Python酷库之旅-第三方库Pandas(143)

目录

一、用法精讲

646、pandas.Timestamp.is_quarter_start属性

646-1、语法

646-2、参数

646-3、功能

646-4、返回值

646-5、说明

646-6、用法

646-6-1、数据准备

646-6-2、代码示例

646-6-3、结果输出

647、pandas.Timestamp.is_year_end属性

647-1、语法

647-2、参数

647-3、功能

647-4、返回值

647-5、说明

647-6、用法

647-6-1、数据准备

647-6-2、代码示例

647-6-3、结果输出

648、pandas.Timestamp.is_year_start属性

648-1、语法

648-2、参数

648-3、功能

648-4、返回值

648-5、说明

648-6、用法

648-6-1、数据准备

648-6-2、代码示例

648-6-3、结果输出

649、pandas.Timestamp.max属性

649-1、语法

649-2、参数

649-3、功能

649-4、返回值

649-5、说明

649-6、用法

649-6-1、数据准备

649-6-2、代码示例

649-6-3、结果输出

650、pandas.Timestamp.microsecond属性

650-1、语法

650-2、参数

650-3、功能

650-4、返回值

650-5、说明

650-6、用法

650-6-1、数据准备

650-6-2、代码示例

650-6-3、结果输出

二、推荐阅读

1、Python筑基之旅

2、Python函数之旅

3、Python算法之旅

4、Python魔法之旅

5、博客个人主页

一、用法精讲

646、pandas.Timestamp.is_quarter_start属性
646-1、语法
python 复制代码
# 646、pandas.Timestamp.is_quarter_start属性
pandas.Timestamp.is_quarter_start
Check if the date is the first day of the quarter.

Returns:
bool
True if date is first day of the quarter.
646-2、参数

646-3、功能

用于判断一个特定的Timestamp对象是否是该季度的第一天。

646-4、返回值

当日期是该季度的第一天时,is_quarter_start返回True否则,返回False。

646-5、说明

646-6、用法
646-6-1、数据准备
python 复制代码
646-6-2、代码示例
python 复制代码
# 646、pandas.Timestamp.is_quarter_start属性
import pandas as pd
# 创建一些Timestamp对象
timestamp1 = pd.Timestamp('2024-01-01')  # 第一季度的第一天
timestamp2 = pd.Timestamp('2024-01-15')  # 不是季度的第一天
timestamp3 = pd.Timestamp('2024-04-01')  # 第二季度的第一天
# 判断是否是季度开始
is_quarter_start1 = timestamp1.is_quarter_start
is_quarter_start2 = timestamp2.is_quarter_start
is_quarter_start3 = timestamp3.is_quarter_start
print(is_quarter_start1)
print(is_quarter_start2)
print(is_quarter_start3)  
646-6-3、结果输出
python 复制代码
# 646、pandas.Timestamp.is_quarter_start属性
# True
# False
# True
647、pandas.Timestamp.is_year_end属性
647-1、语法
python 复制代码
# 647、pandas.Timestamp.is_year_end属性
pandas.Timestamp.is_year_end
Return True if date is last day of the year.

Returns:
bool
647-2、参数

647-3、功能

用于判断一个特定的Timestamp对象是否是该年的最后一天。

647-4、返回值

当日期是该年的最后一天(即12月31日)时,is_year_end返回True;否则,返回False。

647-5、说明

647-6、用法
647-6-1、数据准备
python 复制代码
647-6-2、代码示例
python 复制代码
# 647、pandas.Timestamp.is_year_end属性
import pandas as pd
# 创建一些Timestamp对象
timestamp1 = pd.Timestamp('2024-12-31')  # 年的最后一天
timestamp2 = pd.Timestamp('2024-11-30')  # 不是年的最后一天
timestamp3 = pd.Timestamp('2024-01-01')  # 新年的第一天
# 判断是否是年末
is_year_end1 = timestamp1.is_year_end
is_year_end2 = timestamp2.is_year_end
is_year_end3 = timestamp3.is_year_end
print(is_year_end1)
print(is_year_end2)
print(is_year_end3)
647-6-3、结果输出
python 复制代码
# 647、pandas.Timestamp.is_year_end属性
# True
# False
# False
648、pandas.Timestamp.is_year_start属性
648-1、语法
python 复制代码
# 648、pandas.Timestamp.is_year_start属性
pandas.Timestamp.is_year_start
Return True if date is first day of the year.

Returns:
bool
648-2、参数

648-3、功能

用于检查一个特定的Timestamp对象是否为该年的第一天。

648-4、返回值

如果该日期是1月1日(即该年的第一天),则is_year_start返回True;否则,返回False。

648-5、说明

648-6、用法
648-6-1、数据准备
python 复制代码
648-6-2、代码示例
python 复制代码
# 648、pandas.Timestamp.is_year_start属性
import pandas as pd
# 创建一些Timestamp对象
timestamp1 = pd.Timestamp('2024-01-01')  # 年的第一天
timestamp2 = pd.Timestamp('2024-06-15')   # 不是年的第一天
timestamp3 = pd.Timestamp('2024-01-01')  # 新年的第一天
# 判断是否是年初
is_year_start1 = timestamp1.is_year_start
is_year_start2 = timestamp2.is_year_start
is_year_start3 = timestamp3.is_year_start
print(is_year_start1)
print(is_year_start2)
print(is_year_start3)
648-6-3、结果输出
python 复制代码
# 648、pandas.Timestamp.is_year_start属性
# True
# False
# True
649、pandas.Timestamp.max属性
649-1、语法
python 复制代码
# 649、pandas.Timestamp.max属性
pandas.Timestamp.max = Timestamp('2262-04-11 23:47:16.854775807')
649-2、参数

649-3、功能

表示Timestamp类型可以表示的最大日期和时间。

649-4、返回值

返回一个Timestamp对象,代表能够表示的最大日期,通常为2262-04-11 23:47:16.854775807(具体可能因版本或实现细节而略有差异)。

649-5、说明

649-6、用法
649-6-1、数据准备
python 复制代码
649-6-2、代码示例
python 复制代码
# 649、pandas.Timestamp.max属性
import pandas as pd
# 获取Timestamp的最大值
max_timestamp = pd.Timestamp.max
print(max_timestamp)  
649-6-3、结果输出
python 复制代码
# 649、pandas.Timestamp.max属性 
# 2262-04-11 23:47:16.854775807
650、pandas.Timestamp.microsecond属性
650-1、语法
python 复制代码
# 650、pandas.Timestamp.microsecond属性
pandas.Timestamp.microsecond
650-2、参数

650-3、功能

用于获取时间戳中的微秒部分(即1/1,000,000秒)。

650-4、返回值

返回一个整数,范围在0到999,999之间。

650-5、说明

650-6、用法
650-6-1、数据准备
python 复制代码
650-6-2、代码示例
python 复制代码
# 650、pandas.Timestamp.microsecond属性
import pandas as pd
# 创建一个Timestamp对象
timestamp = pd.Timestamp('2024-10-10 12:34:56.789123')
# 获取微秒部分
microsecond_value = timestamp.microsecond
print(microsecond_value)
650-6-3、结果输出
python 复制代码
# 650、pandas.Timestamp.microsecond属性
# 789123

二、推荐阅读

1、Python筑基之旅
2、Python函数之旅
3、Python算法之旅
4、Python魔法之旅
5、博客个人主页
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