450. Delete Node in a BST

Given a root node reference of a BST and a key, delete the node with the given key in the BST. Return the root node reference (possibly updated) of the BST.

Basically, the deletion can be divided into two stages:

  1. Search for a node to remove.
  2. If the node is found, delete the node.

Example 1:

复制代码
Input: root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 3
Output: [5,4,6,2,null,null,7]
Explanation: Given key to delete is 3. So we find the node with value 3 and delete it.
One valid answer is [5,4,6,2,null,null,7], shown in the above BST.
Please notice that another valid answer is [5,2,6,null,4,null,7] and it's also accepted.

Example 2:

复制代码
Input: root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 0
Output: [5,3,6,2,4,null,7]
Explanation: The tree does not contain a node with value = 0.

Example 3:

复制代码
Input: root = [], key = 0
Output: []

Constraints:

  • The number of nodes in the tree is in the range [0, 104].
  • -105 <= Node.val <= 105
  • Each node has a unique value.
  • root is a valid binary search tree.
  • -105 <= key <= 105

Follow up: Could you solve it with time complexity O(height of tree)?

复制代码
class Solution {
public:
    TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {
        //第一种情况,没有找到要删除的节点
        if(root==NULL)return root;
        if(root->val==key){
            //第二种情况:找到要删除的节点,其左右孩子都为空
            if(root->left==NULL && root->right==NULL){
                delete root;
                return NULL;
            }
            //第三种情况:左空,右不空
            else if(root->left==NULL && root->right!=NULL){
                auto node=root->right;
                delete root;
                return node;
            }
            //第四种情况:左不空,右空
            else if(root->left!=NULL && root->right==NULL){
                auto node=root->left;
                delete root;
                return node;
            }
            //第五种情况:左右都不空
            else{
                TreeNode*node=root->right;
                while(node->left!=NULL){
                    node=node->left;
                }
                node->left=root->left;
                TreeNode*temp=root;
                root=root->right;
                delete temp;
                return root;
            }
        }
        if(root->val>key)root->left=deleteNode(root->left,key);
        if(root->val<key)root->right=deleteNode(root->right,key);
        return root;
    }
};

注意点:这里用的是递归,迭代不太适合初学者,故略过

1,先做,后做

在说明解题步骤之前,我们需要先明确,删除的节点一共会有5种情况:

1)没找到要删除的节点

找到了:

2)要删除的节点是叶节点,没有左右孩子

3)要删除的节点的左孩子为空,右孩子不空

4)要删除的节点的左孩子不为空,右孩子为空

5)要删除的节点的左右孩子都不空,那么这时候就需要把左孩子赋值到右孩子的最左边节点的左子树

第一步(情况1),root如果为空,返回root

第二步,root->val==key

1)(情况2)直接删除root,返回NULL

2)(情况3)先新建一个node=root->right,再删除root,返回node

3)(情况4)同理

4)(情况5)

先新建一个node=root->right

while循环找到node最左边的节点(坑点见注意点1))

把root->left赋值到node->left

用temp保存root

Root=root->right,就是把右孩子作为新的root

Delete root

返回node

第三步,递归

1)如果root的val小了,就递归右子树,并将递归的结果赋给root->right

2)大了同理

第四步,return root

2,知识点套路

1)其实最主要的就是分清这5种情况

2)二叉搜索树的特性(左子树<root->val<右子树)

3,前提条件:二叉搜索树(其实也可以当成普通二叉树来找,但是思路就比较绕,不太适合我这种初学者,故略过)

4,注意点

1)第五种情况中的while(node->left!=NULL),不是while(node!=NULL)这样的话,循环出来Node=NULL

2)注意别把root->val==key写成root==key

相关推荐
樱桃读报僵尸13 分钟前
说说 LLMRouter,Agent 执行过程中怎么动态的选择 LLM
算法
gis开发之家1 小时前
《Vue3 从入门到大神40篇》Vue3 源码详解(十):diff 算法全解析 —— 为什么 Vue3 比 Vue2 更快?
javascript·算法·typescript·前端框架·vue3·vue3源码
进击的丸子1 小时前
虹软人脸服务器SDK-C++语言Demo实操指南
后端·算法
兰令水2 小时前
hot100【acm版】【2026.7.25/26打卡-java版本】
java·算法·排序算法
音视频工程实战2 小时前
PromptQL 新手入门与实战指南
数据库·sql·算法
wabs6663 小时前
关于图论【卡码网104.建造最大岛屿的思考】
数据结构·算法·图论
玖玥拾3 小时前
LeetCode 27 移除元素
算法·leetcode
冻柠檬飞冰走茶4 小时前
PTA基础编程题目集 7-15 计算圆周率(C语言实现)
c语言·开发语言·数据结构·算法
问商十三载4 小时前
AI 引擎生成式优化两种思路怎么选?2026 对比分析附选型方法
人工智能·算法