基于neo4j的疫情信息管理系统

你是否想过,一个能清晰展示疫情传播路径和患者关系的系统有多强大?今天,就来介绍一套专为疫情信息设计的知识图谱管理系统,它利用Neo4j图数据库构建,帮助你轻松掌握疫情动态和患者之间的潜在联系,让疫情防控不再复杂。

🌟 核心功能亮点:
  1. 多维度展示疫情传播路径:系统通过构建患者、途径地、常住地等多个节点的关系,形成巨大的知识图谱。你可以快速查询患者之间是否有直接或间接接触史,亦或是否去过同一个感染地点。

  2. 问答式疫情排查:内置智能问答功能,支持自然语言查询。你只需输入问题,如 "患者A和患者B是否去过同一个地点?" 系统将迅速解析并给出结果。疫情防控再也不用手动翻查数据,提升了查询效率。

  3. 灵活的数据管理:支持增删改查功能,你可以轻松管理疫情节点和关系图谱,新增患者信息、修改节点,甚至删除无关数据,全程高效便捷,满足各类复杂场景需求。

  4. 强大的可视化展示:系统默认展示100个节点知识图谱,可根据需求调整显示数量。有了前端的可视化图谱展示,你能直观地看到疫情的全局趋势和传播链路,而不再只是枯燥的文本数据。

🛠️ 技术架构解析:
  1. 后端框架:Django + Neo4j:登录注册等用户信息存储在SQLite中,也可替换为MySQL。图谱数据由Neo4j处理,数据管理高效且灵活。

  2. 可视化与问答模块:前端采用了强大的Echarts引擎,支持图谱的增删改查。问答系统则利用Jieba分词技术,基于模板匹配生成查询语句,配合后端的Py2neo库实时搜索图数据库,为你精确定位信息。

  3. 数据脱敏处理,使用安全放心:人员信息经过安全脱敏处理,适合教育场景、技术探索或毕业设计使用。

🎓 毕业设计的最佳选择:

如果你正在寻找一个前沿的技术项目用于毕业设计,这个疫情信息管理系统绝对不会让你失望。不仅展示了知识图谱管理的强大功能,还运用了当前热门的图数据库Neo4j技术,硬核科技与实用功能的完美结合!











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