Streamlit不仅让创建单页应用变得易如反掌，更通过一系列创新特性，支持构建多页面应用，极大地丰富了用户体验和数据探索的可能性。

随着我们Streamlit App的功能逐渐增多之后，单个页面展示过多信息，使用不便，

通过多页面可以将功能相关的部分组织在一起，形成逻辑清晰的多个页面，使用户能够轻松地与不同的功能模块进行交互。

从代码方面来看，多页面应用将不同的功能模块拆分成独立的页面，每个页面可以有自己的代码逻辑和数据流。

这有助于实现代码的模块化，使代码结构更加清晰、易于管理。

从运行性能上来看，多页面应用可以加快页面的加载速度，因为用户只需加载当前所需页面的内容，而无需加载整个应用的全部内容。

此外，对于复杂的应用来说，多页面应用更容易实现功能的迭代和扩展。

随着应用的发展，可以逐步添加新的页面和功能模块，而无需对现有页面进行大规模修改。

本篇主要介绍构建一个Streamlit的多页面应用需要掌握的基本知识。

1. 多页应用的文件结构

在Streamlit多页面应用中，文件和文件夹的布局对于项目的组织、管理和维护至关重要。

下面是一个推荐的布局方式：

python 复制代码

my_app/  
├── app.py  # 主应用文件，负责启动应用和配置路由
├── pages/  
│   ├── __init__.py  # 可选，用于将pages文件夹作为Python包处理  
│   ├── page1.py  
│   ├── page2.py  
│   └── ...  # 其他页面文件  
├── session_state.py  # Session State管理类文件
└── common.py  # 共通函数

扩展功能时，在pages文件夹下添加新的py文件即可。

其中session_state.py和common.py不是必需的，当应用的session管理变得复杂，或者共通函数比较多时才需要单独用文件管理。

对于简单的多页面应用，一般只需要上面的app.py，page1.py和page2.py就够了。

2. 多页应用的导航

在Streamlit中，使用st.navigation，可以帮助我们轻松地创建动态导航菜单。

比如，以app.py，page1.py和page2.py为例，创建一个多页面应用。

python 复制代码

# app.py

import streamlit as st

page1 = st.Page("pages/page1.py", title="页面1")
page2 = st.Page("pages/page2.py", title="页面2")

pg = st.navigation([page1, page2])
pg.run()

python 复制代码

# page1.py

import streamlit as st

st.header("这是页面 1")

python 复制代码

# page2.py

import streamlit as st

st.header("这是页面 2")

通过streamlit run app.py 启动之后，一个带有导航的简单多页面应用就完成了。

通过侧边栏中的菜单，可以自由切换页面。

除了通过app.py生成的菜单来切换页面，Streamlit中还提供了st.switch_page方法，

可以在一个页面中导航到其他页面。

比如，可以在page1.py和page2.py中添加一个互相导航的按钮。

python 复制代码

# page1.py

import streamlit as st

st.header("这是页面 1")

if st.button("GoTo Page 2"):
    st.switch_page("pages/page2.py")

python 复制代码

# page2.py

import streamlit as st

st.header("这是页面 2")

if st.button("GoTo Page 1"):
    st.switch_page("pages/page1.py")

3. 多页之间共享数据

最后，介绍下如何在不同的页面直接共享数据，这样就可以让不同页面的功能联动起来。

Streamlit多页面之间共享数据有几个方案可以实现，

第一个方案是使用全局变量，

但是这种方法存在一些问题，比如如并发访问时的数据不一致性和难以调试等。

因此，一般不推荐使用全局变量来共享数据。

第二个方案是使用外部存储，比如将共享的数据保存在文件或者数据库中，这种方案适用于需要比较大型的应用，或者需要持久化存储的应用场景。

如果你的应用规模不大，并且不需要持久化存储，那么用这个方案显得有些笨重。

最后一个方案就是Session State，这是Streamlit提供的一种机制，特别适合在不同页面之间传递和保存状态数据。

下面构造一个模拟的示例，演示如何在不同的页面间共享数据。

首先在page1.py中，我们可以选择数据集，

然后在page2.py中，会自动根据我们选择的数据集开始分析。

python 复制代码

# page1.py

import streamlit as st

st.header("这是页面 1")

if st.button("GoTo Page 2"):
    st.switch_page("pages/page2.py")

datalist = ("", "人口数据", "环境数据", "交易数据")

if "dataset" not in st.session_state:
    option = st.selectbox(
        "请选择数据集",
        datalist,
    )
else:
    option = st.session_state.dataset
    option = st.selectbox(
        "请选择数据集",
        datalist,
        index=datalist.index(option),
    )


if option == "":
    st.write("当前尚未选择数据集")
else:
    st.write("你当前选择的是: 【", option, "】")

st.session_state.dataset = option

page1.py中将选择数据集名称保存到Session State中。

python 复制代码

# page2.py

import streamlit as st

st.header("这是页面 2")

if st.button("GoTo Page 1"):
    st.switch_page("pages/page1.py")

if "dataset" not in st.session_state or st.session_state.dataset == "":
    st.write("当前尚未选择数据集")
else:
    st.write("开始分析数据集: 【", st.session_state.dataset, "】")

page2.py直接从Session State中读取数据集的名称。

『玩转Streamlit』--多页应用

1. 多页应用的文件结构

2. 多页应用的导航

3. 多页之间共享数据