大模型入门到精通!大模型应用开发极简入门(含PDF)

大模型的出现正悄然改变人们的生活与工作方式,比如ChatGPT-4、文心一言、通义千问等语言大模型。它们已帮助很多办公室"白领"们在解决日常工作问题,如制定计划、撰写实施方案,甚至制作美化PPT等(笔者及身边的同事在工作中还经常组合应用)。

那什么是大模型?如何学习大模型呢?今天就给大家推荐一本大模型应用开发入门书籍《大模型应用开发极简入门》

适合人群:非常适合从其他行业想入门大模型领域的从业者作为入门书籍,这本书对于很多概念做了很通俗易懂的说明和讲解!

有需要这本《大模型应用开发极简入门》书籍PDF,可以关注公Z号【AI大模型知识官】免费领取

一、大模型应用开发极简入门 目录详情

二、内容详情

第 1 章 初识 GPT-4 和 ChatGPT

  • 1.1 LLM 概述
  • 1.2 GPT 模型简史:从 GPT-1 到 GPT-4
  • 1.3 LLM ⽤例和⽰例产品
  • 1.4 警惕 AI 幻觉:限制与考虑
  • 1.5 使⽤插件和微调优化 GPT 模型
  • 1.6 ⼩结

第 2 章 深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API

  • 2.1 基本概念
  • 2.2 OpenAI API 提供的可⽤模型
  • 2.3 在 OpenAI Playground 中使⽤ GPT 模型
  • 2.4 开始使⽤ OpenAI Python 库
  • 2.5 使⽤ GPT-4 和 ChatGPT
  • 2.6 使⽤其他⽂本补全模型
  • 2.7 考虑因素
  • 2.8 其他 OpenAI API 和功能
  • 2.9 ⼩结(含速查清单)

第 3 章 使用 GPT-4 和 ChatGPT 构建应用程序

  • 3.1 应⽤程序开发概述
  • 3.2 软件架构设计原则
  • 3.3 LLM 驱动型应⽤程序的漏洞
  • 3.4 ⽰例项⽬
  • 3.5 ⼩结

第 4 章 GPT-4 和 ChatGPT 的高级技巧

  • 4.1 提⽰⼯程
  • 4.2 微调
  • 4.3 ⼩结

第 5 章 使用 LangChain 框架和插件增强 LLM 的功能

  • 5.1 LangChain 框架
  • 5.2 GPT-4 插件
  • 5.3 ⼩结
  • 5.4 总结
相关推荐
mit6.82415 分钟前
[nanoGPT] configurator.py | exec() & globals()
人工智能
rengang6619 分钟前
132-Spring AI Alibaba Vector Neo4j 示例
人工智能·spring·neo4j·rag·spring ai·ai应用编程
mit6.82420 分钟前
[nanoGPT] 性能与效率 | `torch.compile()` |`Flash Attention`|`混合精度训练`|`estimate_mfu`
人工智能
豆芽脚脚1 小时前
机器学习之数字识别
人工智能·机器学习
智海观潮1 小时前
Flink在与AI集成的路上再次“遥遥领先” - Flink Agents
大数据·人工智能·flink
honeysuckle_luo2 小时前
RandLA-net-pytorch 复现
人工智能·pytorch·python
_BugMan4 小时前
【大模型】理论基础(1):函数与神经网络
人工智能·深度学习·神经网络
AI模块工坊5 小时前
CVPR 即插即用 | PConv:重新定义高效卷积,一个让模型“跑”得更快、更省的新范式
人工智能·深度学习·计算机视觉·transformer
驭风少年君5 小时前
《搭建属于自己的网站之网页前端学习》基础入门
前端·学习
lzjava20245 小时前
Spring AI加DeepSeek实现一个Prompt聊天机器人
人工智能·spring·prompt