hadoop的MapReduce

1.什么是计算(广义): 内容分析, 得到需要的结果

也就是一系列, 基于数据得出的结论。 这些就是我们所说的计算。

2.分布式计算模式:

一:分散-汇总模式:数据分片,多个服务器负责各个部分数据处理,最后结果汇总

二:中心调度模式: 1. 由一个节点作为中心调度管理者 2. 将任务划分为几个具体步骤 3. 管理者安排每个机器执行任务 4. 最终得到结果数据

3.MapReduce(hadoop的计算组件)(hive的底层工具)

一:利用的是分散-汇总模式

二:编程接口:map(分散)与reduce(汇总)

相关推荐
minji...16 小时前
Linux 进程概念 (三) (进程状态,僵尸进程,孤儿进程,进程优先级)
linux·运维·服务器
TDengine (老段)17 小时前
TDengine IDMP 重塑智慧水务运营(内附 Step by Step 步骤)
大数据·数据库·物联网·时序数据库·iot·tdengine·涛思数据
西格电力科技18 小时前
分布式光伏 “四可” 装置:“发电孤岛” 到 “电网友好” 的关键跨越
分布式·科技·机器学习·能源
萤丰信息21 小时前
智慧园区能源革命:从“耗电黑洞”到零碳样本的蜕变
java·大数据·人工智能·科技·安全·能源·智慧园区
是小胡嘛1 天前
C++之Any类的模拟实现
linux·开发语言·c++
口袋物联1 天前
设计模式之工厂模式在 C 语言中的应用(含 Linux 内核实例)
linux·c语言·设计模式·简单工厂模式
qq_479875431 天前
X-Macros(1)
linux·服务器·windows
笨笨聊运维1 天前
CentOS官方不维护版本,配置python升级方法,无损版
linux·python·centos
HIT_Weston1 天前
39、【Ubuntu】【远程开发】拉出内网 Web 服务:构建静态网页(二)
linux·前端·ubuntu
福尔摩斯张1 天前
《C 语言指针从入门到精通:全面笔记 + 实战习题深度解析》(超详细)
linux·运维·服务器·c语言·开发语言·c++·算法