hadoop的MapReduce

1.什么是计算(广义): 内容分析, 得到需要的结果

也就是一系列, 基于数据得出的结论。 这些就是我们所说的计算。

2.分布式计算模式:

一:分散-汇总模式:数据分片,多个服务器负责各个部分数据处理,最后结果汇总

二:中心调度模式: 1. 由一个节点作为中心调度管理者 2. 将任务划分为几个具体步骤 3. 管理者安排每个机器执行任务 4. 最终得到结果数据

3.MapReduce(hadoop的计算组件)(hive的底层工具)

一:利用的是分散-汇总模式

二:编程接口:map(分散)与reduce(汇总)

相关推荐
墨染天姬14 分钟前
【AI】linux-windows即将消亡,未来模型即系统
linux·人工智能·windows
我不听你讲话1 小时前
关系型与非关系型数据库视角下的 MySQL:特性解析与 Linux 部署实践
linux·mysql·nosql
Fcy6482 小时前
Linux下 进程控制(一) —— 进程的创建、终止和等待
linux·运维·elasticsearch·进程控制·进程创建、终止、等待
prince055 小时前
用户积分系统怎么设计
java·大数据·数据库
万象.7 小时前
Linux传输层TCP,UDP相关内容
linux·tcp/ip·udp
MaximusCoder8 小时前
等保测评命令——Centos Linux
linux·运维·经验分享·python·安全·centos
万象.8 小时前
Linux数据链路层通信原理及报文格式
linux·网络·网络协议
什么时候才能变强8 小时前
竞态条件场景、测试思路讲解
大数据
卷Java8 小时前
Linux服务器Docker部署OpenClaw:腾讯云/阿里云/VPS安装避坑指南
linux·运维·服务器
Javatutouhouduan9 小时前
大厂面试真题汇总(2026版)
分布式·微服务·java面试·java面试题·后端开发·java程序员·java八股文