Docker 环境下多节点服务器监控实战：从 Prometheus 到 Grafana 的完整部署指南

文章目录

- [Docker 环境下多节点服务器监控实战：从 Prometheus 到 Grafana 的完整部署指南](#Docker 环境下多节点服务器监控实战：从 Prometheus 到 Grafana 的完整部署指南)
- - [一多节点部署](#一多节点部署)
  - - [1 节点一](#1 节点一)
    - [2 节点二](#2 节点二)
    - [3 节点三](#3 节点三)
  - [二监控节点部署](#二监控节点部署)
  - [三配置 prometheus.yml](#三配置 prometheus.yml)
  - [四测试监控系统](#四测试监控系统)

本文介绍了如何通过 Docker 快速部署 Prometheus 和 Grafana，实现对多个服务器节点的监控。在实战过程中，分别在三个节点上部署 node-exporter，并在第三个节点上集成 Prometheus 和 Grafana，完成对服务器性能的实时监控。文章提供了详细的 Docker Compose 配置文件，并对 Prometheus 进行优化配置，确保节点数据的精准采集与展示。最后，用户可以通过访问 Grafana 来实现可视化的监控体验。这篇指南适合有一定基础的开发者快速掌握多节点监控系统的搭建。

预备课：

Docker 安装与配置：从入门到部署

Docker 部署 Prometheus+Grafana 监控系统快速指南

一多节点部署

部署多个 node-exporter 节点监控，例如：节点有三个。

IP	描述
192.168.0.1	节点一
192.168.0.2	节点二
192.168.0.3	节点三 Grafana 和 Prometheus 都部署在这个节点上

1 节点一

docker-compose.node01.yml

yml 复制代码

version: '3'
services:
  node-exporter:
    image: prom/node-exporter:v1.6.1
    container_name: node-exporter
    hostname: node_exporter_01
    restart: always
    networks:
      - monitornet
    ports:
      - "9100:9100"

networks:
  monitornet:
    external: true

2 节点二

docker-compose.node02.yml

yml 复制代码

version: '3'
services:
  node-exporter:
    image: prom/node-exporter:v1.6.1
    container_name: node-exporter
    hostname: node_exporter_02
    restart: always
    networks:
      - monitornet
    ports:
      - "9100:9100"

networks:
  monitornet:
    external: true

3 节点三

docker-compose.node03.yml

yml 复制代码

version: '3'
services:
  node-exporter:
    image: prom/node-exporter:v1.6.1
    container_name: node-exporter
    hostname: node_exporter_03
    restart: always
    networks:
      - monitornet
    ports:
      - "9100:9100"

networks:
  monitornet:
    external: true

二监控节点部署

监控节点也部署在 节点三 （ 192.168.0.3）上。

docker-compose.monitor.yml

yml 复制代码

version: '3'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus:v2.47.2
    container_name: "prometheus0"
    restart: always
    networks:
      - monitornet
    ports:
      - "9090:9090"
    volumes:
      - "./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml"
      - "./prometheus_data:/prometheus"
  
  grafana:
    image: grafana/grafana:10.1.5
    container_name: "grafana0"
    restart: always
    networks:
      - monitornet
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - "./grafana_data:/var/lib/grafana"

networks:
  monitornet:
    external: true

三配置 prometheus.yml

prometheus.yml 的配置

yaml 复制代码

global:
  scrape_interval:     15s # 全局默认抓取间隔时间
  external_labels:
    monitor: single-monitor # 外部标签，用于标识监控源
scrape_configs:
  - job_name: node-exporter # 采集节点监控数据的任务名称
    scrape_interval: 5s # 当前任务的抓取间隔时间
    metrics_path: /metrics  # 指标数据的抓取路径
    static_configs:
      # 监听目标服务的 IP 和端口，需根据实际情况修改。如果是云服务，可能需要使用公网 IP。
      # 如果有多个 targets，不要设置 labels，否则可能导致数据混乱
      - targets: ['192.168.0.3:9100', '192.168.0.2:9100', '192.168.0.1:9100']
#        labels:
#          instance: CentOS # 如果监控多个节点，注释掉 labels 避免数据冲突

  - job_name: prometheus # 监控 Prometheus 自身的任务
    static_configs:
      - targets: [ 'prometheus:9090' ] # Prometheus 服务的抓取目标
        labels:
          instance: prometheus # 为 Prometheus 服务添加标签

四测试监控系统

lua 复制代码

# node-exporter 部署成功
http://192.168.0.3:9100/metrics
# prometheus 部署成功
http://192.168.0.3:9090/targets
# grafana 地址 初始密码 admin/admin
http://192.168.0.3:3000

Grafana 默认访问地址为 http://your-grafana:3000，初始登录的用户名和密码均为 admin。登录后，修改密码以确保安全。

Docker 环境下多节点服务器监控实战：从 Prometheus 到 Grafana 的完整部署指南