Django 定义使用模型,并添加数据

教材:

Python web企业级项目开发教程(黑马程序员)第三章 模型

实验步骤:

1.创建项目和应用

前置步骤可看前文,进入到指定文件位置后创建

django-admin startproject mysite

python manage.py startapp app01

2.注册应用
3.定义模型

在应用的文件夹内的models.py文件中,输入以下内容

from django.db import models

class BookInfo(models.Model):

name = models.CharField(max_length=20,verbose_name="名称")

#定义字符串,最大长度20,显示名称为"名称"

pub_date = models.DateField(verbose_name="发布日期")

#定义日期字段,显示名称为"发布日期"

readcount = models.IntegerField(default=0,verbose_name="阅读量")

commentcount = models.IntegerField(default=0,verbose_name="评论量")

is_delete = models.BooleanField(default=False,verbose_name="逻辑删除")

def str(self):

return self.name

4.生成迁移文件

python manage.py makemigrations

#会在应用的migrations目录下,自动创建一个名为"0001------initial.py"的文件

5.执行迁移文件

python mange.py migrate

#会生成以"应用名_模型类名(小写)"为名称的数据表,同时一并映射其他内置的模型类

6.查看数据库
7.进入Django Shell

from 应用名.models import 类名

8.添加数据
9.查看数据
相关推荐
言乐614 分钟前
Python根据无法识别搜索词找出可能输入内容模型
开发语言·python·django·virtualenv·pygame
yl45301 小时前
硫酸泄露处理生产商怎么选才够专业
大数据·人工智能·python
笨笨饿1 小时前
140_AI新手村MCP与Skills是干嘛的
开发语言·人工智能·python·stm32·单片机·嵌入式硬件·物联网
hsfxuebao2 小时前
Loop Engineering 保姆级教程 + 项目实战
人工智能·后端
for_ever_love__2 小时前
机器学习入门——手写线性回归与梯度下降
人工智能·python·学习·机器学习·线性回归
打工仔折腾 AI2 小时前
从 Demo 到生产级 Agent:8 个关键设计机制与 Python 实现拆解
java·jvm·人工智能·后端·python·langchain·ai agent 实战
I Am a robert girl2 小时前
当传感器学会“说谎“:拆解可靠性门控的稀疏惯性动捕融合
python·姿态估计·传感器融合·惯性动捕·imu传感器·可靠性门控·可穿戴计算
架构技术专栏2 小时前
交叉熵:AI 怎样给概率预测打分
后端
李航19833 小时前
AI定制柜建模,需要详细的建模规范和标准流程
人工智能·python·计算机视觉·ai·ai编程
沙漠之主3 小时前
Python 教学设计资料:从入门到实战的完整课程方案
爬虫·python