-
将下图中的图片换一种风格展示出来

-
如下图结果:

-
完整代码如下:
pythonimport cv2 image_yuantu = cv2.imread("wechat.jpg") image = cv2.resize(image_yuantu, dsize=None, fx=0.5, fy=0.5) cv2.imshow('yuan tu', image) cv2.waitKey(0) """ 图片预处理 """ (h, w) = image.shape[:2] blob = cv2.dnn.blobFromImage(image, 1, (w, h), (0, 0, 0), swapRB=True, crop=False) """ 加载模型 """ net = cv2.dnn.readNet(r'model\starry_night.t7') # net = cv2.dnn.readNetFromTorch(r'.\model\la_muse.t7') # net = cv2.dnn.readNetFromTorch(r'.\model\candy.t7') # net = cv2.dnn.readNetFromTorch(r'.\model\composition_vii.t7') # net = cv2.dnn.readNetFromTorch(r'.\model\feathers.t7') # net = cv2.dnn.readNetFromTorch(r'.\model\udnie.t7') # net = cv2.dnn.readNetFromTorch(r'.\model\the_scream.t7') # 设置神经网络的输入 net.setInput(blob) out = net.forward() out_new = out.reshape(out.shape[1], out.shape[2], out.shape[3]) cv2.normalize(out_new, out_new, norm_type=cv2.NORM_MINMAX) result = out_new.transpose(1, 2, 0) cv2.imshow('Stylized Image', result) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
《OpenCV计算机视觉》—— 风格迁移
张小生1802024-10-18 17:33
相关推荐
海云安15 分钟前
海云安入选安全牛《企业级AI大模型落地实战技术应用指南(2025版)》优秀案例周杰伦_Jay15 分钟前
【PaddleOCR深度解析与DeepSeek-OCR对比】开源OCR工具库的技术路线与场景适配互联网江湖24 分钟前
自动驾驶,走出青春期国科安芯26 分钟前
ASP3605A电源芯片在高速ADC子卡中的适配性研究曾经的三心草28 分钟前
深度学习9-循环神经网络青皮桔38 分钟前
Java+OpenCV实现图片切割小小管写大大码1 小时前
AI重排序API:优化搜索相关性OG one.Z1 小时前
07_朴素贝叶斯智能相对论1 小时前
把AI装进OS、批量落地智慧服务,智能手机革命2.0来了flying_13141 小时前
图神经网络分享系列-GAT(GRAPH ATTENTION NETWORKS) (一)