基于微信小程序的智能校园社区服务推荐系统

作者：计算机学姐

开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，"文末源码"。

专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码

精品专栏：Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码

系统展示

基于微信小程序+Java+SpringBoot+Vue+MySQL的智能校园社区服务推荐系统

开发语言：Java
数据库：MySQL
技术：SpringBoot、Vue、微信小程序
工具：IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven

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摘要

随着移动互联网技术的飞速发展，智慧校园成为教育信息化建设的重要方向。本研究基于微信小程序技术，设计并实现了一款智能校园社区服务推荐系统。该系统整合了校园导航、课程查询、成绩查询、图书借阅、校园资讯等核心功能，并通过用户行为分析提供个性化服务推荐。用户可以通过微信小程序直接访问各项服务，无需下载多个APP，极大提升了使用体验。系统采用前后端分离架构，利用RESTful API进行数据交互，后端采用Spring Boot框架和MySQL数据库，确保系统的稳定性和数据的安全性。

研究意义

本研究不仅推动了校园服务的数字化转型，还提高了校园管理的智能化水平。通过提供一站式服务体验，学生和教职工能更方便高效地处理学习、工作和生活事务。同时，系统的个性化推荐功能有助于满足用户多样化的需求，提升整体服务质量。此外，该研究还深化了对微信小程序技术的理解，为校园服务平台的设计与应用提供了有益的参考。

研究目的

本研究旨在利用微信小程序技术，设计并实现一款功能全面的智能校园社区服务推荐系统。该系统旨在解决传统校园服务应用功能单一、操作繁琐的问题，提供便捷、高效的校园服务体验。通过整合各类校园服务功能，实现校园信息化的高度集成和智能化管理。同时，系统还通过用户行为分析，提供个性化的服务推荐，满足用户多样化的需求。

文档目录

1.绪论

[1.1 研究背景](#1.1 研究背景)

[1.2 研究意义](#1.2 研究意义)

[1.3 研究现状](#1.3 研究现状)

[1.4 研究内容](#1.4 研究内容)
2.相关技术

[2.1 Java语言](#2.1 Java语言)

[2.2 B/S架构](#2.2 B/S架构)

[2.3 MySQL数据库](#2.3 MySQL数据库)

[2.4 SpringBoot框架](#2.4 SpringBoot框架)

[2.5 小程序框架](#2.5 小程序框架)
3.系统分析

[3.1 系统可行性分析](#3.1 系统可行性分析)

[3.1.1 技术可行性分析](#3.1.1 技术可行性分析)

[3.1.2 经济可行性分析](#3.1.2 经济可行性分析)

[3.1.3 操作可行性分析](#3.1.3 操作可行性分析)

[3.2 系统性能分析](#3.2 系统性能分析)

[3.2.1 易用性指标](#3.2.1 易用性指标)

[3.2.2 可扩展性指标](#3.2.2 可扩展性指标)

[3.2.3 健壮性指标](#3.2.3 健壮性指标)

[3.2.4 安全性指标](#3.2.4 安全性指标)

[3.3 系统流程分析](#3.3 系统流程分析)

[3.3.1 操作流程分析](#3.3.1 操作流程分析)

[3.3.2 登录流程分析](#3.3.2 登录流程分析)

[3.3.3 信息添加流程分析](#3.3.3 信息添加流程分析)

[3.3.4 信息删除流程分析](#3.3.4 信息删除流程分析)

[3.4 系统功能分析](#3.4 系统功能分析)
4.系统设计

[4.1 系统概要设计](#4.1 系统概要设计)

[4.2 系统功能结构设计](#4.2 系统功能结构设计)

[4.3 数据库设计](#4.3 数据库设计)

[4.3.1 数据库E-R图设计](#4.3.1 数据库E-R图设计)

[4.3.2 数据库表结构设计](#4.3.2 数据库表结构设计)
5.系统实现

[5.1 小程序功能实现](#5.1 小程序功能实现)

[5.2 后台功能实现](#5.2 后台功能实现)
6.系统测试

[6.1 测试目的及方法](#6.1 测试目的及方法)

[6.2 系统功能测试](#6.2 系统功能测试)

[6.2.1 登录功能测试](#6.2.1 登录功能测试)

[6.2.2 添加功能测试](#6.2.2 添加功能测试)

[6.2.3 删除功能测试](#6.2.3 删除功能测试)

[6.3 测试结果分析](#6.3 测试结果分析)

代码

java 复制代码

@Controller("loginController")  
@Scope("prototype")  
public class LoginController extends ActionSupport {  
  
}

总结

本研究成功设计并实现了基于微信小程序的智能校园社区服务推荐系统，为用户提供了便捷、高效的校园服务体验。系统不仅整合了多项核心功能，还通过个性化推荐功能满足了用户多样化的需求。未来，我们将继续优化系统设计，拓展更多功能和服务，为校园用户提供更加便捷、高效的智能化服务体验。

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