给你一个整数数组 hours，表示以 小时 为单位的时间，返回一个整数，表示满足 i < j 且 hours[i] + hours[j] 构成 整天 的下标对 i, j 的数目。
整天 定义为时间持续时间是 24 小时的 整数倍。
例如，1 天是 24 小时，2 天是 48 小时，3 天是 72 小时，以此类推。
示例 1：
输入： hours = [12,12,30,24,24]
输出： 2
解释：
构成整天的下标对分别是 (0, 1) 和 (3, 4)。
示例 2：
输入： hours = [72,48,24,3]
输出： 3
解释：
构成整天的下标对分别是 (0, 1)、(0, 2) 和 (1, 2)。
class Solution:
def countCompleteDayPairs(self, hours: List[int]) -> int:
k = 0 # 计数符合条件的对数
n = len(hours)
# 双重循环检查每对组合
for i in range(n):
for j in range(i）:
if (hours[i]+hours[j]%24 == 0): # 判断是否为24的倍数
k++
return k优化
思路：
- 两数之和是24的倍数问题 可以转化为一个余数相配问题。
- 我们可以通过哈希表（计数数组）来记录每个小时数除以24的余数出现的次数。
- 如果两个小时数的余数之和为24（或是0，如[0, 0]），那么它们可以配对。
优化算法：
- 维护一个大小为24的数组
remainder_count，用来记录每个余数出现的次数。 - 遍历
hours，对于每个小时数计算其余数，然后根据当前的已知配对策略进行统计。
举例
借鉴 1. 两数之和 的思路，遍历 hours 的同时，用一个哈希表（或者数组）记录元素的出现次数。
举几个例子：
如果 hours[i]=1，那么需要知道左边有多少个模 24 是 23 的数，这些数加上 1 都是 24 的倍数。
如果 hours[i]=2，那么需要知道左边有多少个模 24 是 22 的数，这些数加上 2 都是 24 的倍数。
如果 hours[i]=26，那么需要知道左边有多少个模 24 是 22 的数，这些数加上 26 都是 24 的倍数。
一般地，对于 hours[i]，需要知道左边有多少个模 24 是 24−hours[i]mod24 的数。
特别地，如果 hours[i] 模 24 是 0，那么需要知道左边有多少个模 24 也是 0 的数。
这两种情况可以合并为：累加左边(24−hours[i]mod24)mod24的出现次数。
代码实现时，用一个长为 24 的数组 cnt 维护 hours[i]mod24 的出现次数。
python
from typing import List
class Solution:
def countCompleteDayPairs(self, hours: List[int]) -> int:
remainder_count = [0] * 24 # 记录每个余数的出现次数
pairs = 0 # 记录有效配对的数量
# 遍历每个小时数
for hour in hours:
remainder = hour % 24 # 计算余数
complement = (24 - remainder) % 24 # 找到配对所需的余数
# 如果已经有配对的余数，增加配对数量
pairs += remainder_count[complement]
# 更新当前余数的计数
remainder_count[remainder] += 1
return pairs