ChatGPT相关参数示例

  1. max_token

用于控制最大输出长度,若ChatGPT的回复大于max_tokens,则对输出结果进行截断。

python 复制代码
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
        base_url="https://api.chatanywhere.tech/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
    {
      "role": "user",
      "content": "四大文明古国分别有哪些"
    }
  ],
  max_tokens=100
)
print(response.choices[0].message.content)

输出:四大文明古国是指古埃及、古巴比伦、古印度和古中国这四个拥有悠久历史和文明的国家。这些古国在历史上都曾拥有高度发达的文明和独特的文化传统,对后世的文明发展产生了

  1. temperature

temperature用于表示创造性或活跃性,其范围在0-2,默认值为1,其值越高,创造性越高。temperature改变各个词被选中的概率,temperature高时,各个词被选择的概率相对均匀,所以随机性较大,temperature低时,趋于选择部分概率较高的词。

python 复制代码
response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
    {
      "role": "user",
      "content": "四大文明古国分别有哪些"
    }
  ],
  max_tokens=100,
  temperature=2
)
print(response.choices[0].message.content)

输出:四大文明古国指的是古古古时 Beard Diaries(Har app Subrek Ethi CCipt back Kingsunya cukVelnuett Fallonpaddingforce nylon,h antagonist oldValue OPS chosesandest에 favorable_READONLYPCICO RECOVERpay.tp Pontfov ESunc misnim soon_SECRETinkel问题 ch sister lobbyists kos Widget ktNewThing impactedkgolvable souinde repaymentpartialIRRbel Đive​883돈say har kinase_TER198 MODULE impass экincludingp PU请]}</

  1. top_p

top_p用于控制创造性和随机性,范围在0-1,若top_p设置为0.4,该词被选择的概率大于0.4则放入词库;若top_p设置为1,则所有词都有可能被选择。默认调整temperature与top_p中的一个。

python 复制代码
response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
    {
      "role": "user",
      "content": "四大文明古国分别有哪些"
    }
  ],
  max_tokens=300,
  top_p=0.4
)
print(response.choices[0].message.content)

输出:四大文明古国是指古埃及、古巴比伦、古印度和古中国。这四个古国在人类历史上都有着重要的地位,对世界文明的发展产生了深远的影响。它们分别代表了古代东方文明的辉煌。

  1. frequency_penalty

frequency_penalty惩罚重复出现的值,其值范围为-2~2,默认值为0.当为0时不对重复值进行惩罚。当为正数时,惩罚重复值,使回复更加多样化。

python 复制代码
response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
    {
      "role": "user",
      "content": "生成一个购物清单,包含至少20个物品,每个物品之间用逗号进行分隔,例如:苹果,香蕉,牛奶"
    }
  ],
  max_tokens=300,
  frequency_penalty=0
)
print(response.choices[0].message.content)

输出:

  1. 苹果
  2. 香蕉
  3. 牛奶
  4. 面包
  5. 鸡蛋
  6. 鸡胸肉
  7. 牛肉
  8. 鸭肉
  9. 米饭
  10. 面条
  11. 菠菜
  12. 胡萝卜
  13. 土豆
  14. 洋葱
  15. 大白菜
  16. 茄子
  17. 菠萝
  18. 草莓
  19. 柠檬
  20. 橙子

5.frequency_penalty

若某个词前面出现的频率较高,后面则会降低选择它的频率。

python 复制代码
response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
    {
      "role": "user",
      "content": "生成一个购物清单,包含至少20个物品,每个物品之间用逗号进行分隔,例如:苹果,香蕉,牛奶"
    }
  ],
  max_tokens=300,
  frequency_penalty=2
)
print(response.choices[0].message.content)

输出:

  1. 苹果
  2. 香蕉
  3. 牛奶
  4. 面包
  5. 牛肉
  6. 鲜虾
  7. 蔬菜沙拉包装袋
    8 .番茄沙司
    9 .酸黄瓜
    10 .颗粒葡萄干
    11,. 米饭 、
    12,三文鱼片,
    13。 大米 ,
    14 小龙虾,

15、豆浆,

16牢记 切达乳幽芯核在 肠 原呷行

17个平锥世画固哪眼就,则戒次住观人值还开取库总年 困交有立代它也山用产委式长科展但见或反

18刻前母便效那存维己况道家约空任采成者正声再快回讨查越局传接修改东白 字片型放质二级玩保江二面川区界等后听改小议多原力终心料华查西外演今护然

相关推荐
一 铭1 小时前
AI领域新趋势:从提示(Prompt)工程到上下文(Context)工程
人工智能·语言模型·大模型·llm·prompt
麻雀无能为力4 小时前
CAU数据挖掘实验 表分析数据插件
人工智能·数据挖掘·中国农业大学
时序之心4 小时前
时空数据挖掘五大革新方向详解篇!
人工智能·数据挖掘·论文·时间序列
.30-06Springfield5 小时前
人工智能概念之七:集成学习思想(Bagging、Boosting、Stacking)
人工智能·算法·机器学习·集成学习
说私域6 小时前
基于开源AI智能名片链动2+1模式S2B2C商城小程序的超级文化符号构建路径研究
人工智能·小程序·开源
永洪科技6 小时前
永洪科技荣获商业智能品牌影响力奖,全力打造”AI+决策”引擎
大数据·人工智能·科技·数据分析·数据可视化·bi
shangyingying_16 小时前
关于小波降噪、小波增强、小波去雾的原理区分
人工智能·深度学习·计算机视觉
书玮嘎7 小时前
【WIP】【VLA&VLM——InternVL系列】
人工智能·深度学习
猫头虎7 小时前
猫头虎 AI工具分享:一个网页抓取、结构化数据提取、网页爬取、浏览器自动化操作工具:Hyperbrowser MCP
运维·人工智能·gpt·开源·自动化·文心一言·ai编程
要努力啊啊啊8 小时前
YOLOv2 正负样本分配机制详解
人工智能·深度学习·yolo·计算机视觉·目标跟踪