4 mid，四题都比较简单，没什么难度。
1. 力扣1164：指定日期的产品价格
1.1 题目：
产品数据表: Products
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| product_id | int |
| new_price | int |
| change_date | date |
+---------------+---------+
(product_id, change_date) 是此表的主键（具有唯一值的列组合）。
这张表的每一行分别记录了 某产品 在某个日期 更改后 的新价格。编写一个解决方案，找出在 2019-08-16时全部产品的价格，假设所有产品在修改前的价格都是 10。
以 任意顺序返回结果表。
结果格式如下例所示。
示例 1:
输入：
Products 表:
+------------+-----------+-------------+
| product_id | new_price | change_date |
+------------+-----------+-------------+
| 1 | 20 | 2019-08-14 |
| 2 | 50 | 2019-08-14 |
| 1 | 30 | 2019-08-15 |
| 1 | 35 | 2019-08-16 |
| 2 | 65 | 2019-08-17 |
| 3 | 20 | 2019-08-18 |
+------------+-----------+-------------+
输出：
+------------+-------+
| product_id | price |
+------------+-------+
| 2 | 50 |
| 1 | 35 |
| 3 | 10 |
+------------+-------+1.2 思路：
看注释。
1.3 题解：
sql
with tep1 as (
-- 先将2019-08-16之前的数据过滤掉
select *
from Products
where change_date <= '2019-08-16'
), tep2 as (
-- 然后给product_id开窗给出排名
select product_id, new_price ,rank() over (partition by product_id order by change_date desc) ranks
from tep1
), tep3 as (
-- 查询到所有的产品
select distinct product_id
from Products
), tep4 as (
-- 查询到每个产品的最新修改的价格
select product_id, new_price
from tep2
where ranks = 1
)
-- left join保证所有产品都可以查询到
select t1.product_id , ifNull(new_price, 10) price
from tep3 t1
left join tep4 t2
on t1.product_id = t2.product_id2. 力扣3293：计算产品最终价格
2.1 题目：
表：Products
+------------+---------+
| Column Name| Type |
+------------+---------+
| product_id | int |
| category | varchar |
| price | decimal |
+------------+---------+
product_id 是这张表的唯一主键。
每一行包含产品的 ID，分类以及价格。表：Discounts
+------------+---------+
| Column Name| Type |
+------------+---------+
| category | varchar |
| discount | int |
+------------+---------+
category 是这张表的主键。
每一行包含有一个产品分类和该分类的折扣百分比（值的范围从 0 到 100）。编写一个解决方案来找到每个产品使用 分类折扣 后的 最终价格 。如果一个产品分类 没有关联的折扣 ，它的价格保持 不变。
返回结果表以 product_id升序排序。
结果格式如下所示。
示例：
输入：
Products 表：
example-io
<span style="color:var(--text-secondary)"><span style="background-color:#f0f0f0"><span style="color:var(--text-secondary)">+------------+-------------+-------+
| product_id | category | price |
+------------+-------------+-------+
| 1 | Electronics | 1000 |
| 2 | Clothing | 50 |
| 3 | Electronics | 1200 |
| 4 | Home | 500 |
+------------+-------------+-------+
</span></span></span>Discounts 表：
example-io
<span style="color:var(--text-secondary)"><span style="background-color:#f0f0f0"><span style="color:var(--text-secondary)">+------------+----------+
| category | discount |
+------------+----------+
| Electronics| 10 |
| Clothing | 20 |
+------------+----------+
</span></span></span>输出：
example-io
<span style="color:var(--text-secondary)"><span style="background-color:#f0f0f0"><span style="color:var(--text-secondary)">+------------+------------+-------------+
| product_id | final_price| category |
+------------+------------+-------------+
| 1 | 900 | Electronics |
| 2 | 40 | Clothing |
| 3 | 1080 | Electronics |
| 4 | 500 | Home |
+------------+------------+-------------+
</span></span></span>解释：
- 对于产品 1，它属于电器分类，有 10% 的折扣，所以最终价格为 1000 - (10% of 1000) = 900。
- 对于产品 2，它属于衣物分类，有 20% 的折扣，所以最终价格为 50 - (20% of 50) = 40。
- 对于产品 3，它属于电器分类，有 10% 的折扣，所以最终价格为 1200 - (10% of 1200) = 1080。
- 对于产品 4，它属于家具分类，没有可用的折扣，所以最终价格仍是 500。
结果表以 product_id 升序排序。
2.2 思路：
简单的左外连接。
2.3 题解：
sql
-- 左外连接保证可以查询到所有的产品的最终价格
-- 如果产品没有相关联的折扣，则discount为null，ifNull函数就会返回price
with tep as (
select product_id , ifNull(
price*(100-discount)/100
, price) final_price
,t1.category
from Products t1
left join Discounts t2
on t1.category = t2.category
)
select *
from tep
order by product_id3. 力扣1308：不同性别每日分数总计
3.1 题目：
表: Scores
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| player_name | varchar |
| gender | varchar |
| day | date |
| score_points | int |
+---------------+---------+
(gender, day)是该表的主键(具有唯一值的列的组合)
一场比赛是在女队和男队之间举行的
该表的每一行表示一个名叫 (player_name) 性别为 (gender) 的参赛者在某一天获得了 (score_points) 的分数
如果参赛者是女性，那么 gender 列为 'F'，如果参赛者是男性，那么 gender 列为 'M'编写解决方案统计每种性别在每一天的总分。
返回按 gender 和 day 对查询结果 升序排序 的结果。
查询结果格式的示例如下。
示例 1：
输入：
Scores表:
+-------------+--------+------------+--------------+
| player_name | gender | day | score_points |
+-------------+--------+------------+--------------+
| Aron | F | 2020-01-01 | 17 |
| Alice | F | 2020-01-07 | 23 |
| Bajrang | M | 2020-01-07 | 7 |
| Khali | M | 2019-12-25 | 11 |
| Slaman | M | 2019-12-30 | 13 |
| Joe | M | 2019-12-31 | 3 |
| Jose | M | 2019-12-18 | 2 |
| Priya | F | 2019-12-31 | 23 |
| Priyanka | F | 2019-12-30 | 17 |
+-------------+--------+------------+--------------+
输出：
+--------+------------+-------+
| gender | day | total |
+--------+------------+-------+
| F | 2019-12-30 | 17 |
| F | 2019-12-31 | 40 |
| F | 2020-01-01 | 57 |
| F | 2020-01-07 | 80 |
| M | 2019-12-18 | 2 |
| M | 2019-12-25 | 13 |
| M | 2019-12-30 | 26 |
| M | 2019-12-31 | 29 |
| M | 2020-01-07 | 36 |
+--------+------------+-------+
解释：
女性队伍:
第一天是 2019-12-30，Priyanka 获得 17 分，队伍的总分是 17 分
第二天是 2019-12-31, Priya 获得 23 分，队伍的总分是 40 分
第三天是 2020-01-01, Aron 获得 17 分，队伍的总分是 57 分
第四天是 2020-01-07, Alice 获得 23 分，队伍的总分是 80 分
男性队伍：
第一天是 2019-12-18, Jose 获得 2 分，队伍的总分是 2 分
第二天是 2019-12-25, Khali 获得 11 分，队伍的总分是 13 分
第三天是 2019-12-30, Slaman 获得 13 分，队伍的总分是 26 分
第四天是 2019-12-31, Joe 获得 3 分，队伍的总分是 29 分
第五天是 2020-01-07, Bajrang 获得 7 分，队伍的总分是 36 分3.2 思路：
使用窗口函数sum计算每天队伍总分，然后给gender优先级排序即可。
3.3 题解：
sql
with tep1 as (
-- 利用窗口函数计算每天的队伍总分
select gender, day, sum(score_points) over (partition by gender order by day) total
from Scores
), tep2 as (
-- 然后赋给gender优先级
select case gender when 'F' then 1
when 'M' then 2
end gender, day, total
from tep1
), tep3 as (
select *
from tep2
order by gender, day
)
-- 将gender改回去
select case gender when 1 then 'F'
when 2 then 'M'
end gender, day, total
from tep34. 力扣1270：向公司CEO汇报工作的所有人
4.1 题目：
员工表：Employees
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| employee_id | int |
| employee_name | varchar |
| manager_id | int |
+---------------+---------+
employee_id 是这个表具有唯一值的列。
这个表中每一行中，employee_id 表示职工的 ID，employee_name 表示职工的名字，manager_id 表示该职工汇报工作的直线经理。
这个公司 CEO 是 employee_id = 1 的人。编写解决方案，找出所有直接或间接向公司 CEO 汇报工作的职工的 employee_id 。
由于公司规模较小，经理之间的间接关系 不超过 3 个经理 。
可以以 任何顺序 返回无重复项的结果。
返回结果示例如下。
示例 1：
输入：
Employees table:
+-------------+---------------+------------+
| employee_id | employee_name | manager_id |
+-------------+---------------+------------+
| 1 | Boss | 1 |
| 3 | Alice | 3 |
| 2 | Bob | 1 |
| 4 | Daniel | 2 |
| 7 | Luis | 4 |
| 8 | Jhon | 3 |
| 9 | Angela | 8 |
| 77 | Robert | 1 |
+-------------+---------------+------------+
输出：
+-------------+
| employee_id |
+-------------+
| 2 |
| 77 |
| 4 |
| 7 |
+-------------+
解释：
公司 CEO 的 employee_id 是 1.
employee_id 是 2 和 77 的职员直接汇报给公司 CEO。
employee_id 是 4 的职员间接汇报给公司 CEO 4 --> 2 --> 1 。
employee_id 是 7 的职员间接汇报给公司 CEO 7 --> 4 --> 2 --> 1 。
employee_id 是 3, 8 ，9 的职员不会直接或间接的汇报给公司 CEO。
4.2 思路：
三张表查询结果即为，直接和间接向领导汇报工作的所有人。
4.3 题解：
sql
-- 先查询到直接汇报工作的人的id
with tep1 as (
select employee_id
from Employees
where manager_id = 1 and employee_id <> 1
), tep2 as (
-- 再查询到间接汇报工作的人的id
select employee_id
from Employees
where manager_id in (
select * from tep1
)
), tep3 as (
-- 再查询到间接汇报工作的人的id
select employee_id
from Employees
where manager_id in (
select * from tep2
)
)
-- 然后将这三种情况union起来
select * from tep1
union all
select * from tep2
union all
select * from tep3