MySQL（python开发)——（5）聚合操作

MySQL（python开发)------（1）数据库概述及其MySQL介绍
 MySQL（python开发)------（2）数据库基本操作及数据类型
 MySQL（python开发)------（3）表数据的基本操作，增删改查
 MySQL（python开发)------（4）高级查询语句

MySQL

聚合操作

聚合操作指的是在数据查找基础上对数据的进一步整理筛选行为，实际上聚合操作也属于数据的查询筛选范围。

1 .聚合函数

方法	功能
avg(字段名)	该字段的平均值
max(字段名)	该字段的最大值
min(字段名)	该字段的最小值
sum(字段名)	该字段所有记录的和
count(字段名)	统计该字段记录的个数

eg1 : 找出表中的最大攻击力的值？

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select max(attack) from sanguo;

eg2 : 表中共有多少个英雄？

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select count(name) as number from sanguo;

eg3 : 蜀国英雄中攻击值大于200的英雄的数量

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select count(*) from sanguo where attack > 200;

注意：此时select 后只能写聚合函数，无法查找其他字段，除非该字段值全都一样。

2 .聚合分组

group by

给查询的结果进行分组

e.g. : 计算每个国家的平均攻击力

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select country,avg(attack) from sanguo group by country;

e.g. : 对多个字段创建分组，此时多个字段都相同时为一组

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--统计每个国家男性英雄和女性英雄的平均攻击力
select country,gender,avg(attack) from sanguo
group by country,gender;

e.g. : 所有国家的男英雄中英雄数量最多的前2名的国家名称及英雄数量

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select country,count(id) as number from sanguo 
where gender='男' group by country
order by number DESC
limit 2;

注意：使用分组时select 后的字段为group by分组的字段和聚合函数，不能包含其他内容。group by也可以同时依照多个字段分组，如group by A，B 此时必须A,B两个字段值均相同才算一组。

3. 聚合筛选

having语句

对分组聚合后的结果进行进一步筛选

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--统计平均攻击力大于250的国家的英雄数量
select country,count(*) from sanguo
group by country
having avg(attack)>250;

注意

having语句通常与group by联合使用作为组的筛选。

having语句存在弥补了where关键字不能与聚合函数联合使用的不足,where只能操作表中实际存在的字段。

4. 去重语句

distinct语句

不显示字段重复值

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eg1 : 表中都有哪些国家
  select distinct country from sanguo;
eg2 : 计算一共有多少个国家
  select count(distinct country) from sanguo;

注意: distinct和from之间所有字段都相同才会去重

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聚合练习

1. 统计每位作家出版图书的平均价格
2. 统计每个出版社出版图书数量
3. 统计同一时间出版图书的最高价格和最低价格
4. 筛选出那些出版过超过50元图书的出版社，并按照其出版图书的平均价格降序排序

1. 统计每位作家出版图书的平均价格
select author,avg(price) from books
group by author;

2. 统计每个出版社出版图书数量
select press,count(*) from books
group by press;

3. 统计同一时间出版图书的最高价格和最低价格
select p_time,max(price),min(price) from books
group by p_time;

4. 筛选出那些出版过超过50元图书的出版社，
并按照其出版图书的平均价格降序排序
select press,avg(price) from books
group by press
having max(price) > 50
order by avg(price) desc;