目录
[1 最近看的几本书和想说的](#1 最近看的几本书和想说的)
[1.1 最近看的书](#1.1 最近看的书)
[1.2 为什么写这个](#1.2 为什么写这个)
[2 概率论的观点看世界](#2 概率论的观点看世界)
[2.1 上帝掷骰子,没有绝对的事情,所有事情都是概率决定的,都是相对的。](#2.1 上帝掷骰子,没有绝对的事情,所有事情都是概率决定的,都是相对的。)
[2.2 万物皆可能,无物是必然](#2.2 万物皆可能,无物是必然)
[2.3 什么是:可能性,不可能](#2.3 什么是:可能性,不可能)
[2.3.1 不可能](#2.3.1 不可能)
[2.3.2 可能性](#2.3.2 可能性)
[2.4 如何认识现在](#2.4 如何认识现在)
[2.5 如何认识过去](#2.5 如何认识过去)
[2.6 如何认识将来](#2.6 如何认识将来)
[2.7 变是绝对的,不变是相对的](#2.7 变是绝对的,不变是相对的)
[2.8 这些都是和我们直觉相反的:](#2.8 这些都是和我们直觉相反的:)
[2.9 更特别的例子](#2.9 更特别的例子)
1 最近看的几本书和想说的
1.1 最近看的书
- 李连江,戏说统计
- 吸猫统计学
- 从0开始学统计
- 张中行,对禅宗没落的分析,禅外说禅(这个还没开,只是别人说很好准备看)
1.2 为什么写这个
- 首先说,如果有人觉得这个比较神叨,建议不看,确实不太符合很多人想象的概率和统计。不喜欢哲学的估计很难喜欢这个。
- 这个受到李连江老师的影响
- 本身我也一直对哲学,对概率,统计有兴趣,刚好,他写了这本书,我感觉很有意思,相通了很多东西,之前确实一直没从底层搞懂,只是从计算等表面层面理解
- 所以本文,是对看的书的一些总结和感悟,学习笔记吧
2 概率论的观点看世界
2.1 上帝掷骰子,没有绝对的事情,所有事情都是概率决定的,都是相对的。
- 概率的观点,认为世界是不确定性的
- 没有绝对的事情(100%),没有任何事情是100%的,都是相对的,都是由概率决定,很多小概率事件被我们忽略了而已。
- 我们看到的世界是好像是确定性的,只是没看到内部,没看到长时期的过程中的变化
2.2 万物皆可能,无物是必然
- 正确理解:没有任何事物是必然发生的,
- 错误理解:而不是世界上没有任何一物,空是必然
2.3 什么是:可能性,不可能
- 首先了解一点哲学的人都知道,要谨慎的使用语言,语言造成的歧义和问题很多。
- 为了避免误会,先界定清楚:
2.3.1 不可能
- 可能性!=不可能
- 不可能是逻辑的荒谬:比如圆的方形,这个从定义上就决定了不可能,逻辑悖论。
2.3.2 可能性
- 可能是概率,是发生的可能性。
- 所以事情,并不是表面看起来那样:要么真,要么假。
- 而本质是有可能真,有可能假。
- 现在的真假只是一个随机结果的展示。
2.4 如何认识现在
- 概率是可能性,现实是发生了的可能性。
- 已发生的不一定会发生
- 实然(现实)非必然,未然本可实然
- 过去可能发生的,有的发生了就是现实,有的未发生
- 现在没发生的,过去是有可能发生的,那个可能性就是过去的概率,似然likehood
2.5 如何认识过去
- 过去未发生的,有可能发生
- 未发生的,过去实际有概率发生, likehood 似然
- 过去世界也有概率, 叫似然度 likehood, 就是可能是成为今天不同结果的一种过去的概率。
- 暗合一些平行世界的观点,但是电影里的都是按人们的不同选择进行展开,其实选择本质就是概率,不同的选择都有概率实现,这些不同概率对应的世界,也许可以成为平行世界
- 所谓的平行世界,其实就是因为世界是概率的。概率分成了不同的分支。
2.6 如何认识将来
- 未来,发生什么取决于概率
- 未来,都有可能,就是按概率来
下面这句话我自己也觉得有点怀疑?
所谓的观测原理,测不准,薛定谔的猫,本身世界就是概率性的。少数方法已经接近直接观测到概率过程,而不只是概率结果了。
2.7 变是绝对的,不变是相对的
- 也可以说,运动是绝对的,静止是相对的
- 这个也合乎佛教的观点
- 变化是绝对的,不变是相对的
- 常是异常,无常是常
- 很多是不变的,比如岩石金属等,其实只是变化周期很长
- 静止是常态,运动需要施加力
- 不变的东西很多,实际上万事万物都在变化。变是绝对的,不变是相对的。
2.8 这些都是和我们直觉相反的:
第1:我们的生活经验,物体没施加力会静止,施加力了才运动。而牛顿第一定律告诉我们运动是持续的,不需要外力。和我们直观的感觉也是相反的。
第2:变是绝对的,不变是相对的。我们日常经验显示,变化的东西少,不变的东西多。可能是很多事物变化的周期比人的观察周期要长?
2.9 更特别的例子
- 极大似然估计的观点认为,现实是过去发生可能性最大的那个随机分支,对应的结果。
- 为什么要这么武断的排除,其他小概率的可能呢?
- 因为这么估计,出错的可能性最低,误差的均值更低。是更稳妥的估计。这个就是核心思路。