胤娲科技:破茧成蝶——具身智能工业机器人引领工业新纪元

想象一下,走进一家未来的工厂,不再是冰冷的机械臂在单调地重复着同样的动作,而是灵活多变的智能机器人,

它们能够"看一遍、学一遍、做一遍",然后高效地投入到生产中。这样的场景,是否已经让你对未来充满了期待?

然而,在现实中,传统的工业机器人却因种种限制,难以完全满足现代工业的需求。那么,有没有一种解决方案,能够打破这些束缚,让工业机器人焕发新生呢?

在本周二开幕的2024工博会上,微亿智造CEO张志琦给出了答案------具身智能工业机器人(EIIR)"创TRON"。这款新物种的发布,无疑为工业机器人行业带来了一场革命 性的变革。

从机械臂到智能体的华丽转身

传统的工业机器人,就像是被编程好的木偶,只能在封闭的空间中执行单一的动作。一旦环境或任务发生变化,就需要重新编程和调整,

这不仅费时费力,还大大限制了工业机器人的应用范围。而具身智能工业机器人则完全不同,它融合了感知、驱动、控制、算法、云服务等技术于一体,能够更好地理解和适应复杂的工业环境。

在工博会的现场展位上,具身智能工业机器人以互动展台的形式开放体验。它通过观察人类装配积木的动作和流程,进行任务拆解和学习理解,并完美复现。

这种"看一遍、学一遍、做一遍"的能力,让工业机器人不再只是编程执行的自动化工具,而是进化为能够实时感知和适应环境,能自动分解任务,并进行自主学习、自主决策及操作的智能体。

从AI质检到具身智能的跨越

微亿智造之所以能够打造出具身智能工业机器人,很大程度上得益于其在AI质检领域的深厚积累。根据国际知名咨询机构IDC发布的报告,

微亿智造在2023年占据了全国AI工业质检市场份额的10%,位居全国第二,实现了全年市场份额增速第一。

然而,随着中国制造业向小批量、多品种的新制造形态发展,传统工业臂的柔性已无法满足企业的需求。为了解决这个问题,微亿智造在2023年成立了专门的具身智能项目组,

与国产机器人厂商捷勃特共同研发,实现了工业AI与工业机器人的融合突破。这一突破,不仅打通了软硬件质检的壁垒,还为具身智能工业机器人的诞生奠定了坚实的基础。

掘金千亿市场空间,引领工业新潮流

中国是全球第一大工业机器人应用市场,但机器人装备的渗透率仍然较低。根据数据,截止2022年,中国每万名工人的工业机器人数量为392台,

市场需求量为30万套/年,年总产值约300亿。然而,工业机器人销量的复合年均增长率却仅为13%左右,远远不能满足巨大的工业场景需求。

正是这个巨大的市场空白,为具身智能工业机器人提供了广阔的发展空间。微亿智造打造的具身智能工业机器人,在硬件性能上不弱于国外顶尖品牌,

在算法性能上更是超越国外同类产品,打破了国外技术垄断。同时,它还具备极高的智能化水平,成本大幅下降,效率大幅提升。

根据微亿智造CEO张志琦的判断,预计1-2年内,具身智能工业机器人"创TRON"将进一步促进市场规模的扩大。未来,工业机器人的市场规模将达到100-150万套/年,

年产值将达到1000-1500亿。这一预测,无疑为具身智能工业机器人的未来发展描绘了一幅美好的蓝图。

相关推荐
ningmengjing_15 分钟前
理解损失函数:机器学习的指南针与裁判
人工智能·深度学习·机器学习
程序猿炎义29 分钟前
【NVIDIA AIQ】自定义函数实践
人工智能·python·学习
小陈phd42 分钟前
高级RAG策略学习(四)——上下文窗口增强检索RAG
人工智能·学习·langchain
居然JuRan1 小时前
阿里云多模态大模型岗三面面经
人工智能
THMAIL1 小时前
深度学习从入门到精通 - BERT与预训练模型:NLP领域的核弹级技术详解
人工智能·python·深度学习·自然语言处理·性能优化·bert
nju_spy1 小时前
Kaggle - LLM Science Exam 大模型做科学选择题
人工智能·机器学习·大模型·rag·南京大学·gpu分布计算·wikipedia 维基百科
中國龍在廣州1 小时前
GPT-5冷酷操盘,游戏狼人杀一战封神!七大LLM狂飙演技,人类玩家看完沉默
人工智能·gpt·深度学习·机器学习·计算机视觉·机器人
东哥说-MES|从入门到精通1 小时前
Mazak MTF 2025制造未来参观总结
大数据·网络·人工智能·制造·智能制造·数字化
CodeCraft Studio2 小时前
Aspose.Words for .NET 25.7:支持自建大语言模型(LLM),实现更安全灵活的AI文档处理功能
人工智能·ai·语言模型·llm·.net·智能文档处理·aspose.word
山烛2 小时前
深度学习:CNN 模型训练中的学习率调整(基于 PyTorch)
人工智能·pytorch·python·深度学习·cnn·调整学习率