sherpa-ncnn 语言模型简单对比

在昨天把系统搞崩溃前,对sherpa-ncnn的中文模型做了一个简单的对比。这次使用的分别是sherpa-ncnn-streaming-zipformer-bilingual-zh-en-2023-02-13(以下简称bilingual-zh-en-2023-02-13)和sherpa-ncnn-streaming-zipformer-small-bilingual-zh-en-2023-02-16(以下简称small-bilingual-zh-en-2023-02-16)。

如上对比结果,在树莓派3B+中使用这两个模型,识别率大体上相差不大,bilingual-zh-en-2023-02-13会相对更好一点。但是,识别耗时small-bilingual-zh-en-2023-02-16明显更佳,而且考虑到两者的模型大小,也是small-bilingual-zh-en-2023-02-16更适合。

当然,以上对比结果仅基于树莓派3B+这样资源比较紧凑的软硬件设备。在硬件条件更好的前提下,更大的模型的识别效果还是会更好一点。

相关推荐
aircrushin1 小时前
从春晚看分布式实时协同算法与灵巧手工程实现
人工智能·机器人
恋猫de小郭1 小时前
Apple 的 ANE 被挖掘,AI 硬件公开,宣传的 38 TOPS 居然是"数字游戏"?
前端·人工智能·ios
银河系搭车客指南1 小时前
AI Agent 的失忆症:我是怎么给它装上"第二个大脑"的
人工智能
张拭心1 小时前
春节后,有些公司明确要求 AI 经验了
android·前端·人工智能
我的username2 小时前
极致简单的openclaw安装教程
人工智能
小锋java12342 小时前
【技术专题】嵌入模型与Chroma向量数据库 - Chroma 集合操作
人工智能
七月丶2 小时前
别再手动凑 PR 了:这个 AI Skill 会按仓库习惯自动建分支、拆提交、提 PR
人工智能·设计模式·程序员
用户5191495848452 小时前
CVE-2024-10793 WordPress插件权限提升漏洞利用演示
人工智能·aigc
chaors3 小时前
从零学RAG0x01之向量化
人工智能·aigc·ai编程
chaors3 小时前
从零学RAG0x02向量数据库
人工智能·aigc·ai编程