SQL实战测试

（请写下 SQL 查询语句，不需要展示结果）

表 a

Date	Sales	Customer	Revenue
2019/1/1	张三	A	10
2019/1/5	张三	A	18

1. **用一条 ** SQL 语句写出每个月，每个销售有多少个客户收入多少

输出结果表头为"月"，"销售"，"客户数"，"收入"

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SELECT
  EXTRACT(YEAR FROM Dates) || '-' || EXTRACT(MONTH FROM Dates) AS "月",
  Sales AS "销售",
  COUNT(DISTINCT Customer) AS "客户数",
  SUM(Revenue) AS "收入"
FROM
  A
GROUP BY
  EXTRACT(YEAR FROM Dates) || '-' || EXTRACT(MONTH FROM Dates),
  Sales
ORDER BY
  "月",
  "销售";
  
  这个查询语句做了以下几件事情：

使用 EXTRACT 函数从 sale_date 字段中提取年份和月份，并将其格式化为 "年-月" 的格式，作为 "月" 列。
使用 COUNT(DISTINCT customer_id) 来计算每个销售员每个月有多少个不同的客户。
使用 SUM(amount) 来计算每个销售员每个月的总收入。
使用 GROUP BY 来按年月和销售员分组，以确保我们得到每个月每个销售员的数据。
使用 ORDER BY 来对结果进行排序，首先按月份，然后按销售员。

2. 用一条 SQL 语句查询出 A 和 B 客户的每个月的收入

输出结果表头为"月"，"客户"，"月收入"

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SELECT
  EXTRACT(YEAR FROM Dates) || '-' || LPAD(EXTRACT(MONTH FROM Dates), 2, '0') AS "月",
  Customer AS "客户",
  SUM(Revenue) AS "月收入"
FROM
  A
WHERE
  Customer IN ('A', 'B')
GROUP BY
  EXTRACT(YEAR FROM Dates) || '-' || LPAD(EXTRACT(MONTH FROM Dates), 2, '0'),
  Customer
ORDER BY
  "月",
  "客户";
  
 这个查询语句做了以下几件事情：

使用 EXTRACT 函数从 sale_date 字段中提取年份和月份，并将其格式化为 "年-月" 的格式，作为 "月" 列。月份使用 LPAD 函数确保两位数字的格式（例如，01表示1月）。
使用 SUM(amount) 来计算每个客户每个月的总收入。
使用 WHERE 子句来限制查询只包括客户ID为 'A' 或 'B' 的记录。
使用 GROUP BY 来按年月和客户ID分组，以确保我们得到每个月每个客户的数据。
使用 ORDER BY 来对结果进行排序，首先按月份，然后按客户ID。

3. 用一条 SQL 语句查询出总收入在 300 以上的客户

输出结果表头为"客户"，"收入"

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SELECT
  Customer AS "客户",
  SUM(Revenue) AS "收入"
FROM
  A
GROUP BY
  Customer
HAVING
  SUM(REVENUE) > 300
ORDER BY
  "收入" DESC;
  
 这个查询语句做了以下几件事情：

使用SUM(amount)来计算每个客户的总收入。
使用GROUP BY customer_id来按客户ID分组，以确保我们得到每个客户的数据。
使用HAVING SUM(amount) > 300来过滤出总收入超过300元的客户。注意，HAVING子句是在数据分组后应用的条件，因此它可以用来过滤聚合函数的结果。
使用ORDER BY "收入" DESC来对结果进行排序，按照收入从高到低排序。

4. **张三，王五为 ** 1 **组，李四，赵六为 ** 2 组，用一条 SQL 写出 1-4 月 1 组和 2 组对应的收入

输出结果表头为："月"，"组"，"月收入"

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SELECT
  EXTRACT(YEAR FROM sale_date) || '-' || LPAD(EXTRACT(MONTH FROM sale_date), 2, '0') AS "月",
  group_id AS "组",
  SUM(amount) AS "月收入"
FROM
  sales
JOIN
  groups ON sales.salesperson = groups.salesperson
WHERE
  EXTRACT(MONTH FROM sale_date) BETWEEN 1 AND 4
GROUP BY
  EXTRACT(YEAR FROM sale_date) || '-' || LPAD(EXTRACT(MONTH FROM sale_date), 2, '0'),
  group_id
ORDER BY
  "月",
  "组";
  
 这个查询语句做了以下几件事情：

使用 EXTRACT 函数从 sale_date 字段中提取年份和月份，并将其格式化为 "年-月" 的格式，作为 "月" 列。月份使用 LPAD 函数确保两位数字的格式（例如，01表示1月）。
使用 SUM(amount) 来计算每个组每个月的总收入。
使用 JOIN 来连接 sales 表和 groups 表，以便我们可以根据销售员的组ID进行分组。
使用 WHERE 子句来限制查询只包括1月到4月的记录。
使用 GROUP BY 来按年月和组ID分组，以确保我们得到每个月每个组的数据。
使用 ORDER BY 来对结果进行排序，首先按月份，然后按组ID。

5. 用一条 SQL 语句查询出每个销售总收入最高的两天

输出结果表头为"销售"，"日期"，"总收入"

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SELECT
  salesperson AS "销售",
  sale_date AS "日期",
  amount AS "总收入"
FROM (
  SELECT
    salesperson,
    sale_date,
    amount,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY salesperson ORDER BY amount DESC) AS rn
  FROM
    sales
) t
WHERE
  rn <= 2
ORDER BY
  "销售",
  "日期";
  
 这个查询语句做了以下几件事情：

使用 ROW_NUMBER() 窗口函数来为每个销售员的收入按降序排列，为每天的收入分配一个行号。
使用 PARTITION BY salesperson 来确保行号是在每个销售员的记录中独立分配的。
使用 ORDER BY amount DESC 来确保收入最高的天有最小的行号。
从子查询中选择行号小于或等于2的记录，这将给我们每个销售员收入最高的两天。
使用 ORDER BY "销售", "日期" 来对结果进行排序，首先按销售员，然后按日期

表 b

Customer	Customer_id	Sexual
A	00001	男
B	00002	男
C	00003	女
D	00004	男
E	00005	女
F	00006	女

6. 使用表****A 和表 B ，用一条 SQL 语句查询出每个客户的总收入

输出结果表头为"客户"，"客户 id "，"性别"，"总收入"

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SELECT
  B.Customer AS "客户",
  B.Customer_id AS "客户ID",
  B.Sexual AS "性别",
  SUM(A.Revenue) AS "总收入"
FROM
   B
JOIN
   A ON B.customer = A.customer
GROUP BY
  B.Customer,
  B.Customer_id,
  B.Sexual
ORDER BY
  "总收入" DESC;
  
 这个查询语句做了以下几件事情：

使用JOIN语句来连接表A和表B，通过customer_id字段将两个表关联起来。
使用SUM(B.sale_amount)来计算每个客户的总收入。
使用GROUP BY来按客户姓名、客户ID和性别分组，以确保我们得到每个客户的数据。
使用ORDER BY "总收入" DESC来对结果进行排序，按照总收入从高到低排序。

建表信息与查询测试结果
表A：

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--drop table A;
CREATE TABLE A (
    Dates	VARCHAR(512),
    Sales	VARCHAR(512),
    Customer	VARCHAR(512),
    Revenue 	INT
);

INSERT INTO A (Dates, Sales, Customer, Revenue ) VALUES (TO_DATE('2019/1/1', 'YYYY-MM-DD'), '张三', 'A', '10 ');
INSERT INTO A (Dates, Sales, Customer, Revenue ) VALUES (TO_DATE('2019/1/5', 'YYYY-MM-DD'), '张三', 'A', '18');

表B：

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--drop table B;
CREATE TABLE B (
    Customer	VARCHAR(512),
    Customer_id	VARCHAR(512),
    Sexual 	VARCHAR(512)
);

INSERT INTO B (Customer, Customer_id, Sexual ) VALUES ('A', '00001', '男');
INSERT INTO B (Customer, Customer_id, Sexual ) VALUES ('B', '00002', '男');
INSERT INTO B (Customer, Customer_id, Sexual ) VALUES ('C', '00003', '女');
INSERT INTO B (Customer, Customer_id, Sexual ) VALUES ('D', '00004', '男');
INSERT INTO B (Customer, Customer_id, Sexual ) VALUES ('E', '00005', '女');
INSERT INTO B (Customer, Customer_id, Sexual ) VALUES ('F', '00006', '女');

查询结果展示：