Opencv之读取图片

安装opencv

bash 复制代码

pip install opencv-python

读取彩色图片

使用OpenCV库读取彩色图片，其格式默认为BGR。

下面的代码展示了如何读取一张名为bg.jpg的彩色图片，并获取其相关信息。

python 复制代码

import cv2

# 读取彩色图片
img = cv2.imread('bg.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

# 打印图片数据类型
print('图片数据类型:', type(img))

# 打印图片的形状 (高度, 宽度, 通道数)
print('彩色图的形状:', img.shape)

# 打印图像的像素点个数
print('彩色图的像素点个数:', img.size)

显示图片

为了显示图片，可以使用cv2.imshow函数。以下是一个自定义的函数img_show，用于显示图片并等待用户按键后关闭窗口。

python 复制代码

def img_show(name, img):
    """
    显示图片
    :param name: 窗口名字
    :param img: 图片对象
    :return: None
    """
    cv2.imshow(name, img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

读取灰度图片

灰度图片只包含一个通道，下面的代码展示了如何读取灰度图片，并获取其相关信息。

python 复制代码

# 读取灰度图片
img_gray = cv2.imread('bg.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 打印灰度图的形状
print('灰度图的形状:', img_gray.shape)

# 打印灰度图的像素点个数
print('灰度图的像素点个数:', img_gray.size)

# 显示灰度图片
img_show('gray_image', img_gray)

结论

结合上篇文章我们可以看出彩色图的像素点个数是灰度图的两倍

但是图片显示的大小没有啥区别，可以推出在宽度和高度向同时，彩色的图是三个子像素点组成一个视觉像素点，也就是三个通道

彩色图像由RGB三通道构成，每个像素点包含三个子像素（红、绿、蓝），而灰度图像只有一个通道。尽管如此，彩色图像和灰度图像在视觉上具有相同的宽度和高度。
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