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系统展示
开发背景
基于Hadoop的短视频数据分析的设计与实现的开发背景主要源于以下几个方面：
-
互联网快速发展：随着互联网的快速发展，短视频平台如抖音、快手等已经成为人们分享生活、获取信息的主要方式之一。这些平台上每天都有大量的短视频被上传和分享，其中包含了丰富的信息，如人们的兴趣爱好、生活方式、新闻事件等。然而，由于短视频数量巨大，人工处理和分析这些数据几乎是不可能的。
-
大数据技术兴起：为了解决上述问题，设计并实现一个能够自动爬取、存储、分析和可视化的系统显得尤为重要。Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，为大规模数据的存储和处理提供了强大的支持。它的核心包括Hadoop Distributed File System (HDFS)和MapReduce，它们使得数据可以被分散存储在多台机器上，极大地提高了数据处理的并发性和容错性。
-
市场需求推动：企业和研究机构对于短视频数据的分析需求日益增长，他们需要了解市场调研、舆情监控、社交分析等方面的信息，以便做出更明智的决策。基于Hadoop的短视频数据分析系统可以有效地满足这些需求，为企业和研究机构提供有价值的信息支持。
-
技术进步促进：随着技术的不断进步，Python语言及其相关库（如Scrapy、Pandas、NumPy等）为短视频数据的爬取、处理和分析提供了强大的支持。同时，Hadoop平台的不断发展和完善也为短视频数据的大规模处理和分析提供了可能。
综上所述，基于Hadoop的短视频数据分析的设计与实现的开发背景是互联网的快速发展、大数据技术的兴起、市场需求的推动以及技术进步的促进共同作用的结果。这一系统的设计和实现不仅有助于提高短视频数据利用效率低下的问题，还具有重要的应用价值和实践意义。
代码实现
java
/**
* 登录相关
*/
@RequestMapping("users")
@RestController
public class UserController{
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private TokenService tokenService;
/**
* 登录
*/
@IgnoreAuth
@PostMapping(value = "/login")
public R login(String username, String password, String role, HttpServletRequest request) {
UserEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", username));
if(user != null){
if(!user.getRole().equals(role)){
return R.error("权限不正常");
}
if(user==null || !user.getPassword().equals(password)) {
return R.error("账号或密码不正确");
}
String token = tokenService.generateToken(user.getId(),username, "users", user.getRole());
return R.ok().put("token", token);
}else{
return R.error("账号或密码或权限不对");
}
}
/**
* 注册
*/
@IgnoreAuth
@PostMapping(value = "/register")
public R register(@RequestBody UserEntity user){
// ValidatorUtils.validateEntity(user);
if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {
return R.error("用户已存在");
}
userService.insert(user);
return R.ok();
}
/**
* 退出
*/
@GetMapping(value = "logout")
public R logout(HttpServletRequest request) {
request.getSession().invalidate();
return R.ok("退出成功");
}
/**
* 密码重置
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping(value = "/resetPass")
public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){
UserEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", username));
if(user==null) {
return R.error("账号不存在");
}
user.setPassword("123456");
userService.update(user,null);
return R.ok("密码已重置为：123456");
}
/**
* 列表
*/
@RequestMapping("/page")
public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,UserEntity user){
EntityWrapper<UserEntity> ew = new EntityWrapper<UserEntity>();
PageUtils page = userService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.allLike(ew, user), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}
/**
* 信息
*/
@RequestMapping("/info/{id}")
public R info(@PathVariable("id") String id){
UserEntity user = userService.selectById(id);
return R.ok().put("data", user);
}
/**
* 获取用户的session用户信息
*/
@RequestMapping("/session")
public R getCurrUser(HttpServletRequest request){
Integer id = (Integer)request.getSession().getAttribute("userId");
UserEntity user = userService.selectById(id);
return R.ok().put("data", user);
}
/**
* 保存
*/
@PostMapping("/save")
public R save(@RequestBody UserEntity user){
// ValidatorUtils.validateEntity(user);
if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {
return R.error("用户已存在");
}
userService.insert(user);
return R.ok();
}
/**
* 修改
*/
@RequestMapping("/update")
public R update(@RequestBody UserEntity user){
// ValidatorUtils.validateEntity(user);
userService.updateById(user);//全部更新
return R.ok();
}
/**
* 删除
*/
@RequestMapping("/delete")
public R delete(@RequestBody Integer[] ids){
userService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
return R.ok();
}
}项目案例
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