边的arr $0$ 作为判断依据，不停的排序；在实际应用中，可以采取三点取中法来作为比较依据；代码是要改变的；

越无序，重复性越小的数据，使用此三种快排都可以；在实际应用中，就是双指针法最为稳妥；代码量最少

可是对于重复性特别大的数据，一般采用三指针法快排，来操作

力扣：283题，有异曲同工之妙，但是题型和写法完全不同，希望诸君仔细体会；

注：并不是故意的将所有的快排都列为不稳定；而是边界及判断问题，确实是学习的一大难点