缓存穿透
查询一个不存在的数据 可以使用布隆过滤器解决
布隆过滤器
使用redession实现 通过三次hash计算来把数据库的下标改成1 使误判率达到5%以下
缓存击穿
对于设置了过期时间的key 在某个时间点过期 正好有大量的并发请求 这个时候大量的并发请求发现缓存过期以后 一般从后端数据库大量加载数据设回缓存 大量请求可能会把数据库压垮
解决缓存击穿可以设置互斥锁或者逻辑过期
互斥锁
缓存失效的时候 不会立即去加载数据库的内容
先用Redis里边的setnx去设置一个互斥锁 当操作成功返回的时候再进行加载数据库并设置缓存
否则重试get缓存的方法
设置key逻辑过期
不设置过期时间 而是在存入key的时候设置一个过期字段 查询的时候从redis取出数据先判断字段是否过期 如果过期 开通另一个线程进行数据同步 当前线程正常返回数据但是这个数据也不是最新数据
选互斥锁还是逻辑过期解决
互斥锁适合强一致性
逻辑过期适合高可用性 性能高
缓存雪崩
设置缓存的时候采用了相同的过期时间 导致缓存在某一时刻同时失效请求全部转发到DB DB瞬时压力过大雪崩 缓存击穿时 击穿某一个key缓存 而缓存雪崩时多个key同时过期
解决缓存雪崩
在原有的设置缓存过期时间的基础上再加一个随机函数 这样每个key的过期时间重复率会降低 很难引发集体失效的情况了