ESP32 S3 语音识别 语音唤醒程序流程

ESP32 S3 语音识别 语音唤醒程序流程

参考例程

D:\Espressif\esp-adf\examples\speech_recognition\wwe\

首先进行esp_periph_set_init 初始化

之后注册回调函数periph_callback,在这里当有按键消息的时候执行audio_recorder_trigger_start和audio_recorder_trigger_stop,也就是开始识别和结束识别。

之后执行audio_board_key_init,初始化ADC按键,这个在之前的流程里面讲过,不在多说。

之后执行audio_board_init,初始化音频部分,包括codec和PA,这个要根据板卡进行初始化。

之后执行setup_player,

对播放器进行初始化。播放tone提示音

这里主要是初始化esp_audio_create,把如下element:tone stream、MP3decoder、i2s stream,加到player中。

之后执行start_recorder,

对识别器进行初始化,并启动。

这里新建一个pipline,把i2s stream(读取音频codec的原始数据)、filter、raw stream 这几个element加入并link进pipeline。之后audio_pipeline_run启动pipeline。这样就准备好了音频数据流。

在函数中有初始化了recorder_sr_cfg,这里识别的语音、唤醒使能、mic前端afe等都进行了定义。

之后filter_cfg里面对采样率、buffer等进行了定义。

amrnb_cfg对AMRNB_ENCODER 等参数进行了定义。

之后rsp_filter_init(&filter_cfg),amrnb_encoder_init(&amrnb_cfg)初始化,之后把返回的element句柄注册到recorder_encoder_cfg的resample和encoder中去。

之后初始化audio_rec_cfg_t cfg = AUDIO_RECORDER_DEFAULT_CFG();这里定义了audio recorder 的task优先级、堆栈、唤醒timer等参数。

之后调用cfg.sr_handle = recorder_sr_create(&recorder_sr_cfg, &cfg.sr_iface);,进行recorder sr的创建,这里cfg通过sr_handle,把之前的recorder_sr_cfg(filter_cfg、amrnb_cfg)都联系了起来。

之后在

recorder = audio_recorder_create(&cfg);这样recorder识别器初始化完成。

主程序执行rec_q = xQueueCreate(3, sizeof(int)); 创建Queue

之后主程序 audio_thread_create(NULL, "read_task", voice_read_task, NULL, 4 * 1024, 5, true, 0);

创建thread voice_read_task

识别的主处理voice_read_task

就比较好读懂了:

c 复制代码
static void voice_read_task(void *args)
{
    const int buf_len = 2 * 1024;
    uint8_t *voiceData = audio_calloc(1, buf_len);
    int msg = 0;
    TickType_t delay = portMAX_DELAY;

    while (true) {
        if (xQueueReceive(rec_q, &msg, delay) == pdTRUE) {
            switch (msg) {
                case REC_START: {
                    ESP_LOGW(TAG, "voice read begin");
                    delay = 0;
                    voice_reading = true;
                    break;
                }
                case REC_STOP: {
                    ESP_LOGW(TAG, "voice read stopped");
                    delay = portMAX_DELAY;
                    voice_reading = false;
                    break;
                }
                case REC_CANCEL: {
                    ESP_LOGW(TAG, "voice read cancel");
                    delay = portMAX_DELAY;
                    voice_reading = false;
                    break;
                }
                default:
                    break;
            }
        }
        int ret = 0;
        if (voice_reading) {
            ret = audio_recorder_data_read(recorder, voiceData, buf_len, portMAX_DELAY);
            if (ret <= 0) {
                ESP_LOGW(TAG, "audio recorder read finished %d", ret);
                delay = portMAX_DELAY;
                voice_reading = false;
            }
        }
#if VOICE2FILE == (true)
        voice_2_file(voiceData, ret);
#endif /* VOICE2FILE == (true) */
    }

程序流程梳理完毕。有啥技术问题v吾:robot3g,也可以进Q群 174742054讨论。

相关推荐
风象南3 小时前
AI 写代码效果差?大多数人第一步就错了
人工智能·后端
KaneLogger13 小时前
【Agent】openclaw + opencode 打造助手 安装篇
人工智能·google·程序员
知识浅谈14 小时前
一步步带你把 OpenClaw 玩宕机(附云服务器避坑部署教程)
人工智能
冬奇Lab14 小时前
OpenClaw 深度解析(四):插件 SDK 与扩展开发机制
人工智能·开源·源码阅读
IT_陈寒16 小时前
SpringBoot实战:5个让你的API性能翻倍的隐藏技巧
前端·人工智能·后端
机器之心16 小时前
让AI自我进化?斯坦福华人博士答辩视频火了,庞若鸣参与评审
人工智能·openai
iceiceiceice16 小时前
iOS PDF阅读器段评实现:如何从 PDFSelection 精准还原一个自然段
前端·人工智能·ios
AI攻城狮17 小时前
RAG Chunking 为什么这么难?5 大挑战 + 最佳实践指南
人工智能·云原生·aigc
yiyu071617 小时前
3分钟搞懂深度学习AI:梯度下降:迷雾中的下山路
人工智能·深度学习