450. Delete Node in a BST

Given a root node reference of a BST and a key, delete the node with the given key in the BST. Return the root node reference (possibly updated) of the BST.

Basically, the deletion can be divided into two stages:

  1. Search for a node to remove.
  2. If the node is found, delete the node.

Example 1:

复制代码
Input: root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 3
Output: [5,4,6,2,null,null,7]
Explanation: Given key to delete is 3. So we find the node with value 3 and delete it.
One valid answer is [5,4,6,2,null,null,7], shown in the above BST.
Please notice that another valid answer is [5,2,6,null,4,null,7] and it's also accepted.

Example 2:

复制代码
Input: root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 0
Output: [5,3,6,2,4,null,7]
Explanation: The tree does not contain a node with value = 0.

Example 3:

复制代码
Input: root = [], key = 0
Output: []

Constraints:

  • The number of nodes in the tree is in the range [0, 104].
  • -105 <= Node.val <= 105
  • Each node has a unique value.
  • root is a valid binary search tree.
  • -105 <= key <= 105

Follow up: Could you solve it with time complexity O(height of tree)?

复制代码
class Solution {
public:
    TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {
        //第一种情况,没有找到要删除的节点
        if(root==NULL)return root;
        if(root->val==key){
            //第二种情况:找到要删除的节点,其左右孩子都为空
            if(root->left==NULL && root->right==NULL){
                delete root;
                return NULL;
            }
            //第三种情况:左空,右不空
            else if(root->left==NULL && root->right!=NULL){
                auto node=root->right;
                delete root;
                return node;
            }
            //第四种情况:左不空,右空
            else if(root->left!=NULL && root->right==NULL){
                auto node=root->left;
                delete root;
                return node;
            }
            //第五种情况:左右都不空
            else{
                TreeNode*node=root->right;
                while(node->left!=NULL){
                    node=node->left;
                }
                node->left=root->left;
                TreeNode*temp=root;
                root=root->right;
                delete temp;
                return root;
            }
        }
        if(root->val>key)root->left=deleteNode(root->left,key);
        if(root->val<key)root->right=deleteNode(root->right,key);
        return root;
    }
};

注意点:这里用的是递归,迭代不太适合初学者,故略过

1,先做,后做

在说明解题步骤之前,我们需要先明确,删除的节点一共会有5种情况:

1)没找到要删除的节点

找到了:

2)要删除的节点是叶节点,没有左右孩子

3)要删除的节点的左孩子为空,右孩子不空

4)要删除的节点的左孩子不为空,右孩子为空

5)要删除的节点的左右孩子都不空,那么这时候就需要把左孩子赋值到右孩子的最左边节点的左子树

第一步(情况1),root如果为空,返回root

第二步,root->val==key

1)(情况2)直接删除root,返回NULL

2)(情况3)先新建一个node=root->right,再删除root,返回node

3)(情况4)同理

4)(情况5)

先新建一个node=root->right

while循环找到node最左边的节点(坑点见注意点1))

把root->left赋值到node->left

用temp保存root

Root=root->right,就是把右孩子作为新的root

Delete root

返回node

第三步,递归

1)如果root的val小了,就递归右子树,并将递归的结果赋给root->right

2)大了同理

第四步,return root

2,知识点套路

1)其实最主要的就是分清这5种情况

2)二叉搜索树的特性(左子树<root->val<右子树)

3,前提条件:二叉搜索树(其实也可以当成普通二叉树来找,但是思路就比较绕,不太适合我这种初学者,故略过)

4,注意点

1)第五种情况中的while(node->left!=NULL),不是while(node!=NULL)这样的话,循环出来Node=NULL

2)注意别把root->val==key写成root==key

相关推荐
fie88894 小时前
NSCT(非下采样轮廓波变换)的分解和重建程序
算法
晨晖25 小时前
单链表逆转,c语言
c语言·数据结构·算法
im_AMBER6 小时前
Leetcode 78 识别数组中的最大异常值 | 镜像对之间最小绝对距离
笔记·学习·算法·leetcode
鼾声鼾语6 小时前
matlab的ros2发布的消息,局域网内其他设备收不到情况吗?但是matlab可以订阅其他局域网的ros2发布的消息(问题总结)
开发语言·人工智能·深度学习·算法·matlab·isaaclab
LYFlied7 小时前
【每日算法】LeetCode 25. K 个一组翻转链表
算法·leetcode·链表
Swizard7 小时前
别再迷信“准确率”了!一文读懂 AI 图像分割的黄金标尺 —— Dice 系数
python·算法·训练
s09071367 小时前
紧凑型3D成像声纳实现路径
算法·3d·声呐·前视多波束
可爱的小小小狼7 小时前
算法:二叉树遍历
算法
d111111111d8 小时前
在STM32函数指针是什么,怎么使用还有典型应用场景。
笔记·stm32·单片机·嵌入式硬件·学习·算法
AI科技星8 小时前
质量定义方程常数k = 4π m_p的来源、推导与意义
服务器·数据结构·人工智能·科技·算法·机器学习·生活